Caracterización de la fibrilación auricular en el Servicio de MedicinaInterna del Hospital Nacional San Rafael (El Salvador) / Characterization of atrial fibrillation in the Department of Internal Medicine at “Hospital Nacional San Rafael” (El Salvador)

Introducción: La fibrilación auricular es un serio problema de salud y los paísescentroamericanos no escapan de este flagelo. Objetivo: Caracterizar la fibrilación auricular, precisar sus variables clínico-epidemiológicas y determinar el riesgo de accidente cerebrovascular, a partir del uso dela escala CHA 2 DS 2 -VASc. Método: Se realizó un estudio descriptivo y prospectivo en 107 pacientes que in-gresaron, con diagnóstico de fibrilación auricular, en el servicio de Medicina Interna del Hospital Nacional San Rafael de la ciudad de Santa Tecla, La Libertad, El Salvador; en el período de enero a julio de 2013. Se analizaron las variables clínico-epidemiológicas, se realizó ecocardiograma a todos los pacientes y se calculó la escala de riesgo CHA 2 DS 2 -VASc. Se utilizaron métodos para establecer las relacio-nes entre las variables. Resultados: Más de la mitad de los pacientes con fibrilación auricular (57,0 por ciento; p=0,015) son mujeres, el 51,4 por ciento tiene color blanco de piel y una edad media de 74,7 ± 13,8 años. El 80,4 por ciento de los pacientes tiene una fibrilación auricular no asociada a valvulopatía. Predominaron la hipertensión arterial (54,2 por ciento), las cardiopatías isquémica (28,0 por ciento) e hipertensiva (23,4 por ciento), la miocardiopatía dilatada (24,3 por ciento) y la fibrilación auricular permanente (49,5 por ciento). Conclusiones: La menor fracción de eyección y el mayor diámetro diastólico del ventrículo izquierdo se relacionaron con la fibrilación auricular. La mayoría de los pacientes presenta un riesgo elevado de accidente cerebrovascular, las variables que se le asocian son: la mayor edad, el sexo femenino y el mayor grosor del septum interventricular(AU)

Optimización de la programación quirúrgica del cardiocentro Ernesto Che Guevara a través de un modelo matemático / Optimization of the surgical programming in cardiocentro Ernesto Che Guevara through a mathematical model

La Informática en la salud ha experimentado un vertiginoso avance en los últimos años, puede afirmarse que la mayoría de los servicios de salud precisan de software y modelos matemáticos para su adecuado funcionamiento; ejemplo de ello es la planificación de las cirugías cardiovasculares. El artículo trata acerca del mejoramiento y adaptación del método propuesto por Pradenas y Matamala a las condiciones del Cardiocentro Ernesto Che Guevara de Villa Clara, Cuba. Con el modelo obtenido se logra que se prioricen los pacientes con mayor gravedad de su enfermedad y que el total de cirugías tenga una distribución proporcional por provincias, ajustada al número de habitantes de cada una de ellas. Este modelo matemático permite resolver una difícil situación en la que se ha estado trabajando desde hace algunos años(AU)

Health informatics has experienced a great progress in recent years, that is why most of these services require software and mathematical models for its proper functioning; for example, in planning cardiovascular surgeries. This article is about improving and adaptation of the method proposed by Pradenas and Matamala to the conditions of Cardiocentro Ernesto Che Guevara from Villa Clara, Cuba. The obtained model guaranties the prioritization of those patients with greater severity of their illness; thus, total number of surgeries will have a proportional distribution for each provinces, according to the number of inhabitants. This mathematical model allows resolving the difficult situation in which it has been working for some years(AU)

Optimización de la programación quirúrgica del cardiocentro Ernesto Che Guevara a través de un modelo matemático / Optimization of the surgical programming in cardiocentro Ernesto Che Guevara through a mathematical model

La Informática en la salud ha experimentado un vertiginoso avance en los últimos años, puede afirmarse que la mayoría de los servicios de salud precisan de software y modelos matemáticos para su adecuado funcionamiento; ejemplo de ello es la planificación de las cirugías cardiovasculares. El artículo trata acerca del mejoramiento y adaptación del método propuesto por Pradenas y Matamala a las condiciones del Cardiocentro Ernesto Che Guevara de Villa Clara, Cuba. Con el modelo obtenido se logra que se prioricen los pacientes con mayor gravedad de su enfermedad y que el total de cirugías tenga una distribución proporcional por provincias, ajustada al número de habitantes de cada una de ellas. Este modelo matemático permite resolver una difícil situación en la que se ha estado trabajando desde hace algunos años(AU)

Health informatics has experienced a great progress in recent years, that is why most of these services require software and mathematical models for its proper functioning; for example, in planning cardiovascular surgeries. This article is about improving and adaptation of the method proposed by Pradenas and Matamala to the conditions of Cardiocentro Ernesto Che Guevara from Villa Clara, Cuba. The obtained model guaranties the prioritization of those patients with greater severity of their illness; thus, total number of surgeries will have a proportional distribution for each provinces, according to the number of inhabitants. This mathematical model allows resolving the difficult situation in which it has been working for some years(AU)

Factores asociados a la prehipertensión arterial en jóvenes de 20 a 25 años de edad / Factors associated with prehypertension in young adults between 20 and 25 years of age

Introducción: La hipertensión arterial constituye un importante problema de salud a nivel mundial. La prehipertensión es una categoría que se ha estudiado poco en los jóvenes. Objetivo: Determinar los factores asociados a la prehipertensión arterial en jóvenes entre 20 a 25 años de edad. Método: Se realizó un estudio descriptivo y transversal a un universo constituido por 257 estudiantes de segundo año de medicina. Por muestreo aleatorio simple se escogieron 134 jóvenes entre 20 a 25 años de edad, correspondientes al curso académico 2009-2010. Resultados: Se observó una prevalencia de prehipertensión arterial de 27,6 por ciento. Los del sexo masculino (51,5 por ciento) y de color de piel blanca (59,7 por ciento) fueron los más afectados. El ambiente familiar, el antecedente personal de bajo peso al nacer (OR=2,3; p=0.179) y la edad gestacional menor de 37 semanas (OR=2,5; p=0.187) no influyeron en la posibilidad de presentar cifras prehipertensivas en los jóvenes de esta muestra. Conclusiones: El índice de masa corporal elevado (OR=34,1; p<0.001), los antecedentes familiares de hipertensión arterial (OR=12; p<0.01) y la obesidad familiar (χ2=11,19; p=0.001), fueron los factores más fuertemente asociados a la prehipertensión arterial en estos jóvenes(AU)