Calidad del desayuno, actividad física y estado nutricional en escolares riosenses, Ecuador / Breakfast quality, physical activity and nutritional status in schoolchildrenfrom riosenses, Ecuador

Introducción: El desayuno escolar aporta energía parainiciar su labor académica, su ingesta es fundamental paragarantizar un estado nutricional óptimo y la actividad físicacontribuye en el bienestar físico.Objetivos: Determinar la relación entre la calidad del de-sayuno, actividad física con el estado nutricional. Métodos: Estudio transversal, basado en una muestra bie-tápica estratificada por conglomerados. La muestra fue de699 estudiantes (341 mujeres y 358 varones) del centro edu-cativo de Educación Básica Miguel de Cervantes en el periodode noviembre del 2022 a enero del 2023. Para los análisis es-tadísticos se empleó el software SPSS versión 27. Se utilizó laprueba Chi cuadrado. Resultados: El estado nutricional de los niños fue 58,23%normal, 18,3% sobrepeso, 11,16% obesidad, 9,59% desnu-trición leve y el 3% desnutrición severa. El 48,93% consu-mieron desayuno incompleto, el 39,91% desayuno de pobrecalidad, 5,87% desayuno completo y el 5,29% sin desayunar.Se evidenció una relación entre la calidad del desayuno y laactividad física fue significativo (p<0,000), también existeuna relación entre la calidad del desayuno con el estado nu-tricional de peso /talla (p<0,000) y talla/edad (p<0,000).Conclusiones: Existe relación entre la calidad del desa-yuno con la actividad física y el estado nutricional de los es-colares. Se deben implementar programas educativos sobrealimentación y nutrición para mejorar la calidad de la dieta (AU)

Introduction: School breakfast provides energy to starttheir academic work, its intake is essential to ensure optimalnutritional status and physical activity contributes to physicalwell-being.Objectives: To determine the relationship between break-fast quality, physical activity and nutritional status.Methods: Cross-sectional study, based on a two-stagesample stratified by clusters. The sample consisted of 699students (341 females and 358 males) of the Miguel deCervantes Basic Education School from November 2022 to January 2023. SPSS software version 27 was used for statis-tical analysis. The Chi-square test was used.Results: The nutritional status of the children was58.23% normal, 18.3% overweight, 11.16% obese, 9.59%slightly undernourished and 3% severely undernourished.Incomplete breakfast was consumed by 48.93%, poor qual-ity breakfast by 39.91%, complete breakfast by 5.87% andno breakfast by 5.29%. A relationship between breakfastquality and physical activity was significant (p<0.000), thereis also a relationship between breakfast quality with nutri-tional status of weight/height (p<0.000) and height/age(p<0.000).Conclusions: There is a relationship between breakfastquality with physical activity and nutritional status of schoolchildren. Educational programs on food and nutrition shouldbe implemented to improve the quality of the diet (AU)

Antecedentes personales e índice de masa corporal comoefecto mediador en la presión arterial en el personal de saluden un Hospital de Guayaquil-Ecuador / Personal history and body mass index as a mediator effect on blood pressurein health personnel at a hospital in Guayaquil - Ecuador

Introducción: La hipertensión arterial es el principalriesgo de sufrir enfermedad cardiovascular, muchos factoresimplicados entre ellos la edad, inactividad física, sexo, tabaquismo, alcohol, stress y obesidad.Objetivos: Identificar el efecto mediador del índice demasa corporal en la relación entre antecedentes personales ypresión arterial del personal de salud. Métodos: Estudio transversal, se obtuvo acceso a la fichamédica electrónica del departamento de medicina ocupacional. La muestra fue de 748 trabajadores de la salud Hospitalde Guayaquil. Se utilizó el modelo de mediación simple paraverificar si existía asociación entre los antecedentes personales de hipertensión arterial y la presión sanguínea, mediadapor el IMC, utilizando la macro PROCESS v. 4.1 y el programaSPSS (versión 26.0). Resultados: El IMC fue = 29,37 kg/m2 (sobrepeso).Losvarones presentaron mayor presión sistólica (124,42 mmHg) ydiastólica (76,85 mmHg) comparado con las mujeres (115,44mmHg y 71,92 mmHg respectivamente) (p<0,05). Solo en lasmujeres se encontró un efecto indirecto del IMC en la asociación de los antecedentes personales de hipertensión arterial(APH) y la presión tanto sistólica como diastólica (p<0,001).Conclusión: El antecedente personal de hipertensión arterial está asociado con el incremento de la presión de formadirecta (sea sistólica o diastólica). Además, el IMC es una variable mediadora que actúa en la asociación.(AU)

Introduction: High blood pressure is the main risk of cardiovascular disease, many factors involved including age,physical inactivity, sex, smoking, alcohol, stress and obesity.Objectives: To identify the mediating effect of the bodymass index in the relationship between personal history andblood pressure of health personnel. Methods: Cross-sectional study, access was obtained tothe electronic medical record of the occupational medicine department. The sample was 748 health workers Hospital deGuayaquil. The simple mediation model was used to verify ifthere was an association between personal history of arterialhypertension and blood pressure, mediated by BMI, using themacro PROCESS v. 4.1 and the SPSS program (version 26.0).Results: The BMI was x = 29,37 kg/m2 (overweight). Menpresented higher systolic (124,42 mmHg) and diastolic (76,85mmHg) pressure compared to women (115,44 mmHg and71,92 mmHg respectively) (p<0,05). Only in women was anindirect effect of BMI found in the association of personal history of arterial hypertension (APH) and both systolic and diastolic blood pressure (p<0,001).Conclusion: The personal history of arterial hypertensionis directly associated with the increase in pressure (either systolic or diastolic). In addition, the BMI is a mediating variablethat acts in the association.(AU)

Incidencia de diabetes mellitus en el personal de salud y antecedentes patológicos familiares / Incidence of diabetes mellitus in healthcare personnel and familypathological history

Introducción: En la diabetes mellitus hay interacción defactores genéticos y metabólicos y se incrementa cuando seconjugan otros antecedentes.Objetivo: Determinar la correlación entre los anteceden-tes patológicos familiares e incidencia de diabetes. Métodos: Estudio epidemiológico transversal de 191 tra-bajadores, se excluyó los que presentaron diagnóstico de dia-betes mellitus. Se adaptó el cuestionario Tuomilehto yLindström y se realizó correlación Rho de Spearman con elprograma IBM-SPSS vs 27. Resultados: El riesgo de desarrollar diabetes con antece-dentes patológicos familiares fue 0.615 (p<0.001); personaladministrativo 0.684 (p<0.001) y asistenciales 0.604(p<0.001), con actividad física 0.583 (p<0.001) y los que no0.661 (p<0.001); según el IMC, con sobrepeso, 0.657(p<0.001) y obesidad, 0.411 (p<0.001). En varones asisten-ciales con actividad física es 0.701 (p<0.001) y aumenta a0.709 (p=0.001) con sobrepeso, en las mujeres administrati-vas 0.674 (p<0.001), se incrementa a 0.816 (p=0.001) consobrepeso. Conclusión: Existe correlación entre los antecedentes pa-tológicos familiares e incidencia a diabetes, siendo mayor enel personal con sobrepeso.(AU)

Background: In diabetes mellitus there is an interactionbetween genetic and metabolic factors, and it increases whenother antecedents are combined. Objective: To determine the correlation between familypathological history and incidence of diabetes.Methods: Cross-sectional epidemiological study of 191workers, those with a diagnosis of diabetes mellitus wereexcluded. The Tuomilehto and Lindström questionnaire wasadapted and Spearman’s Rho correlation was performed withthe IBM-SPSS vs 27 program. Results: The risk of developing diabetes with familypathological history was 0.615 (p<0.001); administrative per-sonnel 0.684 (p<0.001) and assistants 0.604 (p<0.001), with physical activity 0.583 (p<0.001) and those who did not 0.661(p<0.001); according to BMI, with overweight, 0.657 (p<0.001)and obesity, 0.411 (p<0.001). In male assistants with physicalactivity 0.701 (p<0.001), and increase to 0.709 (p=0.001) ifoverweight, in administrative women 0.674 (p<0.001), thisvalue increases to 0.816 (p=0.001) when overweight. Conclusions: There is a correlation between familypathological history and incidence of diabetes, with a greaterinfluence on overweight health personnel.(AU)

Evaluación de la capacidad discriminativa de los indicadores antropométricos y su relación predictiva de diabetes en trabajadores de salud del Hospital Universitario de Guayaquil - Ecuador / Evaluation of the discriminative capacity of anthropometric indicators and their predictive relationship of diabetes in health workers of the University Hospital of Guayaquil - Ecuador

Objetivo: Evaluar la capacidad discriminativa de predicción de diabetes con indicadores antropométricos, bioquímicos y antecedentes. Métodos: Se utilizaron dos modelos, el análisis de las curvas ROC y regresión logística binaria. Resultados: Mediante el análisis de las curvas ROC, el perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo de predicción (AUC=0,747; p<0,001; IC: 0,624-0,870), en comparación a la glicemia (AUC=0,749; p<0,001; IC: 0,645-0,852) y el índice de cintura-talla (AUC=0,737; p=0,001; IC: 0,638-0,836). Los antecedentes patológicos personales se incluyen en la ecuación de regresión logística P(Y=1) = (1+e0,693+1,897APP)-1 para predecir el riesgo de tener diabetes en el futuro. Conclusiones: El perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo, seguido de los antecedentes patológicos personales.

Objective: To evaluate the discriminative ability to predict diabetes with anthropometric and biochemical indicators and medical history. Methods: The sampling carried out was census and the sample consisted of 104 workers. A longitudinal study was carried out to evaluate the discriminative ability to predict diabetes with the anthropometric, biochemical, and antecedent indicators, using two models, the analysis of the ROC curves and binary logistic regression. Results: By analyzing the ROC curves, the abdominal circumference obtained greater predictive discriminative power (AUC = 0.747; p <0.001; CI: 0.624-0.870), compared to glycemia (AUC=0.749; p <0.001; CI: 0.645-0.852) and the waist-height index (AUC=0.737; p=0.001; CI: 0.638-0.836). Personal medical history is included in the logistic regression equation P(Y=1)=(1+e0,693+1,897APP)-1 to predict the risk of developing diabetes in the future. Conclusions: The abdominal circumference obtained the highest discriminative power, followed by the pathological history.