SARS-CoV-2 seroprevalence and respiratory disease disability claims in Mexico City Metropolitan Area.

OBJECTIVE: To characterize the impact of SARS-CoV-2 infection in workers from an essential large-scale company in the Greater Mexico City Metropolitan Area using point prevalence of acute infection, point prevalence of past infection through serum antibodies and respiratory disease short-term disability claims (RD-STDC). MATERIALS AND METHODS: Four randomized surveys, three during 2020 before and one after (December 2021) vaccines' availability. OUTCOMES: point prevalence of acute infection through saliva PCR (polymerase chain reaction) testing, point prevalence of past infection through serum antibodies against Covid-19, RD-STDC and prevalence of symptoms during the previous six months. RESULTS: Prevalence of SARS-CoV-2 cases was 1.29-4.88%, on average, a quarter of participants pre-vaccination were seropositive; over half of participants with a RD-STDC had antibodies. The odds of having antibodies were 6-7 times more among workers with an RD-STDC. CONCLUSIONS: High antibody levels against Covid-19 in this study population reflects that coverage is high among workers in this industry. STDCs are a useful tool to track workplace epidemics.

The Omicron wave in Mexico: vaccine protection against progression to severe Covid-19 in SARS-CoV-2-infected workers.

OBJECTIVE: To assess the effectiveness of seven Covid-19 vaccines in preventing disease progression (DP) using data from national private sector workers during the Omicron wave in Mexico from January 2 to March 5, 2022. MATERIALS AND METHODS: This study employed an administrative retrospective cohort design, analyzing DP (hospitalization or death due to respiratory disease) among workers who filed a respiratory short-term disability claim and tested positive for SARS-CoV-2. Risk ratios (RRadj) were estimated using Poisson regression models adjusted for various factors. RESULTS: Vaccinated individuals had a lower risk of hospitalization and death compared with unvaccinated individuals. The overall RRadj for hospitalization and death were 0.36 (95%CI 0.32, 0.41) and 0.24 (0.17, 0.33), respectively. When evaluating vaccines individually, the RRadj for hospitalization were as follows Pfizer BioNTech 0.27 (95%CI 0.22, 0.33), Moderna 0.29 (95%CI 0.15, 0.57), Sinovac 0.32 (95%CI 0.25, 0.41), AstraZeneca 0.39 (95%CI 0.34, 0.46), Sputnik 0.39 (95%CI 0.28, 0.53), CanSino 0.41 (95%CI 0.24, 0.7), and Janssen 0.53 (95%CI 0.39, 0.72). The RRadj for death were as follows: Pfizer BioNTech 0.12 (95%CI 0.07, 0.19), Sputnik 0.15 (95%CI 0.06, 0.38), Sinovac 0.29 (95%CI 0.16, 0.53), AstraZeneca 0.30 (95%CI 0.20, 0.44), CanSino 0.38 (95%CI 0.1, 1.4), and Janssen 0.50 (95%CI 0.26, 0.97). CONCLUSION: Covid-19 vaccines significantly reduced the risk of severe disease during the Omicron wave in Mexico.

Assessing the real-world effectiveness of five SARS-CoV-2 vaccines in a cohort of Mexican pensioners: a nationwide nested test-negative design study.

Background: Despite the extensive distribution of COVID-19 vaccines across Latin America, research on their real-world performance remains limited. We aimed to evaluate the effectiveness of five vaccines (BNT162b2, AZD1222, CoronaVac, Gam-COVID-Vac, and Ad5-nCoV) in a cohort of 2,559,792 pensioners covered by the Mexican Institute of Social Security. Methods: We conducted a nested test-negative design study on 28,271 individuals tested for SARS-CoV-2 infection between April and November 2021, accounting for 29,226 separate episodes. We used mixed-effects logistic regression models to estimate the vaccine effectiveness (VE) in fully vaccinated individuals for symptomatic infection, hospitalization, severe disease, and death. Findings: The median age of the study population was 70 years (interquartile range 65-76) and 76.4% (21,598/28,271) were male. VE rates were 56.3%, 75.3%, 79.7%, and 79.8% against symptomatic infection (95% confidence interval [CI]: 53.5-59.0), hospitalization (95% CI: 73.4-77.0), severe disease (95% CI: 78.0-81.3), and death (95% CI: 78.1-81.4), respectively. When evaluating vaccines individually, all showed moderate to high VE, with the best being BNT162b2 (symptomatic infection, 69.8%, 95% CI: 67.3-72.0; hospitalization, 84.1%, 95% CI: 82.5-85.6; severe disease, 88.2%, 95% CI: 86.7-89.5; and death, 88.3%, 95% CI: 86.9-89.6) and Gam-COVID-Vac (symptomatic infection, 70.0%, 95% CI: 64.8-74.4; hospitalization, 86.8%, 95% CI: 83.7-89.3; severe disease, 91.9%, 95% CI: 89.4-93.9; and death, 92.0%, 95% CI: 89.5-93.9). Interpretation: All five SARS-CoV-2 vaccines available for this population showed moderate to high levels of protection against COVID-19 and its progression to severe outcomes. Funding: Fundación IMSS, México.

Plataforma CLIMSS como herramienta de alfabetización en salud durante la crisis sanitaria de Covid-19.

OBJETIVO: Describir a la plataforma Cursos en Línea Masivos del IMSS (CLIMSS) como herramienta de alfabetización en salud, a través de la evaluación de la eficiencia terminal, la ganancia de competencias y satisfacción de los usuarios de cursos en línea masivos en el tema de Covid-19. Material y métodos. Se analizaron datos de 20 cursos ofertados entre marzo y octubre de 2020. Se evaluaron las calificaciones pre y pos, el número total de registros, el total de cursos terminados y la satisfacción del usuario. RESULTADOS: Se registraron un total de 4.9 millones de usuarios y 10 millo-nes de inscripciones, en todos los estados de la República mexicana, con una eficiencia terminal de 85%, una ganancia de competencias de 30% y una satisfacción de 9.34 (10). CONCLUSIONES: La plataforma CLIMSS ha mostrado ser una herramienta para la alfabetización en salud con un alcance de millones de mexicanos en temas relacionados con la crisis sanitaria Covid-19.

Plataforma CLIMSS como herramienta de alfabetización en salud durante la crisis sanitaria de Covid-19 / CLIMSS online platform as a health literacy tool during the health crisis of Covid-19

Resumen: Objetivo: Describir a la plataforma Cursos en Línea Masivos del IMSS (CLIMSS) como herramienta de alfabetización en salud, a través de la evaluación de la eficiencia terminal, la ganancia de competencias y satisfacción de los usuarios de cursos en línea masivos en el tema de Covid-19. Material y métodos: Se analizaron datos de 20 cursos ofertados entre marzo y octubre de 2020. Se evaluaron las calificaciones pre y pos, el número total de registros, el total de cursos terminados y la satisfacción del usuario. Resultados: Se registraron un total de 4.9 millones de usuarios y 10 millones de inscripciones, en todos los estados de la República mexicana, con una eficiencia terminal de 85%, una ganancia de competencias de 30% y una satisfacción de 9.34 (10). Conclusiones: La plataforma CLIMSS ha mostrado ser una herramienta para la alfabetización en salud con un alcance de millones de mexicanos en temas relacionados con la crisis sanitaria Covid-19.

Abstract: Objective: To describe the Massive Online Open Courses (MOOC) or Cursos en Línea Masivos del IMSS (CLIMSS) platform as a health literacy tool by evaluating the terminal efficiency, the competence gains, and the users' satisfaction of the massive online courses offered by the Mexican Institute of Social Security, on Covid- 19. Materials and methods: Data from 20 courses offered between March and October 2020 were analyzed. We evaluated scores from the pre and post-tests, the total number of registries, total courses completed, and users' satisfaction. Results: We registered a total of 4.9 million users and 10 million registrations, in all Mexican states, with a terminal efficiency of 85%, a competence gain of 30%, and a users' satisfaction of 9.34 (10). Conclusions: The CLIMSS platform has proven to be a tool for health literacy reaching millions of Mexicans on Covid-19 related topics.

Use of Private Sector Workforce Respiratory Disease Short-Term Disability Claims to Assess SARS-CoV-2, Mexico, 2020.

We examined respiratory disease short-term disability claims submitted to the Mexican Social Security Institute during 2020. A total of 1,631,587 claims were submitted by 19.1 million insured workers. Cumulative incidence (8.5%) was 3.6 times higher than that for January 2015‒December-2019. Workers in healthcare, social assistance, self-service, and retail stores were disproportionately affected.

Comportamiento epidemiológico de SARS-CoV-2 en población trabajadora afiliada al Instituto Mexicano del Seguro Social / SARS-CoV-2 epidemic behavior in worker population affiliated to the Mexican Social Security Institute

Resumen: Objetivo: Describir el comportamiento de la epidemia de SARS-CoV-2 entre los trabajadores afiliados al Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS). Material y métodos: Se analizaron las incapacidades temporales para el trabajo por enfermedades respiratorias (ITT-ER), las hospitalizaciones y defunciones asociadas durante el periodo del 1 marzo al 31 diciembre 2020. Se estimó la tasa de ataque (TA) por SARS-CoV-2, así como los riesgos relativos (RR) de ITT-ER, hospitalización y defunción. Resultados: De los trabajadores afiliados al IMSS, 8.8% (n=1 730 334) recibió al menos una ITT-ER. La TA fue mayor en mujeres y en ambos sexos fue menor en el grupo de >60 años. Los RR de hospitalización y defunción fueron mayores en hombres y aumentaron con la edad. Comparado con las ITT-ER de 2015-2019, Durango, Tamaulipas y Nuevo León tuvieron un RR mayor de ITT-ER que el resto del país. Conclusiones: La epidemia de SARS-CoV-2 tuvo repercusiones importantes en los trabajadores afiliados al IMSS; se observó un exceso de ITT-ER de 4.6 veces respecto a la frecuencia esperada y cerca de un millón de casos de SARS-CoV-2. Los datos sugieren que el sistema de ITT-ER puede ser utilizado como elemento adicional para la vigilancia epidemiológica de enfermedades emergentes.

Abstract: Objective: To describe the behavior of SARS-CoV-2 epidemic among workers affiliated to the Mexican Social Security Institute. Materials and methods: We analyzed Short Term Disability Claims due to Respiratory Diseases (RD-STDC), associated hospitalizations and deaths (March 1 - December 31, 2020). We estimated the attack rate (AR) for SARS-CoV-2, and relative risks (RR) of TWD-RD, hospitalization and deaths. Results: 1 730 334 workers received at least one RD-STDC. AR was higher in women and in both sexes it was lower in >60 years old. RR of hospitalization and death were higher in men and increased with age. Compared with RD-STDC of 2015-2019, the states of Durango, Tamaulipas and Nuevo Leon had a higher RR of RD-STDC than the rest of the country. Conclusions: The SARS-CoV-2 epidemic impacted IMSS-affiliated workers significantly. We observed a 4.6 fold excess in RD-STDC compared to the expected frequency and nearly 1 million SARS-CoV-2 cases in this population. Our data suggest that the RD-STDC system can be used as an additional resource for epidemiological surveillance of emerging diseases.

Comportamiento epidemiológico de SARS-CoV-2 en población trabajadora afiliada al Instituto Mexicano del Seguro Social.

Objetivo. Describir el comportamiento de la epidemia de SARS-CoV-2 entre los trabajadores afiliados al Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS). Material y métodos. Se analizaron las incapacidades temporales para el trabajo por enfermedades respiratorias (ITT-ER), las hospitalizaciones y defunciones asociadas durante el periodo del 1 marzo al 31 diciembre 2020. Se estimó la tasa de ataque (TA) por SARS-CoV-2, así como los riesgos relativos (RR) de ITT-ER, hos-pitalización y defunción. Resultados. De los trabajadores afiliados al IMSS, 8.8% (n=1 730 334) recibió al menos una ITT-ER. La TA fue mayor en mujeres y en ambos sexos fue menor en el grupo de >60 años. Los RR de hospitalización y defunción fueron mayores en hombres y aumentaron con la edad. Comparado con las ITT-ER de 2015-2019, Durango, Tamaulipas y Nuevo León tuvieron un RR mayor de ITT-ER que el resto del país. Conclusiones. La epidemia de SARS-CoV-2 tuvo repercusiones importantes en los trabajadores afiliados al IMSS; se observó un exceso de ITT-ER de 4.6 veces respecto a la frecuencia esperada y cerca de un millón de casos de SARS-CoV-2. Los datos sugieren que el sistema de ITT-ER puede ser utilizado como elemento adicional para la vigilancia epidemiológica de enfermedades emergentes.