Prediction of the occurrence of leprosy reactions based on Bayesian networks.

Introduction: Leprosy reactions (LR) are severe episodes of intense activation of the host inflammatory response of uncertain etiology, today the leading cause of permanent nerve damage in leprosy patients. Several genetic and non-genetic risk factors for LR have been described; however, there are limited attempts to combine this information to estimate the risk of a leprosy patient developing LR. Here we present an artificial intelligence (AI)-based system that can assess LR risk using clinical, demographic, and genetic data. Methods: The study includes four datasets from different regions of Brazil, totalizing 1,450 leprosy patients followed prospectively for at least 2 years to assess the occurrence of LR. Data mining using WEKA software was performed following a two-step protocol to select the variables included in the AI system, based on Bayesian Networks, and developed using the NETICA software. Results: Analysis of the complete database resulted in a system able to estimate LR risk with 82.7% accuracy, 79.3% sensitivity, and 86.2% specificity. When using only databases for which host genetic information associated with LR was included, the performance increased to 87.7% accuracy, 85.7% sensitivity, and 89.4% specificity. Conclusion: We produced an easy-to-use, online, free-access system that identifies leprosy patients at risk of developing LR. Risk assessment of LR for individual patients may detect candidates for close monitoring, with a potentially positive impact on the prevention of permanent disabilities, the quality of life of the patients, and upon leprosy control programs.

Hilab System Device in an Oncological Hospital: A New Clinical Approach for Point of Care CBC Test, Supported by the Internet of Things and Machine Learning.

The complete blood count (CBC) is a highly requested test that is generally restricted to centralized laboratories, which are limited by high cost, being maintenance-demanding, and requiring costly equipment. The Hilab System (HS) is a small, handheld hematological platform that uses microscopy and chromatography techniques, combined with machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), to perform a CBC test. This platform uses ML and AI techniques to add higher accuracy and reliability to the results besides allowing for faster reporting. For clinical and flagging capability evaluation of the handheld device, the study analyzed 550 blood samples of patients from a reference institution for oncological diseases. The clinical analysis encompassed the data comparison between the Hilab System and a conventional hematological analyzer (Sysmex XE-2100) for all CBC analytes. The flagging capability study compared the microscopic findings from the Hilab System and the standard blood smear evaluation method. The study also assessed the sample collection source (venous or capillary) influences. The Pearson correlation, Student t-test, Bland-Altman, and Passing-Bablok plot of analytes were calculated and are shown. Data from both methodologies were similar (p > 0.05; r ≥ 0.9 for most parameters) for all CBC analytes and flagging parameters. Venous and capillary samples did not differ statistically (p > 0.05). The study indicates that the Hilab System provides humanized blood collection associated with fast and accurate data, essential features for patient wellbeing and quick physician decision making.

La evolución de la especie humana en el planeta tierra (pre-historia) / The evolution of the human species in Planet Earth (pre-history)

Los estudios hechos por los Antropólogos y paleontropólogos muestran que el hombre reside en la tierra desde hace 2 a 5 años millones de años. Luego los estudios que se hicieron muestran hasta la fecha que eldesarrollo del HOMO HABILIS y del HOMOSAPIENS fueronencontrados en el Africa. Se describen las costumbres que tenian en la especie y los cambios que sufrieron al pasar del tiempo. Posteriormente describen lasprimeras pinturas rupestres encontradas en España y Francia...

Promoción y capacitación en evaluación de tecnologías de salud / Promotion and cualification for evaluation of health technologies

El propósito del presente proyecto es realizar un proceso de toma, de conciencia del cuerpo médico sobre los aspectos más importantes relacionados con la tecnología en salud, así como contar con un pequeño grupo que este capacitando para realizar algunos tipos de evaluación de tecnología en salud en el País; pretendiendo coadyuvar a la mejor atención y calidad tanto reparativa como curativa cumpliendo así los cuatro preceptos de la Organización Panamericana de la Salud: Promoción, Prevención, Curación y Rehabilitación, mediante este proceso la Academia Boliviana de Medicina apoyará a la Secretaría Nacional de Salud en normatizar la atención de la Salud

Prevalecensia de la diabettes mellitus en La Paz

Hemos estudiado la prevalencia de la diabetes en una poblacion constituida por 122.874 personas, de diversas clases sociales, en la ciudad de La Paz a 3.600 Mts. de altura sobre el nivel del mar, encontrando que la prevalencia de la diabetes en la clase acomodada es del 2% y en la clase de bajos ingresos es 1.37% Dentro de este ultimo grupo poblacional, la frecuencia de internacion hospitalaria es del 0.26% debida a complicaciones de la misma enfermedad. La prevalencia de Diabetes Quimica es del 0.25% en la poblacion acomodada. La distribucion por sexo en este grupo es 52% femenino y 48% masculino, solamente el 0.72% manifesto antecedentes familiares. El grupo estudiado con C.T.G., mostro una incidencia del 5% en las personas con antecedentes diabeticos, mientras que fue solamente del 1.6% en la poblacion con antecedentes diabeticos.Se analizan las correlaciones con estudios anteriores y se indica ademas que el 12 y 19% de estas poblaciones recibio tratamiento con insulina

Prevalencia de la diabetes mellitus en La Paz / Prevalence of the diabetes mellitus in La Paz

Se estudio una poblacion de 119.450 personas habitantes de la altura (3.600 m sobre el nivel del mar). Se ha encontrado una prevalencia de 1,71% de diabetes mellitus y 0,25% de diabetes quimica en individuos de clases bonancibles. Ademas se observo que la diabetes se presenta en edad mas temprana en el sexo femenino. Respecto a la poblacion internada en el Hospital de Clinicas de La Paz, la tasa vario entre 0,12 y 049% y la prevalencia en pacientes atendidos en consultorio externo del servicio de medicina II de dicho hospital fue de 1,37%. La curva de tolerancia a la glucosa (CTG) en personas con antecedentes diabeticos dio una prevalencia del 5% mientras que el porcentaje en pacientes embarazadas y sin antecedentes diabeticos fue del orden del 1,6%. Podria ser que estos valores estuvieran influenciados por la ingesta calorica de la poblacion.