ABSTRACT
The development and implementation of competent and cost-effective computerized medical records that profoundly improve physician productivity and knowledge management will require the development of a new paradigm for the representation and analysis of medical knowledge and logic. Medical knowledge is acquired inductively by observing, measuring, and eliciting information from patients in a process that is investigational rather than transactional. Most, if not all, current approaches to health information technology (HIT) rely on a logic and data structure that imposes significant limitations on the ability of physicians to thoroughly and efficiently document and access empiric patient data because the information is almost invariably organized in a way which presumes, rather than makes explicit, the relationships of concepts and their meaning. Cmapping provides a graphical method of capturing and displaying expert content knowledge that is simple to comprehend and modify and provides a foundation for a dynamic, inductive, and inclusive method of clinical documentation and research. The basis of medical decision analysis along with representative samples of medical knowledge modeling in the Cmap format is presented. The knowledge structures that are captured in Cmaps can be expressed directly in propositional logic, enabling the capability to convert Cmapped clinical expressions to be used to define a description logic for clinical evidence documentation and analysis that can in turn be mapped to multiple natural languages. The described description logic approach can be used to formulate digital messages and documents and to automate the process of converting description specifications formulated in propositional logic into operational electronic health record solutions for capture and reporting of clinical encounters. It has also been demonstrated that using Cmaps to elicit content knowledge from physicians to build point-of-care clinical documentation screens can significantly reduce the time and costs necessary to implement the physician's knowledge into operational systems and that using Cmaps eliminates the need for HIT expertise in the rules-encoding process.
Para elaborar y aplicar historias clínicas informatizadas competentes y rentables, que mejoren notablemente la productividad de los médicos y la gestión de la información, es necesario crear un nuevo paradigma para la representación y el análisis del conocimiento médico y la lógica. El conocimiento médico se adquiere de forma inductiva, mediante la observación, la medición y la recogida de información de los pacientes en un proceso que es más experimental que transaccional. La mayoría de las estrategias actuales de las tecnologías de la información sanitaria (TIS), si no todas, dependen de una estructura lógica y de datos que limita de manera considerable la capacidad de los médicos a la hora de documentar y acceder de forma eficiente y exhaustiva los datos empíricos de los pacientes, ya que la información está casi siempre organizada de modo tal que supone, en lugar de hacer explícitas, las relaciones entre los conceptos y su significado. La utilización de mapas conceptuales proporciona un método gráfico de captura y presentación de información de contenido experto, el cual resulta sencillo de comprender y modificar y, además, sienta las bases de un método dinámico, inductivo e integrador de la documentación e investigación clínicas. Los fundamentos del análisis de las decisiones médicas, junto con la creación de modelos de muestras representativas del conocimiento médico, se presentan en forma de mapa conceptual. Las estructuras de la información capturadas en los mapas conceptuales se pueden expresar directamente mediante la lógica proposicional, de forma que permita convertir las expresiones clínicas a utilizar en mapas conceptuales, a fin de definir una lógica descriptiva para la documentación y el análisis de las evidencias clínicas que, a su vez, se pueden cartografiar en múltiples lenguajes naturales. Este planteamiento de lógica descriptiva se puede emplear para elaborar mensajes y documentos digitales y para automatizar el proceso de conversión de especificaciones descriptivas formuladas en lógica proposicional en soluciones electrónicas operativas de historias clínicas destinadas a la captura y notificación de las visitas clínicas. También se ha mostrado que mediante mapas conceptuales destinados a obtener conocimientos de contenidos a partir de los médicos, con el fin de crear pantallas de documentación clínica en el lugar de atención, se puede reducir significativamente el tiempo y los costes necesarios para introducir el conocimiento del médico en los sistemas operativos, y que, mediante los mapas conceptuales, se elimina la necesidad de experiencia en el uso de las TIS a la hora de procesar la codificación de reglas.
ABSTRACT
An important factor in effective stimulation of the retina is close contact with the retina. The design of the electrode surface and the placement of the electrode against the retina both affect the degree of contact with the retina. We have addressed the design factor by creating a curved surface 3200-electrode array. The placement factor we have addressed by use of an impedance sensitive feedback from the array. The feedback is in the form of an image showing contact with the retina, where greater pixel intensity indicates greater impedance and thus closer contact with the retina. In this paper, we present qualitative and quantitative assessments of the relationship between impedance and the device output as well as an in vivo demonstration of contact imaging. In addition, we evaluated the three-dimensional profile of the stimulation voltage distribution to assess the importance of close retinal contact for high resolution stimulation.
