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1.
Salud Publica Mex ; 61(5): 637-647, 2019.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-31661741

ABSTRACT

OBJECTIVE: This study aimed to compare the performance in the National Assessment for Applicants for Medical Resi- dency (ENARM in spanish) of private versus public medical schools, geographic regions and socioeconomic levels by using three different statistical methods (summary measurements, the rate of change and the area under the receiver operator characteristics [AUROC]). These methods have not been previously used for the ENARM; however, some variations of the summary measurements have been reported in some USA assessments of medical school graduates. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study based on historical data (2001-2017). We use summary measures and colourfilled map. The statistical analysis included Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Spearman correlation coefficient (Rs), and linear regression. RESULTS: A total of 113 medical schools were included in our analysis; 60 were public and 53 private. We found difference in the median of total scores for type of schools, MD= 54.07 vs. MD= 57.36, p= 0.011. There were also significant differences among geographic and socioeconomic regions (p<0.05). CONCLUSIONS: Differences exist in the total scores and percentage of selected test-takers between type of schools, geographic and socioeconomic regions. Higher scores are prevalent in the Northeast and Norwest regions. Additional research is required to identify factors that contribute to these differences. Unsuspected differences in examination scores can be unveiled using summary measures.


OBJETIVO: Comparar el desempeño en el Examen Nacional de Aspirantes a Residencias Médicas (ENARM) de escuelas de medicina privadas y públicas, regiones geográficas y niveles socioeconómicos mediante el uso de tres métodos estadísti- cos diferentes (medidas de resumen, tasa de cambio y el área bajo las características del operador receptor [AUROC en inglés]). Estos métodos no han sido utilizados previamente para el ENARM; sin embargo, se han informado algunas variaciones de las mediciones de resumen en algunas evaluaciones de graduados de medicina de Estados Unidos. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio transversal basado en datos históricos (2001-2017). Se usaron medidas de resumen y un mapa lleno de color. El análisis estadístico incluyó Mann Whitney U, Kruskal-Wallis y coeficiente de correlación de Spearman (Rs). RESULTADOS: Se incluyeron 113 escuelas de medicina en el análisis; 60 eran públicas y 53 privadas. Se encontraron diferencias en la mediana de las puntuaciones totales para el tipo de escuelas, MD= 54.07 vs. MD= 57.36, p= 0.011. También hubo diferencias significativas entre las regiones geográficas y socioeconómicas (p<0.05). CONCLUSIONES: Existen diferencias en los puntajes totales y el porcentaje de examinados seleccionados entre el tipo de escuelas, regiones geográficas y socioeconómicas. Las puntuaciones más altas prevalecen en las regiones noreste y noroeste. Se requieren investigaciones adicionales para identificar los factores que contribuyen a estas diferencias. Las diferencias insospechadas en los puntajes de los exámenes se pueden revelar usando medidas de resumen.


Subject(s)
Educational Measurement/statistics & numerical data , Internship and Residency/statistics & numerical data , Private Sector/statistics & numerical data , Public Sector/statistics & numerical data , Schools, Medical/statistics & numerical data , Area Under Curve , Humans , Mexico , ROC Curve , Schools, Medical/supply & distribution , Socioeconomic Factors , Statistics, Nonparametric
2.
Salud pública Méx ; 61(5): 637-647, sep.-oct. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1127327

ABSTRACT

Abstract: Objectives: This study aimed to compare the performance in the National Assessment for Applicants for Medical Residency (ENARM in spanish) of private versus public medical schools, geographic regions and socioeconomic levels by using three different statistical methods (summary measurements, the rate of change and the area under the receiver operator characteristics [AUROC]). These methods have not been previously used for the ENARM; however, some variations of the summary measurements have been reported in some USA assessments of medical school graduates. Materials and methods: Cross-sectional study based on historical data (2001-2017). We use summary measures and colour-filled map. The statistical analysis included Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Spearman correlation coefficient (Rs), and linear regression. Results: A total of 113 medical schools were included in our analysis; 60 were public and 53 private. We found difference in the median of total scores for type of schools, MD= 54.07 vs. MD= 57.36,p= 0.011. There were also significant differences among geographic and socioeconomic regions (p<0.05). Conclusions: Differences exist in the total scores and percentage of selected test-takers between type of schools, geographic and socioeconomic regions. Higher scores are prevalent in the Northeast and Norwest regions. Additional research is required to identify factors that contribute to these differences. Unsuspected differences in examination scores can be unveiled using summary measures.


Resumen: Objetivo: Comparar el desempeño en el Examen Nacional de Aspirantes a Residencias Médicas (ENARM) de escuelas de medicina privadas y públicas, regiones geográficas y niveles socioeconómicos mediante el uso de tres métodos estadísticos diferentes (medidas de resumen, tasa de cambio y el área bajo las características del operador receptor [AUROC en inglés]). Estos métodos no han sido utilizados previamente para el ENARM; sin embargo, se han informado algunas variaciones de las mediciones de resumen en algunas evaluaciones de graduados de medicina de Estados Unidos. Material y métodos: Estudio transversal basado en datos históricos (2001-2017). Se usaron medidas de resumen y un mapa lleno de color. El análisis estadístico incluyó Mann Whitney U, Kruskal-Wallis y coeficiente de correlación de Spearman (Rs). Resultados: Se incluyeron 113 escuelas de medicina en el análisis; 60 eran públicas y 53 privadas. Se encontraron diferencias en la mediana de las puntuaciones totales para el tipo de escuelas, MD= 54.07 vs. MD= 57.36,p= 0.011. También hubo diferencias significativas entre las regiones geográficas y socioeconómicas (p<0.05). Conclusiones: Existen diferencias en los puntajes totales y el porcentaje de examinados seleccionados entre el tipo de escuelas, regiones geográficas y socioeconómicas. Las puntuaciones más altas prevalecen en las regiones noreste y noroeste. Se requieren investigaciones adicionales para identificar los factores que contribuyen a estas diferencias. Las diferencias insospechadas en los puntajes de los exámenes se pueden revelar usando medidas de resumen.


Subject(s)
Humans , Schools, Medical/statistics & numerical data , Public Sector/statistics & numerical data , Private Sector/statistics & numerical data , Educational Measurement/statistics & numerical data , Internship and Residency/statistics & numerical data , Schools, Medical/supply & distribution , Socioeconomic Factors , ROC Curve , Statistics, Nonparametric , Area Under Curve , Mexico
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