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1.
Radiol Bras ; 54(3): 155-164, 2021.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-34108762

ABSTRACT

OBJECTIVE: To evaluate the degree of similarity between manual and semiautomatic segmentation of soft-tissue sarcomas on magnetic resonance imaging (MRI). MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective study of 15 MRI examinations of patients with histopathologically confirmed soft-tissue sarcomas acquired before therapeutic intervention. Manual and semiautomatic segmentations were performed by three radiologists, working independently, using the software 3D Slicer. The Dice similarity coefficient (DSC) and the Hausdorff distance were calculated in order to evaluate the similarity between manual and semiautomatic segmentation. To compare the two modalities in terms of the tumor volumes obtained, we also calculated descriptive statistics and intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: In the comparison between manual and semiautomatic segmentation, the DSC values ranged from 0.871 to 0.973. The comparison of the volumes segmented by the two modalities resulted in ICCs between 0.9927 and 0.9990. The DSC values ranged from 0.849 to 0.979 for intraobserver variability and from 0.741 to 0.972 for interobserver variability. There was no significant difference between the semiautomatic and manual modalities in terms of the segmentation times (p > 0.05). CONCLUSION: There appears to be a high degree of similarity between manual and semiautomatic segmentation, with no significant difference between the two modalities in terms of the time required for segmentation.


OBJETIVO: Verificar a similaridade entre as segmentações manual e semiautomática de sarcomas de tecidos moles na ressonância magnética (RM) e a similaridade interobservador e intraobservador entre as segmentações manuais. MATERIAIS E MÉTODOS: Estudo retrospectivo que incluiu 15 exames de RM de pacientes com diagnóstico de sarcoma de tecidos moles realizados antes de intervenções terapêuticas. As segmentações manual e semiautomática foram realizadas por três radiologistas utilizando o software 3D Slicer. O coeficiente de similaridade Dice (CSD) e a distância de Hausdorff foram utilizados para avaliar a similaridade das segmentações. Análise estatística descritiva e coeficiente de correlação intraclasse (CCI) foram realizados para comparar volumes tumorais. RESULTADOS: A comparação dos métodos manual e semiautomático obteve valores de CSD entre 0,871 e 0,973. A comparação dos volumes segmentados pelos dois métodos de segmentação mostrou CCI entre 0,9927 e 0,9990. As análises intraobservador e interobservador obtiveram valores de CSD, respectivamente, de 0,849 a 0,979 e de 0,741 a 0,972. Não houve diferença significativa entre os tempos de segmentação dos métodos semiautomático e manual (p > 0,05). CONCLUSÃO: Houve alta similaridade entre as segmentações de sarcomas de tecidos moles obtidas pelos métodos manual e semiautomático, sem diferença significativa para o tempo despendido para as segmentações.

2.
Radiol. bras ; 45(6): 319-325, out.-dez. 2012. ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-660792

ABSTRACT

OBJECTIVE: To evaluate a comprehensive MRI protocol that investigates for cancer, vascular disease, and degenerative/inflammatory disease from the head to the pelvis in less than 40 minutes on a new generation 48-channel 3T system. MATERIALS AND METHODS: All MR studies were performed on a 48-channel 3T MR scanner. A 20-channel head/neck coil, two 18-channel body arrays, and a 32-channel spine array were employed. A total of 4 healthy individuals were studied. The designed protocol included a combination of single-shot T2-weighted sequences, T1-weighted 3D gradient-echo pre- and post-gadolinium. All images were retrospectively evaluated by two radiologists independently for overall image quality. RESULTS: The image quality for cancer was rated as excellent in the liver, pancreas, kidneys, lungs, pelvic organs, and brain, and rated as fair in the colon and breast. For vascular diseases ratings were excellent in the aorta, major branch vessel origins, inferior vena cava, portal and hepatic veins, rated as good in pulmonary arteries, and as poor in the coronary arteries. For degenerative/inflammatory diseases ratings were excellent in the brain, liver and pancreas. The inter-observer agreement was excellent. CONCLUSION: A comprehensive and time efficient screening for important categories of disease processes may be achieved with high quality imaging in a new generation 48-channel 3T system.


OBJETIVO: Avaliar protocolo de RM para investigação de neoplasia, doenças vascular e degenerativa/inflamatória da cabeça à pelve em menos de 40 minutos em equipamento 3T com 48 canais. MATERIAIS E MÉTODOS: Todos os exames foram realizados em equipamento 3T com 48 canais. Foram utilizadas bobinas de cabeça/pescoço (20 canais), duas de corpo interligadas (18 canais) e uma de coluna (32 canais). Quatro voluntários saudáveis foram estudados. Foi utilizado protocolo com sequências single shot pesadas em T2 e gradiente-eco 3D pesadas em T1 pré e pós-gadolínio. Todas as imagens foram avaliadas quanto à qualidade, retrospectivamente, por dois radiologistas de forma independente. RESULTADOS: A qualidade da imagem foi classificada como excelente para o fígado, pâncreas, rins, pulmões, órgãos pélvicos e encéfalo, e como adequada para cólon e mamas. Para as doenças vasculares as imagens foram classificadas como excelentes para aorta e seus ramos principais, veia cava inferior, veias porta e hepáticas, como boas para artérias pulmonares, e como inadequadas para coronárias. As classificações para doenças degenerativas/inflamatórias foram excelente no encéfalo, fígado e pâncreas. A concordância interobservador foi excelente. CONCLUSÃO: Um rastreamento abrangente de importantes categorias de doenças pode ser realizado utilizando imagens de alta qualidade obtidas em uma nova geração de equipamento 3T com 48 canais.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Magnetic Resonance Spectroscopy , Guidelines as Topic , Abdomen , Head , Inflammation , Neck , Neoplasms , Pelvis , Thorax , Vascular Diseases
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