Respuesta a: Satisfacción de los usuarios de las urgencias hospitalarias / Response to: User satisfaction with hospital emergency services

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Propiedades métricas de las escalas de competencia profesional y trato del personal sanitario de servicios de consultas externas hospitalarias / Psychometric properties of scales of professional competence and treatment by health personnel in outpatient hospital surgeries

El objetivo de este trabajo es el estudio de las propiedades psicométricas de dos escalas de valoración de la calidad percibida y satisfacción de usuarios de consultas externas de Servicios de Salud. En concreto estas escalas evalúan la Competencia Profesional (CP) y Trato del Personal (TP). Se trabajó con una muestra de 2.017 sujetos usuarios de consultas externas del Servicio Murciano de Salud durante los años 2008 y 2009. Los resultados muestran una consistencia interna de 0,68 para la escala CP y de 0,75 para la escala TP. Los resultados del análisis factorial exploratorio indican que ambas medidas son unidimensionales. Las puntuaciones obtenidas en estas escalas correlacionaron positivamente con la puntuación en satisfacción global de los pacientes. Las escalas han mostrado su utilidad para detectar áreas de mejora y planificar estrategias de intervención (AU)

The aim of this study was to analyze the psychometric properties of two scales that assess the perceived quality and patient satisfaction with outpatient surgery in the Health Service of Murcia. These scales assess the degree of Professional Competence (PC) and Personnel Treatment (PT). The scales were administered to a sample of 2017 users of outpatient surgery in the Health Service of Murcia during the years 2008 and 2009. Exploratory factor analysis indicates a unidimensional structure for each scale. Internal consistency was adequate: .68 for PC and .75 for PT. The correlation between the PC scale and patients’ global satisfaction was positive and statistically significant. The correlation between the PT scale and patients’ global satisfaction was also statistically significant. The scales have shown their utility to detect areas of improvement and to plan intervention strategies (AU)

[Psychometric properties of scales of professional competence and treatment by health personnel in outpatient hospital surgeries]. / Propiedades métricas de las escalas de competencia profesional y trato del personal sanitario de servicios de consultas externas hospitalarias.

The aim of this study was to analyze the psychometric properties of two scales that assess the perceived quality and patient satisfaction with outpatient surgery in the Health Service of Murcia. These scales assess the degree of Professional Competence (PC) and Personnel Treatment (PT). The scales were administered to a sample of 2017 users of outpatient surgery in the Health Service of Murcia during the years 2008 and 2009. Exploratory factor analysis indicates a unidimensional structure for each scale. Internal consistency was adequate: .68 for PC and .75 for PT. The correlation between the PC scale and patients' global satisfaction was positive and statistically significant. The correlation between the PT scale and patients' global satisfaction was also statistically significant. The scales have shown their utility to detect areas of improvement and to plan intervention strategies.

Burnout en fisioterapeutas españoles / Burnout in Spanish physiotherapists

Diversos trabajos en el área de la salud han puesto de relieve la existencia del burnout en determinadas profesiones, pero son pocas las investigaciones españolas que indaguen la existencia del denominado síndrome entre los fisioterapeutas. Los objetivos de este estudio fueron determinar la prevalencia del síndrome burnout entre fisioterapeutas y establecer las relaciones entre los grupos de fisioterapeutas con el mencionado síndrome y las características del puesto de trabajo. Se enviaron 462 cuestionarios a diferentes centros asistenciales. Se administró tanto el Cuestionario de valoración del puesto de trabajo como el Inventario de Burnout (MBI). Fueron devueltos 258 cuestionarios (55,8% de respuesta) de fisioterapeutas de las comunidades de Murcia y Valencia. En cuanto a los resultados, presentaron burnout severo 10 fisioterapeutas (4%) de la muestra estudiada. Se observaron diferencias estadísticamente significativas en relación a aspectos del puesto de trabajo. Aunque el porcentaje de fisioterapeutas con burnout severo es relativamente bajo, no es nada despreciable teniendo en cuenta que en este grado el síndrome requiere la presencia conjunta de sus tres dimensiones, lo cual indica una situación de deterioro mental muy relevante

Diverse works on health sciences emphasise the importance of burnout in specific jobs. However, there is a lack of research about the presence of this syndrome in Spanish physiotherapists. The aims of this study were to determine the prevalence of burnout among physiotherapists and the relationship with work-related factors. 462 questionnaires were sent to health-centres. The questionnaire of work-related factors was administered, as well as the Maslach burnout inventory (MBI). 258 responses were received (55.8% response rate) from Murcia and Valencia.Regarding results 10 (4%) physiotherapists showed severe burnout. In relation to work-related factors, significant differences were observed. Although the percentage of physiotherapists with severe burnout was relatively low, it is important take into account that the syndrome requires the combined presence of three dimensions, which implies a very relevant situation of mental deterioration

Regresión logística: alternativas de análisis en la detección del funcionamiento diferencial del ítem / Logistic regression: analytic strategies in differential item functioning detection

El presente estudio compara varias estrategias analíticas para la detección del Funcionamiento Diferencial del Ítem (DIF) mediante regresión logística. Las distintas alternativas de análisis se comparan sometiendo a contrastación distintos tipos de ítems en los que se han simulado diferentes condiciones de DIF. En todos los casos se ha trabajado con tests de 75 ítems dicotómicos. Se simularon tres tipos de DIF (uniforme, no-uniforme simétrico y no-uniforme asimétrico) con diferentes condiciones decantidad de DIF (0.0, 0.3 y 1.0 para el parámetro de dificultad, y 0.0, 0.25 y 1.0 para el parámetro de discriminación). En términos generales, si atendemos tanto al criterio de mayor potencia en la detección del DIF como de menor costo computacional se recomienda el uso del análisis de regresión logística implementando la estrategia que somete a comprobación la presencia conjunta de DIF uniforme y no-uniforme, complementándola con la significación estadística de la interacción para distinguir entre los dos tipos de DIF (AU)

The present study compares several analytic strategies, whose relative efficacy has yet to be evaluated, for detecting DifferentialItem Functioning (DIF) by means of logistic regression. The strategies are compared by checking different item types in which various DIF conditions are simulated. In all cases 75-item, dichotomous response tests were used. Three types of DIF (uniform, symmetric non-uniform and asymmetric non-uniform) were simulated with three conditions for the amount of DIF (0.0, 0.3 and 1.0 for the difficulty parameter, and 0.0, 0.25 and 1.0 for the discrimination parameter). In general, and according to the criteria of greatest power in detecting DIF and low computational cost, it is recommended that applied psychologists and educators who analyse, translate and adapt tests, use logistic regression analysis with the strategy that checks for the presence of both uniform and non-uniform DIF; this should be complemented by calculating interaction significance in order to distinguish between the two types of DIF (AU)

Fitting Rasch model using appropriateness measure statistics.

In this paper, the distributional properties and power rates of the Lz, Eci2z, and Eci4z statistics when they are used as item fit statistics were explored. The results were compared to t-transformation of Outfit and Infit mean square. Four sample sizes were selected: 100, 250, 500, and 1000 examinees. The abilities were uniform and normal with mean 0 and standard deviation 1, and uniform and normal with mean -1 and standard deviation 1. The pseudo-guessing parameter was fixed at .25. Two ranges of difficulty parameters were selected: +/- 1 logits and +/- 2 logits. Two test lengths were selected: 15 and 30 items. The results showed important differences between the T-infit, T-outfit, Lz, Eci2z, and Eci4z statistics. The T-oufit, T-infit, and Lz statistics showed poor standardization with estimated parameters because their distributional properties were not close to the expected values. However, the Eci2z and Eci4z statistics showed satisfactory standardization on all conditions. Further, the power rates of Eci2z and Eci4z were 5% to 10% higher than the power rates of Lz, T-outfit, and T-infit to detect items that do not fit Rasch model.

Fitting rasch model using appropriateness measure statistics

In this paper, the distributional properties and power rates of the Lz, Eci2z, and Eci4zstatistics when they are used as item fit statistics were explored. The results were comparedto t-transformation of Outfit and Infit mean square. Four sample sizes were selected: 100,250, 500, and 1000 examinees. The abilities were uniform and normal with mean 0 and standard deviation 1, and uniform and normal with mean -1 and standard deviation 1.The pseudo-guessing parameter was fixed at .25. Two ranges of difficulty parameterswere selected: ±1 logits and ±2 logits. Two test lengths were selected: 15 and 30 items.The results showed important differences between the T-infit, T-outfit, Lz, Eci2z, andEci4z statistics. The T-oufit, T-infit, and Lz statistics showed poor standardization with estimated parameters because their distributional properties were not close to the expected values. However, the Eci2z and Eci4z statistics showed satisfactory standardization onall conditions. Further, the power rates of Eci2z and Eci4z were 5% to 10% higher than the power rates of Lz, T-outfit, and T-infit to detect items that do not fit Rasch model (AU)

El objetivo de este trabajo fue estudiar la potencia y propiedades distribucionales de tres estadísticos de medida de la adecuación cuando se utilizan como estadísticos de ajuste de los ítems. Los estadísticos sometidos a comparación fueron: Lz, Eci2z y Eci4z. Los resultados obtenidos se compararon con los estadísticos T-outfit y T-infit. Se seleccionaron cuatro tamaños muestrales: 100, 250, 500 y 1000 sujetos. Se sometieron a estudio distintas distribuciones de habilidad: uniforme y normal, con media 0 y desviación típica1, y uniforme y normal con media –1 y desviación típica 1. El parámetro de pseudo-azar fue fijado en .25. Para los parámetros de dificultad se utilizaron dos distribuciones uniformes de ±1 logits y ±2 logits. Por ultimo, se consideraron dos longitudes de tests: 15 y 30 ítems. Los resultados mostraron que los estadísticos Lz, T-outfit y T-infit no tienden a los valores esperados cuando se calculan con parámetros estimados, mientras que los estadísticos Eci2z y Eci4z mantuvieron mejor las propiedades de sus distribuciones teóricas. Además, la potencia de estos dos últimos estadísticos para detectar ítems no ajustados al modelo de Rasch estuvo entre un 5% y un 10% más que la potencia de los estadísticos Lz, T-outfit y T-infit

Evaluación de la interacción profesional de la salud-paciente: validación preliminar de un cuestionario para padres de niños con diabetes mellitus insulino-dependiente / Health proffesional-patient interaction assessment: preliminary validation of a questionnaire for parents of children with insulin-dependent diabetes mellitus

Este trabajo presenta los resultados de un estudio preliminar relativos a la consistencia interna, estructura factorial y análisis de ítems del 'Cuestionario de Interacción Personal Sanitario-Padres de Niños con Diabetes' (C.I.PE.PA.N.DI), una prueba que evalúa la interacción percibida entre padres de niños diabéticos y los profesionales de salud. 153 padres, 88 madres y 65 padres, de niños con diabetes insulino-dependiente (DMID) completaron el cuestionario. Se halló la consistencia interna de la versión de 30 ítems (alpha de Cronbach=0,95) con correlaciones ítem-test altas. Los análisis resultaron en un factor principal que explicó el 40,99 por ciento de la varianza. Concluimos que se trata de un prometedor instrumento para evaluar la interacción entre los profesionales de salud y los padres de niños con DMID y proponemos futuros estudios para analizar otros índices de fiabilidad y validez (AU)

Un estudio de potencia y tasa de error tipo I del estadístico de razón de verosimilitud en la TRI / A study of power and type I error rate to the likelihood ratio statistics in IRT

En este estudio tratamos de probar la potencia (y tasa de error tipo I) del estadístico de razón de verosimilitud utilizado en BILOG (v. 3.04) para probar el ajuste de un modelo especificado a un ítem concreto. El modelo seleccionado es el modelo de 1-p. Para ello, utilizamos un tamaño de test fijo (75 ítems), y cuatro tamaños muestrales (100, 250, 500 y 1000). Además, utilizamos tres distribuciones de habilidad: una centrada N(0,1), y las otras dos no centradas: N(-1,1) y N(1,1). Para estudiar la potencia del estadístico de razón de verosimilitud hemos procedido a manipular el parámetro de discriminación en 25 ítems de los 75 que forman el test, de tal suerte que utilizamos seis niveles de discriminación media: (.3, .6, 1.0, 1.2, 1.5 y 1.8). Los resultados apuntan que la potencia del estadístico de razón de verosimilitud es muy baja cuando el tamaño muestral fue de sólo 100 sujetos, aun cuando el parámetro de discriminación fuera .3 ó 1.8. La potencia aumentó con el tamaño muestral apreciablemente, aunque el estadístico fue incapaz de detectar ítems cuyo parámetro de discriminación fue 1.0, 1.2 ó 1.5. Finalmente, la tasa de error tipo I se mantuvo dentro de los niveles nominales, excepto cuando el tamaño muestral fue elevado, tal como era de esperar (AU)

In this report we studied the power (and the type I error rate) of the likelihood ratio statistic used in BILOG (v. 3.04) to prove de fit of the model to the items. For this, we used a test size fixed (75 items) and four sample sizes (100, 250, 500 and 1000). Further, we used three ability distributions: one centered N(0,1) and another two noncentered: N(-1,1) and N(1,1). We also manipulated the mean discrimination in 25 of 75 items in six conditions (.3, .6, 1.0, 1.2, 1.5 and 1.8). The results showed that the power of the likelihood ratio statistic is low when the sample size was 100, although the discrimination parameter was .3 or 1.8. The power increased with the sample size, although this statistic cannot detect items that not follow the 1-p model, independently if the discrimination parameter was 1.0, 1.2 or 1.5. Finally, the type I error rate adjusted to the nominal levels, except when the sample size was high (AU)

Elaboración de una adaptación a población española del cuestionario Infant Behavior Questionnaire para la medida del temperamento en la infancia / Development of a Spanish adaptation of the Infant Behavior Questionnaire for the measurement of temperament in infancy

El propósito del presente trabajo fue la adaptación a población española del cuestionario Infant Behavior Questionnaire (IBQ; Rothbart,1981) para la medida del temperamento en el primer año de vida. Para ello, se realizó un estudio longitudinal con 60 familias. Las madres rellenaron dicho cuestionario traducido al castellano cuando sus hijos tenían 3, 6 y 9 meses de edad. Los diferentes índices psicométricos arrojados por las escalas de temperamento muestran en conjunto una gran similitud con los proporcionados por la autora del cuestionario original. Junto a ello, las asociaciones entre dichas escalas pueden ser explicadas desde la teoría actual del temperamento en la infancia (AU)

The aim of this work was to adapt the Infant Behavior Questionnaire (IBQ; Rothbart, 1981) for the measurement of infant temperament to the Spanish population. 60 families participated in a longitudinal study. The questionniare was translated into Spanish and then filled out by the mothers when their children were 3, 6, and 9 months old. The different psychometric coefficients provided by the temperament scales appeared to be similar to those reported by the author of the original questionnaire. Also, the relationships exhibited by the scales can be supported by a current framework of temperament in infancy (AU)

Influencia de la igualación iterativa en la detección del funcionamiento diferencial del item mediante las medidas de área de Raju y el estadístico de Lord / Influence of iterative linking on differential item functioning detection using Raju' s area measures and Lord´s statistic

Con objeto de mejorar la identificación correcta de los ítems de un test que presentan funcionamiento diferencial (DIF), se han propuesto diversos procesos de purificación del test. El presente estudio emplea un procedimiento de purificación bietápico (Hidalgo y López, 1997b) para mejorar la detección del DIF con el estadístico de Lord y las medidas de área de Raju. Las condiciones manipuladas fueron: tamaño muestral (250, 500 y 1000 sujetos), cantidad de DIF (0.4 y 0.6), tipo de DIF (uniforme, no uniforme y mixto) y porcentaje de ítems con DIF en el test (10 por ciento y 30 por ciento). Los resultados indican que el procedimiento bietápico reduce las tasas de falsos positivos de dichas medidas (AU)

In order to improve the correct identification of test items which show differential functioning (DIF), several test purification procedures have been proposed. The present study uses a bietapic purification procedure (Hidalgo & López, 1997b) to improve DIF detection with Lord’s χ2 statistic and Raju’s area measures. Sample size (250, 500 and 1.000 subjects), amount of DIF (0.4 and 0.6), types of DIF - uniform, non-uniform and mixed - and percent of DIF test items (10% and 30%) were manipulated. The results show that the bietapic procedure reduces the false positive rates (AU)

Cuestionario de evaluación de dificultades interpersonales en la adolescencia / Questionnaire about interpersonal difficulty for adolescents

Este trabajo describe la elaboración y las propiedades psicométricas de una nueva medida de autoinforme destinada a detectar el nivel de dificultad que presentan los adolescentes en sus relaciones interpersonales. El Cuestionario de Evaluación de Dificultades Interpersonales en la Adolescencia (CEDIA) está compuesto por 39 ítems distribuídos en cinco factores: Aserción, Relaciones con el otro Sexo, Relaciones con Iguales, Hablar en Público y Relaciones Familiares, que explican el 32.92 por ciento de la varianza. El estudio de la fiabilidad indica que el CEDIA posee una elevada consistencia interna (a =.91). Los análisis de varianza revelan que las chicas presentan un mayor nivel de dificultad en las relaciones interpersonales que los chicos, pero no existen diferencias en función en función de la edad ni de la interacción sexo-edad (AU)

This study describes the elaboration and the psychometric properties of a new self-report measure developed to identify the level of difficulty that adolescents show in their interpersonal relationships. The Cuestionario de Evaluación de Dificultades Interpersonales en la Adolescencia (CEDIA) is composed of 39 items grouped in five factors: Assertiveness, Heterosocial Relationships, Peer Relationships, Public Speaking and Family Relationships, that accounted for 32.92% of the total variance. The results indicate that the CEDIA has a high internal consistency (α = .91). Two-way analysis of variance found significant differences on gender, showing that females had higher level of difficulty in interpersonal relationships than males, but neither differences in age nor gender-age interaction were found (AU)

Comparación de la eficacia de regresión logística politómica y análisis discriminante logístico en la detección del DIF no uniforme / DIF detection using Logistic Discriminant Analysis and Polytomous Logistic Regression

El objetivo de este trabajo fue evaluar la eficacia en la detección del DIF en ítems politómicos, de Análisis Discriminante Logístico y de Regresión Logística Politómica. Se ha trabajado con un test de 30 ítems con cinco categorías de respuesta, donde el DIF fue simulado en seis ítems. Las condiciones bajo estudio fueron: cantidad de DIF (0.5, 1.0 y 1.5), tamaño muestral (500 y 1000) y tipo de DIF (no-uniforme). Los resultados encontrados apuntan que el Análisis Discriminante Logístico detectó mayor porcentaje de ítems con DIF que Regresión Logística Politómica. Sin embargo, para ambos procedimientos la tasa de falsos positivos fue similar (AU)

This study focused on the effectiveness in polytomous item DIF detection using Logistic Discriminant Analysis and Polytomous Logistic Regression. The simulated test consisted of 30 items with five categories per item, where DIF was manipulated in six items of the test. The conditions under study were: DIF effect size (0.5, 1.0 and 1.5), sample size (500 and 1000) and DIF type (nonuniform). The results suggest that Logistic Discriminant Analysis is more accurate in DIF detection than Polytomous Logistic Regression. However, the false positives rates for both procedures were similar (AU)