ABSTRACT
ABSTRACT Introduction: The knee joint is one of the sites of greatest mechanical stress in the lower limbs. The overload generated by impacts, blows from falls, and torsions in collisions can generate disabling tissue damage that is difficult to recover from. Although lacking clinical diagnosis, some studies have pointed out that implementing functional training in rehabilitation can reduce the period of disability and the harmful effects of immobilization. Objective: Study the clinical diagnosis and the optimization of training for knee sports injuries. Methods: This experiment uses the intra-group comparison method. The method used in the experiment is a rehabilitation training protocol for the knee joint, focusing on quadriceps muscle strength and balance. The training cycle is six times per week for one month. Results: The optimization in exercise training evidenced a good improvement in functional ability and pain condition, reflected in the athletes' balance ability. After training optimization, 9 out of 12 athletes recovered completely, and three improved significantly. Conclusion: Trainers should follow the physical rehabilitation orders and match them with the athletes' actual situation, sport types, etc., designing the appropriate sports mode for the athletes to promote training optimization and reduce sports joint injuries. Level of Evidence II; Therapeutic Studies - Outcome Investigation.
RESUMO Introdução: A articulação do joelho é um dos locais com maior estresse mecânico nos membros inferiores. A sobrecarga gerada por impactos, os golpes por quedas e torções em colisão podem gerar danos teciduais incapacitantes e de difícil recuperação. Embora careça de diagnósticos clínicos, alguns estudos têm apontado que a implementação do treinamento funcional na reabilitação pode reduzir o período de incapacitação e os efeitos deletérios da imobilização. Objetivo: Estudar o diagnóstico clínico e a otimização no treinamento para lesões esportiva do joelho. Métodos: Este experimento utiliza o método de comparação intragrupo. O método utilizado no experimento é o protocolo de um treinamento de reabilitação direcionado a articulação do joelho, com foco na força e equilíbrio muscular do quadríceps. O ciclo de treinamento é de 6 vezes por semana, durante 1 mês. Resultados: A otimização no treinamento do exercício evidenciou uma boa melhora na capacidade de funcional e condição de dor, refletindo na melhoria da capacidade de equilíbrio dos atletas. Após a otimização do treinamento, 9 dos 12 atletas se recuperaram completamente, e 3 atletas melhoraram significativamente. Conclusão: Os treinadores devem acatar as ordens de reabilitação física e combiná-las com a situação real dos atletas, tipos esportivos, entre outros fatores, projetando o modo esportivo adequado aos atletas, visando promover a otimização do treinamento e reduzir as lesões esportivas nas articulações. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.
RESUMEN Introducción: La articulación de la rodilla es uno de los lugares de mayor tensión mecánica en los miembros inferiores. La sobrecarga generada por los impactos, los golpes de las caídas y las torsiones en colisión pueden generar daños tisulares incapacitantes y de difícil recuperación. Aunque carecen de diagnóstico clínico, algunos estudios han señalado que la aplicación del entrenamiento funcional en la rehabilitación puede reducir el periodo de discapacidad y los efectos nocivos de la inmovilización. Objetivo: Estudiar el diagnóstico clínico y la optimización del entrenamiento de las lesiones deportivas de la rodilla. Métodos: Este experimento utiliza el método de comparación intragrupo. El método utilizado en el experimento es el protocolo de un entrenamiento de rehabilitación dirigido a la articulación de la rodilla, centrado en la fuerza muscular del cuádriceps y el equilibrio. El ciclo de entrenamiento es de 6 veces por semana durante 1 mes. Resultados: La optimización en el entrenamiento de ejercicios evidenció una mejora en la capacidad funcional y en el estado del dolor, lo que se refleja en la mejora de la capacidad de equilibrio de los atletas. Tras la optimización del entrenamiento, 9 de los 12 atletas se recuperaron por completo, y 3 atletas mejoraron significativamente. Conclusión: Los entrenadores deben seguir las órdenes de rehabilitación física y combinarlas con la situación real de los atletas, los tipos de deporte, etc., diseñando el modo de deporte adecuado para los atletas, con el objetivo de promover la optimización del entrenamiento y reducir las lesiones articulares deportivas. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de resultados.
ABSTRACT
With the explosive growth of sports video data on the internet platform, how to scientifically manage this information has become a major challenge in the current big data era. In this context, a new lightweight player segmentation algorithm is proposed to realize the automatic analysis of basketball game video. Firstly, semantic events are expressed by extracting group and global motion features. A complete basketball game video is divided into three stages, and a basketball event classification method integrating global group motion patterns and domain knowledge is proposed. Secondly, a player segmentation algorithm based on lightweight deep learning is proposed to detect basketball players, segment the players, and finally extract players' spatial features based on deep learning to realize players' pose estimation. As the experimental results indicate, when a proposed 2-stage classification algorithm is used to classify the videos, the accuracy of identifying layup, the shooting, and other 2-pointers are improved by 21.26% and 6.41%, respectively. And the accuracy of average events sees an improvement of 2.74%. The results imply that the 2-stage classification based on event-occ is effective. After comparing the four methods of classifying players, it is found that there is no significant difference among these four methods about the accuracy of segmenting. Nevertheless, when judged with the time that these methods take separately, FCN-CNN (Fully Convolutional Network-Convolutional Neural Network) based on superpixels has overwhelming advantages. The event analysis method of basketball game video proposed here can realize the automatic analysis of basketball video, which is beneficial to promoting the rapid development of basketball and even sports.
