Incorporación a las estadísticas oficiales del Municipio de Pila de indicadores positivos de salud infantil: proyecto CREDEPILA / Incorporation of positive child health indicators to the official statistics of the Municipality of Pila: CREDEPILA project

RESUMEN INTRODUCCIÓN: El municipio bonaerense de Pila carecía de indicadores adecuados para monitorear la salud infantil de su población. El objetivo fue incorporar indicadores positivos de crecimiento físico y desarrollo psicomotor en niños de 0 a 5,99 años. MÉTODOS: Se convocó a toda la población objetivo (con consentimiento parental) a los jardines y centros de atención primaria. Personal capacitado midió peso, estaturalongitud corporal y administró 13 pautas de desarrollo de la Referencia Nacional (RN). Las medianas de datos antropométricos se obtuvieron con el método LMS; la edad de cumplimiento de pautas se estimó con regresión logística y el ajuste, con el test de Hosmer-Lemeshow. El índice de desarrollo (ID) se calculó con una regresión lineal entre las diferencias entre las edades de cumplimiento de los niños con las de la RN, y las edades de la RN. RESULTADOS: De un total de 321 niños, se evaluó a 307 (95,6% del total; 169 niñas). Las curvas de estatura fueron similares a las de la Organización Mundial de la Salud y a las argentinas actualizadas (los puntajes "z" no difirieron significativamente de cero); las de peso e índice de masa corporal mostraron un moderado sobrepeso: z= 0,38±0,07 de desvío estándar. No hubo diferencias significativas entre sexos. Con las 6 pautas que mostraron un ajuste adecuado, el ID fue 89. DISCUSIÓN: El método se implementó con éxito. Pila cuenta ahora con una línea de base para el monitoreo anual de la salud infantil.

ABSTRACT INTRODUCTION: The Buenos Aires municipality of Pila lacked adequate indicators to monitor child health in the population. The objective was to incorporate positive indicators based on physical growth and psychomotor development in children aged 0 to 5.99 years. METHODS: The entire target population was summoned to kindergartens and primary care centers (with parental consent). Trained health personnel measured weight, supine length/height and administered 13 developmental items taken from the National Reference (NR). Medians of anthropometric data were obtained with LMS method; the age of attainment of items was estimated with logistic regression and the fit was assessed with the Hosmer-Lemeshow test. Developmental index (DI) was calculated with linear regression of differences between children's attainment ages and those of the NR, and the ages of the NR. RESULTS: Of 321 children, 307 (95.6% of the total; 169 girls) were evaluated. Height curves were similar to those of the World Health Organization and updated Argentine curves (z-scores did not significantly differ from zero); weight and body mass index curves showed moderate overweight: z = 0.38±0.07 standard deviation. No significant sex differences were found. Based on the 6 items that showed a good fit, the DI was 89. DISCUSSION: The method was successfully implemented. Pila has now a baseline for annual monitoring of children's health.

Predicción de estatura e índice de masa corporal a partir de segmentos corporales: Utilización de las ecuaciones de Gauld en una muestra argentina / Prediction of height and body mass index based on body segments: Use of Gauld's equations in an Argentine sample

En niños que, por su condición, la estatura no se puede medir o no representa el crecimiento óseo real, puede recurrirse a su cálculo a partir de la medición de segmentos corporales. Objetivos. 1. Comparar el valor de la estatura observada (EO) y predicha (EP) a partir de segmentos corporales mediante las ecuaciones de Gauld et al. 2. Analizar la aplicabilidad en el cálculo e interpretación del índice de masa corporal (IMC). Materiales y métodos. Muestra de niños y adolescentes sin alteraciones músculo-esqueléticas. Se registró estatura, envergadura, longitud del cúbito, antebrazo, tibia, altura de la pierna, peso y desarrollo puberal. Se calculó el IMC. Se analizaron diferencias y concordancias entre EO y EP mediante Bland-Altman y coeficiente de correlación intraclase. Para el IMC, se calculó el error de predicción absoluto y la concordancia mediante coeficiente kappa. Resultados. Se incluyeron 220 niños y adolescentes entre 6,04 y 19,1 años. El coeficiente de correlación intraclase entre EP y EO fue > 0,9 en todas las ecuaciones. La EP sobreestimó en promedio la EO en menos de 2,0 cm, excepto al utilizar la medición del cúbito (2,6 cm en mujeres y 3,4 cm en varones). El promedio del error de predicción absoluto para IMC fue < 5 %, excepto para el cúbito y el coeficiente kappa fue > 0,7. Conclusiones. En nuestra muestra, las ecuaciones de Gauld et al. fueron adecuadas para predecir la estatura y calcular el IMC. La mayor diferencia entre EO y EP fue al utilizar la longitud del cúbito.

When height cannot be measured or does not account for actual bone growth in children, due to their condition, it may be estimated using equations based on body segments. Objectives. 1. To compare observed height (OH) and predicted height (PH) based on body segments using the equations of Gauld et al. 2. To analyze its applicability in the estimation and interpretation of body mass index (BMI). Materials and methods. A sample of children and adolescents without musculoskeletal alterations. Height, arm span, length of the ulna, the forearm, the tibia and the leg, weight, and pubertal development were registered. BMI was estimated. Differences and agreements between OH and PH were analyzed using the Bland-Altman method and an intraclass correlation coefficient. For BMI, the absolute prediction error and agreement were estimated using a Kappa coefficient. Results. Two hundred and twenty children and adolescents aged 6.04-19.1 years were included. The intraclass correlation coefficient between PH and OH was > 0.9 in all equations. In average, PH overestimated OH by less than 2.0 cm, except when using the ulna length (2.6 cm among girls and 3.4 cm among boys). The average absolute prediction error for BMI was < 5 %, except for the ulna length, and the Kappa coefficient was > 0.7. Conclusions. In our sample, the equations of Gauld et al. were adequate to predict height and estimate BMI. The greatest difference between observed height and predicted height was observed when using the ulna length.

Prediction of height and body mass index based on body segments: Use of Gauld's equations in an Argentine sample. / Predicción de estatura e índice de masa corporal a partir de segmentos corporales: Utilización de las ecuaciones de Gauld en una muestra argentina.

INTRODUCTION: When height cannot be measured or does not account for actual bone growth in children, due to their condition, it may be estimated using equations based on body segments. OBJETIVES: 1. To compare observed height (OH) and predicted height (PH) based on body segments using the equations of Gauld et al. 2. To analyze its applicability in the estimation and interpretation of body mass index (BMI). Materials and methods: A sample of children and adolescents without musculoskeletal alterations. Height, arm span, length of the ulna, the forearm, the tibia and the leg, weight, and pubertal development were registered. BMI was estimated. Differences and agreements between OH and PH were analyzed using the Bland-Altman method and an intraclass correlation coefficient. For BMI, the absolute prediction error and agreement were estimated using a Kappa coefficient. RESULTS: Two hundred and twenty children and adolescents aged 6.04-19.1 years were included. The intraclass correlation coefficient between PH and OH was > 0.9 in all equations. In average, PH overestimated OH by less than 2.0 cm, except when using the ulna length (2.6 cm among girls and 3.4 m among boys). The average absolute prediction error for BMI was < 5 %, except for the ulna length, and the Kappa coefficient was > 0.7. CONCLUSIONS: In our sample, the equations of Gauld et al. were adequate to predict height and estimate BMI. The greatest difference between observed height and predicted height was observed when using the ulna length.

En niños que, por su condición, la estatura no se puede medir o no representa el crecimiento óseo real, puede recurrirse a su cálculo a partir de la medición de segmentos corporales. Objetivos. 1. Comparar el valor de la estatura observada (EO) y predicha (EP) a partir de segmentos corporales mediante las ecuaciones de Gauld et al. 2. Analizar la aplicabilidad en el cálculo e interpretación del índice de masa corporal (IMC). Materiales y métodos. Muestra de niños y adolescentes sin alteraciones músculo-esqueléticas. Se registró estatura, envergadura, longitud del cúbito, antebrazo, tibia, altura de la pierna, peso y desarrollo puberal. Se calculó el IMC. Se analizaron diferencias y concordancias entre EO y EP mediante Bland-Altman y coeficiente de correlación intraclase. Para el IMC, se calculó el error de predicción absoluto y la concordancia mediante coeficiente kappa. Resultados. Se incluyeron 220 niños y adolescentes entre 6,04 y 19,1 años. El coeficiente de correlación intraclase entre EP y EO fue > 0,9 en todas las ecuaciones. La EP sobreestimó en promedio la EO en menos de 2,0 cm, excepto al utilizar la medición del cúbito (2,6 cm en mujeres y 3,4 cm en varones). El promedio del error de predicción absoluto para IMC fue < 5 %, excepto para el cúbito y el coeficiente kappa fue > 0,7. Conclusiones. En nuestra muestra, las ecuaciones de Gauld et al. fueron adecuadas para predecir la estatura y calcular el IMC. La mayor diferencia entre EO y EP fue al utilizar la longitud del cúbito.

Tempo de desarrollo de niños de 0 a 5 años que viven bajo circunstancias ambientales desfavorables / Developmental tempo in children aged 0-5 years living under unfavourable environmental conditions

Objetivo. Describir la dinámica del desarrollo en los primeros años en niños que viven bajo condiciones socioeconómicas desfavorables. Población y métodos. En 5401 niños menores de 6 años de zonas con alta proporción de población con necesidades básicas insatisfechas de Florencio Varela y de la Cuenca Matanza-Riachuelo (Matanza, Villa 21-24, Wilde, Villa Inflamable y Acuba), se estimó, por regresión logística, la edad mediana de cumplimiento de 13 pautas de desarrollo psicomotor y se graficaron, en el eje de las "y", las diferencias entre esas edades y las de la referencia nacional, y, en el eje de las "x", la edad mediana según la referencia nacional. Resultados. Se observaron tres fases: una primera entre 0 y 270 días con desarrollo normal, en que la edad mediana de cumplimiento fue similar a la de la referencia nacional; una segunda de retraso progresivo del desarrollo; y una tercera de recuperación a partir de los 1260 días. Las pendientes de las splines lineales ajustadas fueron 0,06 (no significativo), -0,26 (p < 0,0001) y 0,26 (p < 0,01) para las fases 1, 2 y 3, respectivamente. Las tres pendientes fueron estadísticamente diferentes entre sí. La fase de desarrollo normal (fase 1) se atribuyó al efecto protector de la madre y el medio familiar; la fase 2 de retraso progresivo, a la influencia desfavorable del ambiente, y la fase 3 de recuperación parcial, a la concurrencia a guardería. Estos hallazgos permiten intervenciones eficaces en cada fase. Conclusión. Se identificaron tres períodos con diferente tempo de desarrollo.

Objective. To describe the dynamics of development along the early years of life among children living under unfavorable socioeconomic conditions. Population and Methods. In 5401 children younger than 6 years old living in Florencio Varela and in the Matanza-Riachuelo River Basin (Matanza, Villa 21-24, Wilde, Villa Inflamable and Acuba), areas with a high proportion of families with unmet basic needs, a logistic regression analysis was used to estimate the median age at attainment of 13 psychomotor developmental milestones; differences between these ages and median age at attainment of milestones as per the national reference were plotted on the y-axis, while the median age as per the national reference was plotted on the x-axis. Results. Three stages were observed: the first one between 0 and 270 days with normal development, in which the median age at attainment was similar to that of the national reference; a second one of progressive development delay; and a third one of recovery at 1260 days. Adjusted linear spline slopes were 0.06 (not significant), -0.26 (p < 0.0001) and 0.26 (p < 0.01) for stages 1, 2 and 3, respectively. The three slopes were statistically different from each other. The stage of normal development (stage 1) was attributed to the protective effect of the mother and the family environment; stage 2 of progressive delay, to the unfavorable impact of the environment, and stage 3 of partial recovery was attributed to attending a daycare center. These findings allow the implementation of effective interventions at each stage. Conclusion. Three periods with different developmental tempos were identified.

Índice de desarrollo psicomotor en menores de seis años en las provincias argentinas / Psychomotor development index in children younger than 6 years from Argentine provinces

Objetivo. Obtener el índice de desarrollo psicomotor (IDP) de cada provincia argentina. Población y Métodos. En una muestra nacional probabilística y estratificada de 13 323 niños y niñas menores de seis años seleccionada para la encuesta Nacional de Nutrición y Salud (ENNyS 2004) se calculó el IDP por provincia en base al cumplimiento de diez pautas de desarrollo. Se estimó la mediana de la edad de cumplimiento (edad mediana) de cada pauta ajustando una regresión logística. El IDP fue calculado como 100* (1 + b), siendo b el coeficiente de regresión de y= a + b x, donde y es: la edad mediana para la Referencia Nacional (x) menos la edad mediana de una pauta. El valor teórico esperable del IDP es 100. Resultados. Los valores obtenidos del IDP por provincia se encuentran en el rango de 72.1 a 106.4. En la mayoría de las provincias los coeficientes de regresión fueron negativos, indicando un aumento progresivo del retraso en la edad de cumplimiento de pautas con la edad de los niños. El coeficiente de correlación entre el IDP por provincia y la mortalidad infantil en 2005 fue extremadamente alto: -0.85, lo que sugiere que ambos indicadores comparten similares determinantes bio- sociales. El signo es negativo porque cuanto mayor es la mortalidad, menor es el IDP. Conclusión. El país dispone ahora de un indicador positivo de salud: el Índice de Desarrollo Psicomotor, simple de recoger, confiable y de bajo costo para ser incorporado a las estadísticas nacionales de salud.

Objective. To obtain a psychomotor development index (PDI) for each Argentine province. Population and methods. Using a national, probabilistic, and stratified sample of 13 323 male and female children younger than 6 years selected for the National Survey on Nutrition and Health (Encuesta Nacional de Nutrición y Salud, ENNyS 2004), we estimated the PDI per province based on compliance with 10 developmental milestones. The median age at attainment (median age) of each milestone was estimated adjusting a logistic regression. The PDI was estimated as 100* (1 + b), where "b" is the regression coefficient of y= a + b x, where "y" is the median age as per the national reference (x) minus the median age at attainment of a milestone. The theoretical value expected for the PDI was 100. Results. The PDI per province ranged between 72.1 and 106.4. Most provinces showed a negative regression coefficient, which indicated a progressive increase of the delay in the age at attainment of milestones. The correlation coefficient between the PDI per province and infant mortality in 2005was extremely high: -0.85, suggesting that both indicators share similar biological and social determinants. The PDI was negative because the higher the mortality, the lower the PDI. Conclusion. We have now a positive health indicator available in Argentina: the psychomotor development index, which is a low-cost, easy to collect, and reliable tool that may be used in national health statistics.

Developmental tempo in children aged 0-5 years living under unfavourable environmental conditions. / Tempo de desarrollo de niños de 0 a 5 años que viven bajo circunstancias ambientales desfavorables.

OBJECTIVE: To describe the dynamics of development along the early years of life among children living under unfavorable socioeconomic conditions. POPULATION AND METHODS: In 5401 children younger than 6 years old living in Florencio Varela and in the Matanza-Riachuelo River Basin (Matanza, Villa 21-24, Wilde, Villa Inflamable and Acuba), areas with a high proportion of families with unmet basic needs, a logistic regression analysis was used to estimate the median age at attainment of 13 psychomotor developmental milestones; differences between these ages and median age at attainment of milestones as per the national reference were plotted on the y-axis, while the median age as per the national reference was plotted on the x-axis. RESULTS: Three stages were observed: the first one between 0 and 270 days with normal development, in which the median age at attainment was similar to that of the national reference; a second one of progressive development delay; and a third one of recovery at 1260 days. Adjusted linear spline slopes were 0.06 (not significant), -0.26 (p < 0.0001) and 0.26 (p < 0.01) for stages 1, 2 and 3, respectively. The three slopes were statistically different from each other. The stage of normal development (stage 1) was attributed to the protective effect of the mother and the family environment; stage 2 of progressive delay, to the unfavorable impact of the environment, and stage 3 of partial recovery was attributed to attending a daycare center. These findings allow the implementation of effective interventions at each stage. CONCLUSION: Three periods with different developmental tempos were identified.

OBJETIVO: Describir la dinámica del desarrollo en los primeros años en niños que viven bajo condiciones socioeconómicas desfavorables. POBLACIÓN Y MÉTODOS: En 5401 niños menores de 6 años de zonas con alta proporción de población con necesidades básicas insatisfechas de Florencio Varela y de la Cuenca Matanza-Riachuelo (Matanza, Villa 21-24, Wilde, Villa Inflamable y Acuba), se estimó, por regresión logística, la edad mediana de cumplimiento de 13 pautas de desarrollo psicomotor y se graficaron, en el eje de las "y", las diferencias entre esas edades y las de la referencia nacional, y, en el eje de las "x", la edad mediana según la referencia nacional. RESULTADOS: Se observaron tres fases: una primera entre 0 y 270 días con desarrollo normal, en que la edad mediana de cumplimiento fue similar a la de la referencia nacional; una segunda de retraso progresivo del desarrollo; y una tercera de recuperación a partir de los 1260 días. Las pendientes de las splines lineales ajustadas fueron 0,06 (no significativo), -0,26 (p < 0,0001) y 0,26 (p < 0,01) para las fases 1, 2 y 3, respectivamente. Las tres pendientes fueron estadísticamente diferentes entre sí. La fase de desarrollo normal (fase 1) se atribuyó al efecto protector de la madre y el medio familiar; la fase 2 de retraso progresivo, a la influencia desfavorable del ambiente, y la fase 3 de recuperación parcial, a la concurrencia a guardería. Estos hallazgos permiten intervenciones eficaces en cada fase. CONCLUSIÓN: Se identificaron tres períodos con diferente tempo de desarrollo.

Psychomotor development index in children younger than 6 years from Argentine provinces. / Índice de desarrollo psicomotor en menores de seis años en las provincias argentinas.

OBJECTIVE: To obtain a psychomotor development index (PDI) for each Argentine province. POPULATION AND METHODS: Using a national, probabilistic, and stratified sample of 13 323 male and female children younger than 6 years selected for the National Survey on Nutrition and Health (Encuesta Nacional de Nutrición y Salud, ENNyS 2004), we estimated the PDI per province based on compliance with 10 developmental milestones. The median age at attainment (median age) of each milestone was estimated adjusting a logistic regression. The PDI was estimated as 100* (1 + b), where "b" is the regression coefficient of y= a + b x, where "y" is the median age as per the national reference (x) minus the median age at attainment of a milestone. The theoretical value expected for the PDI was 100. RESULTS: The PDI per province ranged between 72.1 and 106.4. Most provinces showed a negative regression coefficient, which indicated a progressive increase of the delay in the age at attainment of milestones. The correlation coefficient between the PDI per province and infant mortality in 2005was extremely high: -0.85, suggesting that both indicators share similar biological and social determinants. The PDI was negative because the higher the mortality, the lower the PDI. CONCLUSION: We have now a positive health indicator available in Argentina: the psychomotor development index, which is a low-cost, easy to collect, and reliable tool that may be used in national health statistics.

OBJETIVO: Obtener el índice de desarrollo psicomotor (IDP) de cada provincia argentina. POBLACIÓN Y MÉTODOS: En una muestra nacional probabilística y estratificada de 13 323 niños y niñas menores de seis años seleccionada para la encuesta Nacional de Nutrición y Salud (ENNyS 2004) se calculó el IDP por provincia en base al cumplimiento de diez pautas de desarrollo. Se estimó la mediana de la edad de cumplimiento (edad mediana) de cada pauta ajustando una regresión logística. El IDP fue calculado como 100* (1 + b), siendo b el coeficiente de regresión de y= a + b x, donde y es: la edad mediana para la Referencia Nacional (x) menos la edad mediana de una pauta. El valor teórico esperable del IDP es 100. RESULTADOS: Los valores obtenidos del IDP por provincia se encuentran en el rango de 72.1 a 106.4. En la mayoría de las provincias los coeficientes de regresión fueron negativos, indicando un aumento progresivo del retraso en la edad de cumplimiento de pautas con la edad de los niños. El coeficiente de correlación entre el IDP por provincia y la mortalidad infantil en 2005 fue extremadamente alto: -0.85, lo que sugiere que ambos indicadores comparten similares determinantes bio- sociales. El signo es negativo porque cuanto mayor es la mortalidad, menor es el IDP. CONCLUSIÓN: El país dispone ahora de un indicador positivo de salud: el Índice de Desarrollo Psicomotor, simple de recoger, confiable y de bajo costo para ser incorporado a las estadísticas nacionales de salud.

Complex pattern of variation in neurocranial ontogeny revealed by CT-scanning.

ABSTRACT: The neurocranium of hominid species has been largely studied with reference to the midsagittal plane, with variations being attributed to brain evolution. By contrast, there is limited information on variation in non-midsagittal regions, which are the points of insertion of muscles and bony structures related to mastication. This work aims to analyze ontogenetic changes and sexual dimorphism (SD) in midsagittal and non-midsagittal neurocranial structures from a contemporary human sample comprising 138 computed tomography (CT) cranial images of individuals ranging from infants to adults. Morphology of the vault and the base was assessed by registering landmarks and semilandmarks, which were analyzed by geometric morphometrics, and the endocranial volume (EV). The results of regressions and Kruskal-Wallis test indicate that the major size and shape changes in both midsagittal and non-midsagittal regions occur during infancy and juvenility; shape changes are also associated with an increase in EV. The size of the midsagittal vault, the shape of the non-midsagittal vault and the size of the base show an extension of ontogenetic trajectories. Sexes show similar changes in shape but different changes in size. We conclude that brain growth appears to be an important factor influencing the morphology of the neurocranium, at least during infancy and childhood. Subsequent changes may be attributed to osteogenic activity and the differential growth of the brain lobes. Masticatory-related bony structures and muscles may not be strong enough factors to induce independent modifications in non-midsagittal structures. The small influence of the cranial muscles would explain why the human neurocranium is a quite integrated structure.

Use of a machine learning framework to predict substance use disorder treatment success.

There are several methods for building prediction models. The wealth of currently available modeling techniques usually forces the researcher to judge, a priori, what will likely be the best method. Super learning (SL) is a methodology that facilitates this decision by combining all identified prediction algorithms pertinent for a particular prediction problem. SL generates a final model that is at least as good as any of the other models considered for predicting the outcome. The overarching aim of this work is to introduce SL to analysts and practitioners. This work compares the performance of logistic regression, penalized regression, random forests, deep learning neural networks, and SL to predict successful substance use disorders (SUD) treatment. A nationwide database including 99,013 SUD treatment patients was used. All algorithms were evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) in a test sample that was not included in the training sample used to fit the prediction models. AUC for the models ranged between 0.793 and 0.820. SL was superior to all but one of the algorithms compared. An explanation of SL steps is provided. SL is the first step in targeted learning, an analytic framework that yields double robust effect estimation and inference with fewer assumptions than the usual parametric methods. Different aspects of SL depending on the context, its function within the targeted learning framework, and the benefits of this methodology in the addiction field are discussed.

A New Distribution Family for Microarray Data.

The traditional approach with microarray data has been to apply transformations that approximately normalize them, with the drawback of losing the original scale. The alternative stand point taken here is to search for models that fit the data, characterized by the presence of negative values, preserving their scale; one advantage of this strategy is that it facilitates a direct interpretation of the results. A new family of distributions named gpower-normal indexed by p∈R is introduced and it is proven that these variables become normal or truncated normal when a suitable gpower transformation is applied. Expressions are given for moments and quantiles, in terms of the truncated normal density. This new family can be used to model asymmetric data that include non-positive values, as required for microarray analysis. Moreover, it has been proven that the gpower-normal family is a special case of pseudo-dispersion models, inheriting all the good properties of these models, such as asymptotic normality for small variances. A combined maximum likelihood method is proposed to estimate the model parameters, and it is applied to microarray and contamination data. Rcodes are available from the authors upon request.

Assessment of child psychomotor development in population groups as a positive health indicator.

INTRODUCTION: It is necessary to use health indicators describing the conditions of all individuals in a population, not just of those who have a disease or die. OBJECTIVES: To introduce a method to collect population indicators of psychomotor development in children younger than 6 years old and show its results. POPULATION AND METHODS: Data were obtained from a cross-sectional assessment regarding compliance with 13 developmental milestones (selected from the national reference) conducted in 5465 children using five surveys administered by the Matanza-Riachuelo River Basin Authority in areas of this basin where a high proportion of families with unmet basic needs live. For each survey, a logistic regression analysis was used to estimate the median age at attainment of the 13 developmental milestones. A linear regression model between the estimated age at attainment of the 13 milestones was adjusted for each survey based on the corresponding age at attainment of the national reference. Based on this model, three indicators were defined: overall developmental quotient, developmental quotient at 4 years old, and developmental trend. RESULTS: Results from the five surveys ranged between 0.74 and 0.85, 0.88 and 0.81, and -0.15 and -0.26 for the overall developmental quotient, developmental quotient at 4 years old, and developmental trend, respectively. A distinct developmental delay and an increasing trend in delay with age were observed. CONCLUSIONS: Indicators are easily interpreted and related to social indicators (unmet basic needs, etc.). Collecting the information necessary to make estimations takes little time and can be applied to population groups, but not on an individual level.

INTRODUCCIÓN: Resulta necesario utilizar indicadores de salud que expresen las condiciones de todos los individuos de una población y no solo de aquellos enfermos o que mueren. OBJETIVOS: Presentar un método para obtener indicadores poblacionales de desarrollo psicomotor en niños menores de seis años y mostrar sus resultados. POBLACIÓN Y MÉTODOS: Los datos provienen de la evaluación transversal del cumplimiento de 13 ítems de desarrollo (seleccionados de la referencia nacional) de 5465 niños en cinco encuestas realizadas por la Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo en dicha cuenca en áreas con alta proporción de familias con necesidades básicas insatisfechas. Para cada encuesta, se estimó, por regresión logística, la edad mediana de cumplimiento de los 13 ítems de desarrollo. Se ajustó un modelo de regresión lineal entre la edad de cumplimiento estimada de los 13 ítems de cada encuesta en función de las correspondientes edades de la referencia nacional. A partir de este modelo, se definieron tres indicadores: el cociente global de desarrollo, el cociente a los 4 años y la tendencia del desarrollo. RESULTADOS: Los resultados para las cinco encuestas variaron entre 0,74 y 0,85; 0,88 y 0,81 y -0,15 y -0,26 para el cociente global de desarrollo, cociente global a los 4 años y la tendencia del desarrollo, respectivamente. Se expresó un marcado retraso en el desarrollo y una tendencia progresiva del retraso con la edad. CONCLUSIONES: Los indicadores sondeinterpretación sencilla y se relacionan con indicadores sociales (necesidades básicas insatisfechas, etc.). La obtención de la informaciónnecesaria para realizar los cálculos toma poco tiempo y es aplicable a grupos de población, pero no a individuos.

Evaluación del desarrollo psicomotor del niño en grupos de población como indicador positivo de salud / Assessment of child psychomotor development in population groups as a positive health indicator

Introducción. Resulta necesario utilizar indicadores de salud que expresen las condiciones de todos los individuos de una población y no solo de aquellos enfermos o que mueren. Objetivos. Presentar un método para obtener indicadores poblacionales de desarrollo psicomotor en niños menores de seis años y mostrar sus resultados. Población y métodos. Los datos provienen de la evaluación transversal del cumplimiento de 13 ítems de desarrollo (seleccionados de la referencia nacional) de 5465 niños en cinco encuestas realizadas por la Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo en dicha cuenca en áreas con alta proporción de familias con necesidades básicas insatisfechas. Para cada encuesta, se estimó, por regresión logística, la edad mediana de cumplimiento de los 13 ítems de desarrollo. Se ajustó un modelo de regresión lineal entre la edad de cumplimiento estimada de los 13 ítems de cada encuesta en función de las correspondientes edades de la referencia nacional. A partir de este modelo, se definieron tres indicadores: el cociente global de desarrollo, el cociente a los 4 años y la tendencia del desarrollo. Resultados. Los resultados para las cinco encuestas variaron entre 0,74 y 0,85; 0,88 y 0,81 y -0,15 y -0,26 para el cociente global de desarrollo, cociente global a los 4 años y la tendencia del desarrollo, respectivamente. Se expresó un marcado retraso en el desarrollo y una tendencia progresiva del retraso con la edad. Conclusiones. Los indicadores sondeinterpretación sencilla y se relacionan con indicadores sociales (necesidades básicas insatisfechas, etc.). La obtención de la informaciónnecesaria para realizar los cálculos toma poco tiempo y es aplicable a grupos de población, pero no a individuos.

Introduction. It is necessary to use health indicators describing the conditions of all individuals in a population, not just of those who have a disease or die. Objectives. To introduce a method to collect population indicators of psychomotor development in children younger than 6 years old and show its results. Population and methods. Data were obtained from a cross-sectional assessment regarding compliance with 13 developmental milestones (selected from the national reference) conducted in5465 children using five surveys administered by the Matanza-Riachuelo River Basin Authority in areas of this basin where a high proportion of families with unmet basic needs live. For each survey, a logistic regression analysis was used to estimate the median age at attainment of the 13 developmental milestones. A linear regression model between the estimated age at attainment of the 13 milestones was adjusted for each survey based on the corresponding age at attainment of the national reference. Based on this model, three indicators were defined: overall developmental quotient, developmental quotient at 4 years old, and developmental trend. Results. Results from the five surveys ranged between 0.74 and 0.85, 0.88 and 0.81, and -0.15 and -0.26 for the overall developmental quotient, developmental quotient at 4 years old, and developmental trend, respectively. A distinct developmental delay and an increasing trend in delay with age were observed. Conclusions. Indicators are easily interpreted and related to social indicators (unmet basic needs, etc.). Collecting the information necessary to make estimations takes little time and can be applied to population groups, but not on an individual level.

Desarrollo psicomotor infantil en la Cuenca Matanza-Riachuelo: pesquisa de problemas inaparentes del desarrollo / ChildÆs Psychomotor Development at Matanza-Riachuelo Basin: screening for Non-Apparent

INTRODUCCION: El desarrollo psicomotor del niño tiene que ver con la expresión de sus potencialidades, su integración social y su desempeño en la vida. La oportuna detección de problemas mediante tamizaje permite realizar intervenciones eficaces y costo-efectivas. La Dirección General de SaludAmbiental (DGSA) de la Autoridad Cuenca Matanza-Riachuelo (ACUMAR) realiza encuestas en población vulnerable. OBJETIVO: Detectar problemas de nutrición y desarrollo psicomotor en niños menores de seis años, realizar un análisis toxicológico yuna investigación cualitativa sobre crianza y percepción de problemasambientales, y efectuar una georreferenciación. METODOS:Se recurrió a la Prueba Nacional de Pesquisa (PRUNAPE) y al Cuestionario PRUNAPE Pre-Pesquisa (CPPP) a cargo de la DGSA. Se realizaron nueve encuestas en las jurisdicciones dela Cuenca û14 municipios del conurbano y parte de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (aproximadamente 5 millones de habitantes)û en más de 7.000 niños. RESULTADOS: El estudioreveló: alta proporción de riesgo de problemas de desarrollo, mayor prevalencia en varones, aumento desde el nacimiento hasta los cuatro años y disminución a los cinco. Los principalesdeterminantes fueron: nivel de pobreza/indigencia, nivel educativoparental y bajo peso al nacer. CONCLUSIONES: La instalaciónde esta problemática en la agenda de la DGSA implica un progreso en el enfoque de la salud pública y permite actuarsobre los determinantes para promover el desarrollo infantil.

INTRODUCTION: Childpsychomotor development is related to the expression of potentialities, to social integration andto performance in life. Early detection of problems with screening techniques ensures appropriate and cost-effective interventions. The General Direction of Environmental Health (DGSA) fromMatanza-Riachuelo Basin Authority (ACUMAR) performs surveys on vulnerable population in that highly polluted area. OBJECTIVE: To detect problems of nutrition and psychomotor development in children under six years of age, to perform a toxicological analysis and a qualitative research on rearing practices and environmentalrisk perception, and to make a georeferenced image. METHODS:The DGSA used the National Screening Test (PRUNAPE) and the PRUNAPE Pre-Screening Questionnaire (CPPP). Nine surveys were carried out in more than 7000 children living in the jurisdictionsof the Basin: 14 municipalities of the Buenos Aires metropolitan area and part of the Autonomous City of Buenos Aires (with over 5 million inhabitants). RESULTS: The study showed a high rateof risk of developmental problems, a higher prevalence in boys than in girls, a growing prevalence from birth up to four years and a decrease at five. The main determinants were poverty and indigence levels, parental educational level and low birth weight. CONCLUSIONS: The inclusion of this issue in the DGSA agenda means a significant progress in the public health approach and allows the tackling of major determinants to improve thedevelopment of children.

Validación de un formulario para la detección de niños con alto riesgo de padecer trastornos del desarrollo: Cuestionario PRUNAPE pre-pesquisa / Validation of a questionnaire for the detection of children at risk of developmental disorders: The PRUNAPE Pre-screening Test

Introducción. La administración de la Prueba Nacional de Pesquisa (PRUNAPE), herramienta efcaz para la detección de trastornos inaparentes del desarrollo en menores de 6 años, requiere capacitación, tiempo, espacio y mobiliario adecuados. Para facilitar esta pesquisa en grandes grupos de población, podría ser útil un cuestionario sencillo a fn de identifcar a los niños en riesgo. Objetivo. Evaluar la validez del cuestionario PRUNAPE pre-pesquisa (CPPP) para identifcar a los niños en riesgo de no pasar la prueba. Métodos. Se transformaron en preguntas 57 pautas PRUNAPE, organizadas en cinco formularios (uno para cada grupo etario entre 6 y 71 meses) con dibujos ilustrativos. El trabajo se realizó en Florencio Varela y en Promoción de la Salud del Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En una muestra de 533 niños sanos con sus madres, de bajo nivel socioeconómico, el CPPP fue sucesivamente: a) autoadministrado por cada madre (CPPP-A), b) por personal de salud (CPPP-PS), y fnalmente, c) se administró la PRUNAPE a cada niño por profesionales capacitados. Cada paso fue realizado por un profesional diferente en forma de triple ciego. En la elección del punto de corte se priorizó el valor predictivo positivo (VPP) para lograr el menor número posible de falsos positivos. Resultados. Para el CPPP-A y el CPPP-PS, los resultados globales fueron respectivamente: coeficiente kappa de Cohen: 0,23 y 0,28; sensibilidad: 0,41 y 0,42; especifcidad: 0,81 y 0,85; valor predictivo negativo 0,57 y 0,59, y VPP 0,71 y 0,76. Conclusiones. El CPPP resulta una herramienta válida para identifcar a los niños que más necesitan que se les administre la PRUNAPE.

Introduction.The administration of the National Screening Test (PruebaNacional de Pesquisa, PRUNAPE), a tool which is effective to screen inapparent developmental disorders in children under 6 years old, requires adequate training, time, space and furniture. A simple questionnaire to help screen large population groups could be useful to identify children at risk. Objective.To evaluate the validity of the PRUNAPE pre-screening questionnaire (cuestionario PRUNAPE pre-pesquisa, CPPP) to identify children at risk of not passing the test. Methods.Fifty seven PRUNAPE milestones were transformed into questions; they were organized in fve questionnaires (one for each age group between 6 and 71 months old) with illustrative pictures. The study was performed in Florencio Varela and in the Health Promotion Unit of Hospital de Niños "Ricardo Gutiérrez" in the Autonomous City of Buenos Aires. In a sample of 533 healthy children and their mothers, of a low socio-economic level, the CPPP was consecutively: a) self-administered by each mother (CPPP-SA), b) by healthcare personnel (CPPP-HP), and fnally, c) the PRUNAPE test was administered to each child by qualifed professionals. Each step was performed by a different professional in a triple-blind fashion. When choosing the cutoff point, the positive predictive value (PPV) was prioritized to reach the least possible number of false positives. Results.For the CPPP-SA and the CPPP-HP, the overall results were, respectively: Cohen's kappa coeffcient: 0.23 and 0.28; sensitivity: 0.41 and 0.42; specifcity: 0.81 and 0.85; negative predictive value 0.57 and 0.59; and PPV 0.71 and 0.76. Conclusions.The CPPP is a valid tool to identify children who most require the PRUNAPE to be administered.

Validación de un formulario para la detección de niños con alto riesgo de padecer trastornos del desarrollo: Cuestionario PRUNAPE pre-pesquisa / Validation of a questionnaire for the detection of children at risk of developmental disorders: The PRUNAPE Pre-screening Test

Introducción. La administración de la Prueba Nacional de Pesquisa (PRUNAPE), herramienta efcaz para la detección de trastornos inaparentes del desarrollo en menores de 6 años, requiere capacitación, tiempo, espacio y mobiliario adecuados. Para facilitar esta pesquisa en grandes grupos de población, podría ser útil un cuestionario sencillo a fn de identifcar a los niños en riesgo. Objetivo. Evaluar la validez del cuestionario PRUNAPE pre-pesquisa (CPPP) para identifcar a los niños en riesgo de no pasar la prueba. Métodos. Se transformaron en preguntas 57 pautas PRUNAPE, organizadas en cinco formularios (uno para cada grupo etario entre 6 y 71 meses) con dibujos ilustrativos. El trabajo se realizó en Florencio Varela y en Promoción de la Salud del Hospital de Niños Ricardo Gutiérrez de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En una muestra de 533 niños sanos con sus madres, de bajo nivel socioeconómico, el CPPP fue sucesivamente: a) autoadministrado por cada madre (CPPP-A), b) por personal de salud (CPPP-PS), y fnalmente, c) se administró la PRUNAPE a cada niño por profesionales capacitados. Cada paso fue realizado por un profesional diferente en forma de triple ciego. En la elección del punto de corte se priorizó el valor predictivo positivo (VPP) para lograr el menor número posible de falsos positivos. Resultados. Para el CPPP-A y el CPPP-PS, los resultados globales fueron respectivamente: coeficiente kappa de Cohen: 0,23 y 0,28; sensibilidad: 0,41 y 0,42; especifcidad: 0,81 y 0,85; valor predictivo negativo 0,57 y 0,59, y VPP 0,71 y 0,76. Conclusiones. El CPPP resulta una herramienta válida para identifcar a los niños que más necesitan que se les administre la PRUNAPE.(AU)

Introduction.The administration of the National Screening Test (PruebaNacional de Pesquisa, PRUNAPE), a tool which is effective to screen inapparent developmental disorders in children under 6 years old, requires adequate training, time, space and furniture. A simple questionnaire to help screen large population groups could be useful to identify children at risk. Objective.To evaluate the validity of the PRUNAPE pre-screening questionnaire (cuestionario PRUNAPE pre-pesquisa, CPPP) to identify children at risk of not passing the test. Methods.Fifty seven PRUNAPE milestones were transformed into questions; they were organized in fve questionnaires (one for each age group between 6 and 71 months old) with illustrative pictures. The study was performed in Florencio Varela and in the Health Promotion Unit of Hospital de Niños "Ricardo Gutiérrez" in the Autonomous City of Buenos Aires. In a sample of 533 healthy children and their mothers, of a low socio-economic level, the CPPP was consecutively: a) self-administered by each mother (CPPP-SA), b) by healthcare personnel (CPPP-HP), and fnally, c) the PRUNAPE test was administered to each child by qualifed professionals. Each step was performed by a different professional in a triple-blind fashion. When choosing the cutoff point, the positive predictive value (PPV) was prioritized to reach the least possible number of false positives. Results.For the CPPP-SA and the CPPP-HP, the overall results were, respectively: Cohens kappa coeffcient: 0.23 and 0.28; sensitivity: 0.41 and 0.42; specifcity: 0.81 and 0.85; negative predictive value 0.57 and 0.59; and PPV 0.71 and 0.76. Conclusions.The CPPP is a valid tool to identify children who most require the PRUNAPE to be administered.(AU)