ABSTRACT
Objetive: Description of the different isolated microorganisms and their prevalence in infections associated with health care, in addition to determining their patterns of resistance to antibiotics in patients admitted with a confirmed or suspected diagnosis of COVID-19 in the Intensive Care Unit, during a third-level medical center with hospital reconversion.Method: Patient demographic data was obtained from the clinical record, with defined criteria. Antibiotic resistance patterns were evaluated as well as the identification of isolated bacteria in cultures of expectoration, pleural fluid, catheter tips. For bacterial identification and resistance mechanisms, automated equipment and phenotypic tests were used, following the CLSI (Clinical & Laboratory Standards Institute) criteria.Results: A total of 100 patients with bacterial infection added to the main COVID-19 picture were obtained, representing pneumonia, urinary tract infection, catheter infections and bacteremia. A total of 100 strains were isolated, of which 84 are Extremely Drug Resistant, 12 Multidrug Resistant and only 4 variable sensitivity. The bacteria with the highest prevalence is Staphylococcus aureus with, followed by Pseudonomas aeruginosa and Stenotrophomonas maltophilia. 100% of the patients admitted to the ICU (Intensive Care Unit) had death.Conclusion: The increase in resistance to antibiotics in the COVID-19 pandemic has set off alarms due to the complication that this brings, and the improper use of drugs as prophylaxis or attempted treatment only generates selective pressure that leads to an increase in resistance as observed in the isolated strains in this study, where the vast majority present enzymes as well as other resistance mechanisms that confer them to be XDR (Extremely Drug Resistant). (AU)
Objetivo: Descripción de los diferentes microorganismos aislados y su prevalencia en infecciones asociadas a la atención de la salud, además de determinar sus patrones de resistencia a antibióticos en pacientes ingresados con diagnóstico confirmado o sospechado de COVID-19 en la Unidad de Cuidados Intensivos, en Centro médico de tercer nivel con reconversión hospitalaria.Método: Los datos demográficos de los pacientes se obtuvieron de la historia clínica, con criterios definidos. Se evaluaron patrones de resistencia a antibióticos, así como la identificación de bacterias aisladas en cultivos de expectoración, líquido pleural, puntas de catéter. Para la identificación bacteriana y los mecanismos de resistencia se utilizaron equipos automatizados y pruebas fenotípicas, siguiendo los criterios del CLSI (Clinical & Laboratory Standards Institute).Resultados: Se estudió un total de 100 pacientes con infección bacteriana sumado al cuadro principal de COVID-19, de los cuales representó neumonía, infección de vías urinarias, infecciones de catéter y bacteriemia. Se aislaron un total de 100 cepas, de las cuales 84 son Extremadamente Resistentes, 12 Multirresistentes y solo 4 de sensibilidad variable. La bacteria con mayor prevalencia es Staphylococcus aureus, seguida de Pseudonomas aeruginosa y Stenotrophomonas maltophilia. El 100% de los pacientes ingresados en UCI (Unidad de Cuidados Intensivos) tuvieron muerte.Conclusión: El aumento de las resistencias a los antibióticos en la pandemia de COVID-19 ha hecho saltar las alarmas por la complicación que esto trae consigo, y el uso inadecuado de fármacos como profilaxis o intento de tratamiento solo genera una presión selectiva que conduce a un aumento de las resistencias como se observa en las cepas aisladas en este estudio, donde la gran mayoría presenta enzimas así como otros mecanismos de resistencia que les confieren ser XDR (Extremadamente Resistente). (AU)
Subject(s)
Humans , 50230 , Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus , Coronavirus Infections/epidemiology , Cross Infection , Intensive Care UnitsABSTRACT
Objetive: Description of the different isolated microorganisms and their prevalence in infections associated with health care, in addition to determining their patterns of resistance to antibiotics in patients admitted with a confirmed or suspected diagnosis of COVID-19 in the Intensive Care Unit, during a third-level medical center with hospital reconversion. Method: Patient demographic data was obtained from the clinical record, with defined criteria. Antibiotic resistance patterns were evaluated as well as the identification of isolated bacteria in cultures of expectoration, pleural fluid, catheter tips. For bacterial identification and resistance mechanisms, automated equipment and phenotypic tests were used, following the CLSI (Clinical & Laboratory Standards Institute) criteria. Results: A total of 100 patients with bacterial infection added to the main COVID-19 picture were obtained, representing pneumonia, urinary tract infection, catheter infections and bacteremia. A total of 100 strains were isolated, of which 84 are Extremely Drug Resistant, 12 Multidrug Resistant and only 4 variable sensitivity. The bacteria with the highest prevalence is Staphylococcus aureus with, followed by Pseudonomas aeruginosa and Stenotrophomonas maltophilia. 100% of the patients admitted to the ICU (Intensive Care Unit) had death. Conclusion: The increase in resistance to antibiotics in the COVID-19 pandemic has set off alarms due to the complication that this brings, and the improper use of drugs as prophylaxis or attempted treatment only generates selective pressure that leads to an increase in resistance as observed in the isolated strains in this study, where the vast majority present enzymes as well as other resistance mechanisms that confer them to be XDR (Extremely Drug Resistant).(AU)
Objetivo: Descripción de los diferentes microorganismos aislados y su prevalencia en infecciones asociadas a la atención de la salud, además de determinar sus patrones de resistencia a antibióticos en pacientes ingresados con diagnóstico confirmado o sospechado de COVID-19 en la Unidad de Cuidados Intensivos, en Centro médico de tercer nivel con reconversión hospitalaria. Método: Los datos demográficos de los pacientes se obtuvieron de la historia clínica, con criterios definidos. Se evaluaron patrones de resistencia a antibióticos, así como la identificación de bacterias aisladas en cultivos de expectoración, líquido pleural, puntas de catéter. Para la identificación bacteriana y los mecanismos de resistencia se utilizaron equipos automatizados y pruebas fenotípicas, siguiendo los criterios del CLSI (Clinical & Laboratory Standards Institute). Resultados: Se estudió un total de 100 pacientes con infección bacteriana sumado al cuadro principal de COVID-19, de los cuales representó neumonía, infección de vías urinarias, infecciones de catéter y bacteriemia. Se aislaron un total de 100 cepas, de las cuales 84 son Extremadamente Resistentes, 12 Multirresistentes y solo 4 de sensibilidad variable. La bacteria con mayor prevalencia es Staphylococcus aureus, seguida de Pseudonomas aeruginosa y Stenotrophomonas maltophilia. El 100% de los pacientes ingresados en UCI (Unidad de Cuidados Intensivos) tuvieron muerte. Conclusión: El aumento de las resistencias a los antibióticos en la pandemia de COVID-19 ha hecho saltar las alarmas por la complicación que esto trae consigo, y el uso inadecuado de fármacos como profilaxis o intento de tratamiento solo genera una presión selectiva que conduce a un aumento de las resistencias como se observa en las cepas aisladas en este estudio, donde la gran mayoría presenta enzimas así como otros mecanismos de resistencia que les confieren ser XDR (Extremadamente Resistente).(AU)
