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Nutr. clín. diet. hosp ; 34(3): 72-79, sept.-dic. 2014. tab, graf
Article in Portuguese | IBECS | ID: ibc-131754

ABSTRACT

Introdução: A prevalência de desnutrição hospitalar é elevada e ainda permanece pouco diagnosticada. Objetivos: Correlacionar o método de triagem Nutritional Risk Screening (NRS-2002) com os parâmetros de avaliação nutricional (antropométricos ebioquímico). Métodos: O estudo transversal com a avaliação de 96 pacientes maiores de 18 anos, de ambos os sexos, submetidos à cirurgia nas enfermarias de Clínica Cirúrgica (Cirurgia Geral, Coloproctologia e Vascular)do Hospital Barão de Lucena, situado em Pernambuco, durante o período de janeiro a dezembro de 2010. Resultados: A amostra foi composta de 43 (45,83%)homens e 52 (54,17%) mulheres. A maioria dos indivíduos estudados apresentava idade superior a 60 anos(60,42%). O risco nutricional foi verificado em um elevado percentual de pacientes (75%). O método de triagem nutricional (NRS-2002) detectou maior número de pacientes com déficit nutricional em relação ao método antropométrico (prega cutânea triciptal - PCT, circunferência do braço - CB, circunferência muscular do braço -CMB e índice de massa corporal - IMC) e bioquímico (Albumina). Quando se correlacionou os indicadores nutricionais com a ferramenta de triagem nutricional (NRS)foi verificada correlação positiva significativa para o percentual de perda de peso (p<0,001) e correlação negativa significativa para o IMC, CB, PCT, CMB e albumina. Discussão: A NRS-2002 também vem demonstrando capacidade de prever mortalidade, morbidade e aumento do período de internação em pacientes com risco nutricional. Vários autores demonstraram a capacidade da NRS-2002 prever o desenvolvimento de complicações em grupos de pacientes internados em serviços de clínica médica ou de cirurgia gastrointestinal. Conclusão: Os resultados demonstram que a NRS-2002 apresenta boa correlação com os métodos clássicos de avaliação nutricional (antropometria e bioquímica), podendo ser utilizado como uma ferramenta rápida e de fácil utilização na atenção nutricional dos pacientes hospitalizados (AU)


Introduction: The prevalence of hospital malnutrition is high and still remains under diagnosed. Objectives: To compare the Nutritional Risk Screening screening method (NRS-2002) with the nutritional assessment parameters (anthropometric and biochemical). Methods: Cross-sectional study evaluating 96 patient solder than 18 years, of both sexes, who underwent surgery in Clinical Surgery wards (General Surgery, Coloproctology and Vascular) Barão de Lucena Hospital, located in Pernambuco, during the period January to December 2010. Results: The sample consisted of 43 (45,83%) men and 52 (54,17%) women. The majority of the subjects had aged over 60 years (60,42%). Nutritional risk was found in a high percentage of patients (75%). Nutritional screening method (NRS) has detected more patients with malnutrition in relation to anthropometry (triceps skin fold thickness - TST, arm circumference -AC, arm muscle circumference - AMC and body mass index- BMI) and biochemical (albumin). When correlated the nutritional indicators with nutritional screening tool (NRS) significant positive correlation was found for the weight loss percentage (p < 0.001) and a significant negative correlation for BMI, AC, TST, AMC and albumin. Discussion: NRS -2002 has also shown the ability to predict mortality, morbidity and increased hospital stay in patients with nutritional risk. Several authors have shown the NRS-2002 ability to predict the development of complications in groups of patients admitted to general medical services or gastrointestinal surgery. Conclusion: The results demonstrate that the NRS-2002 correlates well with the classical methods of nutritional assessment (anthropometry and biochemistry) and can be used as a quick tool and easy to use in the nutritional care of hospitalized patients (AU)


Subject(s)
Humans , Nutrition Assessment , Nutritional Status , Nutrition Disorders/epidemiology , /statistics & numerical data , Malnutrition/epidemiology , Hypoalbuminemia/epidemiology , Risk Factors , Hospitalization/statistics & numerical data
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