Geoprocessamento para determinação das classes de declive do município de naviraí ms

O objetivo deste trabalho foi o levantamento das classes de declive do Município de Naviraí-MS. O mesmo foi elaborado utilizando ferramentas de geoprocessamento, do Sistema de Informações Geográficas Idrisi for Windows versão 32, e cartas topográficas fornecidas pelo IBGE. As cartas topográficas foram transformadas para o formato digital através de scanner e posteriormente georreferenciadas. Em seguida, as curvas de nível, a rede de drenagem e o limite da área estudada foram digitalizados, com a ferramenta de digitalização em tela. Na seqüência, as curvas de nível foram interpoladas pelo método TIN rede irregular de triângulos -. As classes de declive determinadas e suas respectivas áreas estão listadas a seguir: 0 a 3% abrange uma área de 2.118,37 Km2, a classe de 3 a 6% possui 782,95 Km2 , a classe de 6 a 12% teve área de 191,06 Km2, a classe de 12 a 20% apresentou 15,65 Km2, a classe de 20 a 40% ocupa 1,40 Km2 e os declives maiores que 40%, 0,16 Km2. Observou-se que a metodologia empregada apresentou resultados importantes com economia de tempo, recursos humanos e equipamentos.

GEOPROCESSAMENTO PARA DETERMINAÇÃO DAS CLASSES DE DECLIVE DO MUNICÍPIO DE NAVIRAÍ MS

O objetivo deste trabalho foi o levantamento das classes de declive do Município de Naviraí-MS. O mesmo foi elaborado utilizando ferramentas de geoprocessamento, do Sistema de Informações Geográficas Idrisi for Windows versão 32, e cartas topográficas fornecidas pelo IBGE. As cartas topográficas foram transformadas para o formato digital através de scanner e posteriormente georreferenciadas. Em seguida, as curvas de nível, a rede de drenagem e o limite da área estudada foram digitalizados, com a ferramenta de digitalização em tela. Na seqüência, as curvas de nível foram interpoladas pelo método TIN rede irregular de triângulos -. As classes de declive determinadas e suas respectivas áreas estão listadas a seguir: 0 a 3% abrange uma área de 2.118,37 Km2, a classe de 3 a 6% possui 782,95 Km2 , a classe de 6 a 12% teve área de 191,06 Km2, a classe de 12 a 20% apresentou 15,65 Km2, a classe de 20 a 40% ocupa 1,40 Km2 e os declives maiores que 40%, 0,16 Km2. Observou-se que a metodologia empregada apresentou resultados importantes com economia de tempo, recursos humanos e equipamentos.

GERMINAÇÃO DE SEMENTES DE CANAFÍSTULA Peltophorum dubium (Spreng.) Taub. TRATADAS PARA SUPERAÇÃO DA DORMÊNCIA

Sementes que possuem dormência necessitam da utilização de métodos para superá-la com eficiência. O presente trabalho teve como objetivo testar algumas técnicas para superar a dormência em sementes de canafístula (Peltophorum dubium). Comparou-se tratamentos de escarificação mecânica, escarificação química, tratamento com água quente e testemunha. No tratamento de escarificação mecânica as sementes foram escarificadas com lixa, manualmente. No tratamento de escarificação química as sementes foram imersas em ácido sulfúrico (H2SO4) por 5, 10 e 15 minutos. No tratamento com água quente as sementes foram imersas em água a 100C, e deixadas até seu resfriamento natural. As sementes tratadas foram colocadas no germinador a 30ºC em rolo de papel, contendo 50 sementes cada. Para cada tratamento foram feitas 4 repetições. As avaliações foram efetuadas aos 7 e 14 dias, os dados obtidos, em porcentagem, foram avaliados estatisticamente pelo teste F e as médias foram comparadas pelo teste Tukey a 5% de erro. Os tratamentos de escarificação mecânica, H2SO4 10 e 15 minutos foram os mais efetivos e não apresentaram diferença significativa entre si.

GERMINAÇÃO DE SEMENTES DE CANAFÍSTULA Peltophorum dubium (Spreng.) Taub. TRATADAS PARA SUPERAÇÃO DA DORMÊNCIA

Sementes que possuem dormência necessitam da utilização de métodos para superá-la com eficiência. O presente trabalho teve como objetivo testar algumas técnicas para superar a dormência em sementes de canafístula (Peltophorum dubium). Comparou-se tratamentos de escarificação mecânica, escarificação química, tratamento com água quente e testemunha. No tratamento de escarificação mecânica as sementes foram escarificadas com lixa, manualmente. No tratamento de escarificação química as sementes foram imersas em ácido sulfúrico (H2SO4) por 5, 10 e 15 minutos. No tratamento com água quente as sementes foram imersas em água a 100C, e deixadas até seu resfriamento natural. As sementes tratadas foram colocadas no germinador a 30ºC em rolo de papel, contendo 50 sementes cada. Para cada tratamento foram feitas 4 repetições. As avaliações foram efetuadas aos 7 e 14 dias, os dados obtidos, em porcentagem, foram avaliados estatisticamente pelo teste F e as médias foram comparadas pelo teste Tukey a 5% de erro. Os tratamentos de escarificação mecânica, H2SO4 10 e 15 minutos foram os mais efetivos e não apresentaram diferença significativa entre si.

Análise do uso da terra na microbacia do Arroio do Meio - Santa Maria - RS, por Sistema de Informações Geográficas e imagem de satélite

Geographic Information System (GIS) and satellite image were tested to analyze the current land use and automatic localization of areas where conflicts between present land use and land capability occurence, in Arroio do Meio watershed. Geoprocessing techniques map algebra, consultation database and image reclassification were used. The watershed object of this study was chosen because it is considered by many authors, the best unit for social and economic planning and development of population of rural areas. In the studied microbasin: 555ha was covered by forests (24% of the total area). Cultivated crops occupy 1.314ha, 56% of the microbasin. Glassland covers 184ha (8% of the total area). The flooded areas represent 11% of the area of the microbasin, with 265ha. The use of 31ha could not be detected with accuracy due to shadowing. In areas with steepness above 47%, 32ha were detected without forest cover, totalizing 1,4% of the area of the microbasin. With slopes above 30%, 71ha (3%), are used for agriculture. Areas with Phaeozems and leptosols (Ciríaco-Charrua mapping units) with slopes above 30% and without forest coverage performe 14ha (0,6%). Areas with conflict use reached only 5% of the total area, indicating that in most of the microbasin, the land is being used in agreement with its capability.

O objetivo desse trabalho foi verificar a viabilidade do uso de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e a imagem de satélite para a análise do uso atual da terra e localização de áreas onde possam estar ocorrendo conflitos entre capacidade e uso do solo, na microbacia hidrográfica do Arroio do Meio. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento, como álgebra entre mapas, consulta ao banco de dados e reclassificação de imagens. Uma microbacia foi escolhida como objeto deste estudo, por ser considerada por muitos autores como sendo uma das melhores unidades para o planejamento e desenvolvimento sócioeconômico dos habitantes do meio rural. Na microbacia estudada, foram encontrados 555ha cobertos com florestas, compreendendo 24% da área total. As lavouras com área de 1.314ha ocupam a maior parte da microbacia (56%). Os campos de pastagens cobrem 184ha, ou seja, 8% da área total. As áreas alagadas representam 11% da área da microbacia, tendo respectivamente 265ha. Foram detectados ainda, 31ha sombreados (1%) onde não se determinou com exatidão o uso da terra. Nas áreas com declividade superior a 47%, foram detectados 32ha sem cobertura de florestas, perfazendo 1,4% da área da microbacia. Em declives superiores a 30%, existem 71ha (3%) sendo usados para a agricultura. A área ocupada com Chernossolos e Neossolos Litólicos, unidade de mapeamento Ciríaco-Charrua em declividade maior que 30% sem cobertura florestal é de 14ha (0,6%). De acordo com a declividade e o solo, as áreas de conflito alcançam 5% da área total, o que demonstra que, na maior parte da microbacia, a terra está sendo usada de acordo com sua capacidade.

Análise do uso da terra na microbacia do Arroio do Meio - Santa Maria - RS, por Sistema de Informações Geográficas e imagem de satélite

Geographic Information System (GIS) and satellite image were tested to analyze the current land use and automatic localization of areas where conflicts between present land use and land capability occurence, in Arroio do Meio watershed. Geoprocessing techniques map algebra, consultation database and image reclassification were used. The watershed object of this study was chosen because it is considered by many authors, the best unit for social and economic planning and development of population of rural areas. In the studied microbasin: 555ha was covered by forests (24% of the total area). Cultivated crops occupy 1.314ha, 56% of the microbasin. Glassland covers 184ha (8% of the total area). The flooded areas represent 11% of the area of the microbasin, with 265ha. The use of 31ha could not be detected with accuracy due to shadowing. In areas with steepness above 47%, 32ha were detected without forest cover, totalizing 1,4% of the area of the microbasin. With slopes above 30%, 71ha (3%), are used for agriculture. Areas with Phaeozems and leptosols (Ciríaco-Charrua mapping units) with slopes above 30% and without forest coverage performe 14ha (0,6%). Areas with conflict use reached only 5% of the total area, indicating that in most of the microbasin, the land is being used in agreement with its capability.

O objetivo desse trabalho foi verificar a viabilidade do uso de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e a imagem de satélite para a análise do uso atual da terra e localização de áreas onde possam estar ocorrendo conflitos entre capacidade e uso do solo, na microbacia hidrográfica do Arroio do Meio. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento, como álgebra entre mapas, consulta ao banco de dados e reclassificação de imagens. Uma microbacia foi escolhida como objeto deste estudo, por ser considerada por muitos autores como sendo uma das melhores unidades para o planejamento e desenvolvimento sócioeconômico dos habitantes do meio rural. Na microbacia estudada, foram encontrados 555ha cobertos com florestas, compreendendo 24% da área total. As lavouras com área de 1.314ha ocupam a maior parte da microbacia (56%). Os campos de pastagens cobrem 184ha, ou seja, 8% da área total. As áreas alagadas representam 11% da área da microbacia, tendo respectivamente 265ha. Foram detectados ainda, 31ha sombreados (1%) onde não se determinou com exatidão o uso da terra. Nas áreas com declividade superior a 47%, foram detectados 32ha sem cobertura de florestas, perfazendo 1,4% da área da microbacia. Em declives superiores a 30%, existem 71ha (3%) sendo usados para a agricultura. A área ocupada com Chernossolos e Neossolos Litólicos, unidade de mapeamento Ciríaco-Charrua em declividade maior que 30% sem cobertura florestal é de 14ha (0,6%). De acordo com a declividade e o solo, as áreas de conflito alcançam 5% da área total, o que demonstra que, na maior parte da microbacia, a terra está sendo usada de acordo com sua capacidade.

Geração de imagem georreferenciada do município de Santa Maria utilizando imagem de satélite e sistemas de informações geográficas

This work was developed at the laboratory of Remote Sensing and Geoprocessing of Department of Rural Engineering of University Federal of Santa Maria, had as objective the creation of a georreferenced image of Santa Maria county - RS. Made possible the development through the associated by the digital Landsat 5 - TM and they Geographic Information System IDRISI and SITER. The proceedings to again imagery georeferenced were elaborated from the color compositae, georreferencing techniques and the out line municipality boundary. The softwares GIS and the satellite image utilized were effective to reach the main goal of this work.

O trabalho foi desenvolvido no Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, do Departamento de Engenharia Rural, da Universidade Federal de Santa Maria, tendo como objetivo a criação de uma imagem georreferenciada do Município de Santa Maria - RS. Foram utilizados para o seu desenvolvimento os sistemas de informações geográficas IDRISI e SITER e imagens do satélite Landsat 5 - TM. Os procedimentos para a obtenção da imagem georreferenciada foram basicamente de elaboração de composição falsa-cor, georreferência e corte da área abrangida pelo Município de Santa Maria. Os aplicativos SIG utilizados e as imagens de satélite foram suficientes e eficazes para a elaboração de imagem georreferenciada do município de Santa Maria.

Geração de imagem georreferenciada do município de Santa Maria utilizando imagem de satélite e sistemas de informações geográficas

This work was developed at the laboratory of Remote Sensing and Geoprocessing of Department of Rural Engineering of University Federal of Santa Maria, had as objective the creation of a georreferenced image of Santa Maria county - RS. Made possible the development through the associated by the digital Landsat 5 - TM and they Geographic Information System IDRISI and SITER. The proceedings to again imagery georeferenced were elaborated from the color compositae, georreferencing techniques and the out line municipality boundary. The softwares GIS and the satellite image utilized were effective to reach the main goal of this work.

O trabalho foi desenvolvido no Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, do Departamento de Engenharia Rural, da Universidade Federal de Santa Maria, tendo como objetivo a criação de uma imagem georreferenciada do Município de Santa Maria - RS. Foram utilizados para o seu desenvolvimento os sistemas de informações geográficas IDRISI e SITER e imagens do satélite Landsat 5 - TM. Os procedimentos para a obtenção da imagem georreferenciada foram basicamente de elaboração de composição falsa-cor, georreferência e corte da área abrangida pelo Município de Santa Maria. Os aplicativos SIG utilizados e as imagens de satélite foram suficientes e eficazes para a elaboração de imagem georreferenciada do município de Santa Maria.