ABSTRACT
OBJETIVOS: detectar si existen compuestos en el sudor con potencialidad diagnóstica en el cáncer de pulmón (CP). MÉTODOS: estudio observacional, de cohortes, realizado en un Hospital Universitario. Los sujetos fueron adscritos a grupo con CP, grupo sin CP y sin factor de riesgo (no fumadores) y grupo sin CP y con factor de riesgo (consumo > 20 paquetes/año). Fueron excluidos sujetos > 80 años, existencia de enfermedad grave de órgano, neoplasia extrapulmonar o tratamiento previo con citostáticos. La muestra de sudor se conservó a -80 ºC. Para su análisis se trasvasó cuantitativamente a viales del automuestreador para extracción en fase sólida y retener los componentes de interés. Tras eliminar la matriz de la muestra, los compuestos se eluyeron al instrumento analítico, utilizando la fase móvil cromatográfica. En esta etapa se aplicó el diseño quimiométrico más adecuado en cada caso. RESULTADOS: se incluyeron 96 sujetos. Con las muestras de sudor de cada uno de los 3 subgrupos se formó un pool, que se inyectó 10 veces consecutivas en el cromatógrafo de líquidos acoplado al espectrómetro de masas en tándem (LC-MS/MS). Se observó discriminación entre los tres subgrupos mediante el análisis por componentes principales del perfil de metabolitos detectado por LC-MS/MS y demostró la capacidad para clasificar los pacientes con CP de los individuos control, con y sin factor de riesgo. CONCLUSIÓN: el estudio del sudor abre un campo de investigación novedoso y con importante aplicabilidad clínica, ya que este modelo podría convertirse en una herramienta diagnóstica no invasiva en el CP
AIMS: to detect the presence of sweat compounds with potential diagnostic of lung cancer (LC). METHODS: observational cohort study in a University Hospital. The participants were assigned in a group with LC, a group without LC and without risk factor (non-smoking) and a group without LC and with risk factor (tobacco consumption > 20 package/year). The subjects > 80 years old, severe lung organ disease, extrapulmonary neoplasia or cytostatic pre-treatment were excluded. The sweat sample was stored at -80ºC. For analysis, it was transferred into autosampler vials for solid phased extraction (SPE) in order to keep the interesting compounds. After removing the sample matrix, the compounds were eluted to the analytical instrument using the chromatographic mobile phase. At this stage, the most suitable chemometric design was applied in each case. RESULTS: the population consisted of 96 subjects. A pool establish by the three subgroups sweat samples was injected ten times and row in the liquid chromatograph coupled to mass spectrometer (LC-MS/MS). In was noticed a discrimination between the three subgroups by analyzing the main compounds in metabolite profile, detected by LC-MS/MS. This proved the ability to distinguish patients with LC from control subjects with and without risk factor. CONCLUSIONS: the sweat study open up a novel research field with an important clinical relevance, because this model could become a non invasive diagnostic tool in the LC
