ABSTRACT
Background: Post-traumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD) are two highly comorbid psychological outcomes commonly studied in the context of stress and potential trauma. In Hubei, China, of which Wuhan is the capital, residents experienced unprecedented stringent lockdowns in the early months of 2020 when COVID-19 was first reported. The comorbidity between PTSD and MDD has been previously studied using network models, but often limited to cross-sectional data and analysis. Objectives: This study aims to examine the cross-sectional and longitudinal network structures of MDD and PTSD symptoms using both undirected and directed methods. Methods: Using three types of network analysis - cross-sectional undirected network, longitudinal undirected network, and directed acyclic graph (DAG) - we examined the interrelationships between MDD and PTSD symptoms in a sample of Hubei residents assessed in April, June, August, and October 2020. We identified the most central symptoms, the most influential bridge symptoms, and causal links among symptoms. Results: In both cross-sessional and longitudinal networks, the most central depressive symptoms included sadness and depressed mood, whereas the most central PTSD symptoms changed from irritability and hypervigilance at the first wave to difficulty concentrating and avoidance of potential reminders at later waves. Bridge symptoms showed similarities and differences between cross-sessional and longitudinal networks with irritability/anger as the most influential bridge longitudinally. The DAG found feeling blue and intrusive thoughts the gateways to the emergence of other symptoms. Conclusions: Combining cross-sectional and longitudinal analysis, this study elucidated central and bridge symptoms and potential causal pathways among PTSD and depression symptoms. Clinical implications and limitations are discussed.
Antecedentes: El trastorno de estrés postraumático (TEPT) y el trastorno depresivo mayor (TDM) son dos resultados psicológicos altamente comórbidos que se estudian comúnmente en el contexto del estrés y trauma potencial. En Hubei, China, de la cual Wuhan es la capital, los residentes experimentaron cuarentenas estrictas sin precedentes en los primeros meses de 2020 cuando se informó por primera vez del COVID-19. La comorbilidad entre TEPT y TDM se ha estudiado previamente utilizando modelos de red, pero a menudo se limita a datos y análisis transversales.Objetivos: Este estudio tiene como objetivo examinar las estructuras de red transversales y longitudinales de los síntomas de TDM y TEPT utilizando métodos dirigidos y no dirigidos.Métodos: Mediante el uso de tres tipos de análisis de red: red no dirigido transversal, red no dirigido longitudinal y gráfico acíclico dirigido (DAG), examinamos las interrelaciones entre los síntomas de TDM y TEPT en una muestra de residentes de Hubei evaluados en abril, junio, agosto y octubre de 2020. Identificamos los síntomas centrales, los síntomas puente más influyentes y los vínculos causales entre los síntomas.Resultados: Tanto en redes transversales como longitudinales, los síntomas depresivos más centrales incluyeron tristeza y estado de ánimo deprimido, mientras que los síntomas de TEPT más centrales cambiaron de irritabilidad e hipervigilancia en la primera ola a dificultad para concentrarse y evitar posibles recordatorios en las oleadas posteriores. Los síntomas puente, mostraron similitudes y diferencias entre las redes transversales y longitudinales con irritabilidad/ira como el puente más influyente longitudinalmente. El DAG descubrió que la tristeza y los pensamientos intrusivos son las puertas de entrada a la aparición de otros síntomas.Conclusiones: Al combinar los análisis transversal y longitudinal, este estudio elucidó los síntomas centrales y puente y las posibles vías causales entre los síntomas de TEPT y de depresión. Se discuten las implicaciones clínicas y las limitaciones.
