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1.
Pediatr. aten. prim ; 17(68): 301-307, oct.-dic. 2015. tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-146927

ABSTRACT

Introducción: la obesidad, en la edad pediátrica, constituye un desafío de salud pública. Por este motivo, llevamos a cabo un estudio comparativo de los resultados obtenidos en el momento actual en nuestra área sanitaria, para valorar el estado de nutrición de la población infantil de 2 a 15 años, atendidos en distintos centros de Atención Primaria, estudiando la prevalencia de sobrepeso, obesidad y obesidad mórbida en nuestra comunidad autónoma y confrontarlos con estudios previos a nivel nacional. Material y métodos: la población del estudio está compuesta de una muestra representativa de 15 142 niños, de edades comprendidas entre 2 y 15 años. Se revisaron las historias clínicas y se recogieron los datos antropométricos (peso, talla e índice de masa corporal [IMC]) procedentes de los controles establecidos en el Programa de Salud Infantil (Programa do Neno San), obteniendo una muestra final de 12 643 individuos (6433 [50,9%] niños y 6210 niñas [49,1%]). La prevalencia de sobrepeso y obesidad se analizó en función de las variables edad y sexo, estableciéndose como puntos de corte los correspondientes a los percentiles p85 (sobrepeso) y p95 (obesidad). Para categorizar el IMC se utilizaron las gráficas para edad y sexo del estudio longitudinal de crecimiento de la Fundación Orbegozo que figuran en la historia clínica del SERGAS (Servizo Galego de Saúde). Las estimaciones de prevalencia se acompañaron de los respectivos intervalos de confianza del 95% (IC 95). Para la comparación de variables cualitativas se utilizó la prueba Χ2. Los datos se analizaron con el paquete estadístico SPSS® para Windows®, versión 12.0. Comparamos nuestros resultados con los de estudios previos: el estudio enKid (1988-2000), y el estudio Aladino (2010-2011). Resultados: la prevalencia de sobrepeso (9,3%) y obesidad (9,7%) en nuestro estudio es inferior, globalmente, a la obtenida en otros estudios de referencia nacionales: enKid (12,4/13,9%), Aladino (26,2/18,3%), etc., aunque no es fácil establecer comparaciones puesto que los criterios empleados para definir sobrepeso y obesidad no son los mismos, no usan las mismas tablas como referencia ni el mismo punto de corte. Conclusiones: la prevalencia de sobrepeso y obesidad varía según sea el estudio de referencia utilizado alejándose, en nuestro caso, de la cifra "oficial" esperada. Es necesario consensuar y unificar criterios (Organización Mundial de la Salud [OMS], International Obesity TaskForce [IOTF], Orbegozo, etc.) para establecer el diagnóstico de sobrepeso u obesidad a partir del IMC (AU)


Introduction: obesity in children is a challenge for public health. Therefore, we conducted a comparative study of the results obtained in the present moment in our health area, to assess the nutritional status of children 2-15 years old who presented in different primary care centers, studying the prevalence of overweight, obesity and morbid obesity in our region and comparing them with previous studies nationwide. Subjects and method: the study population is composed of a representative sample of 15,142 children, aged between 2 and 15 years. The medical records were reviewed and anthropometric data (weight, height and BMI) were collected from the controls in the Children's Health Program (Program do Neno San) to obtain a final sample of 12,643 individuals [6433 were collected (50.9%) boys and 6210 girls (49.1%)]. The prevalence of overweight and obesity was analyzed according to age and sex variables, establishing a cutoff corresponding to the p85 percentile (overweight) and p95 (obesity). To categorize the BMI, charts for age and sex of longitudinal growth study Orbegozo Foundation, contained in the medical record SERGAS (Galician Health), were used. Prevalence estimates were accompanied by the respective 95% confidence intervals (CI). Chi square test was used to compare qualitative variables. The data were analyzed using the statistical package SPSS for Windows, version 12.0. We compared our results with those of previous studies: the enKid study (1988-2000), and Aladino study (2010-2011). Results: the prevalence of overweight (9.3%) and obesity (9.7%) in our study is lower, overall, than that obtained in other studies of national reference: enKid (12.4 / 13.9%), Aladino (26.2 / 18.3%), etc., although it is difficult to make comparisons because the criteria used to define overweight and obesity are not the same, we do not use the same tables as a reference or the same cutoff. Conclusions: the prevalence of overweight and obesity varies depending on the baseline study used, being in our case far from the "official" expected figure. It requires consensus and unified criteria (WHO, IOTF, Orbegozo, etc.) to establish the diagnosis of overweight or obesity using the BMI (AU)


Subject(s)
Humans , Infant , Child, Preschool , Child , Overweight/diagnosis , Pediatric Obesity/diagnosis , Anthropometry/methods , Body Mass Index , Growth Disorders/epidemiology , Body Weights and Measures/statistics & numerical data
2.
Pediatr. aten. prim ; 11(42): 233-239, abr.-jun. 2009. tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-73116

ABSTRACT

Objetivo: cuantificar las demandas aditivas (“ya que”, “de paso”) en Pediatría de AtenciónPrimaria y las variables que las determinan, y su influencia en el tiempo disponible delprofesional y en la calidad asistencial.Pacientes y métodos: en el estudio fueron incluidos todos aquellos pacientes con cita,atendidos en las consultas de cuatro pediatras en cinco centros de salud durante 20 días laborablesentre abril-mayo de 2008 (n = 950). El tipo de estudio es analítico transversal. Se recogieronlas siguientes variables: pediatra, género, edad, motivo de consulta (por enfermedad oadministrativa), hora de entrada en la consulta, tipo de acompañante, número de demandasaditivas (DA) y hora de salida de la consulta. Para el análisis de los resultados se empleó lamedia con su desviación estándar (DE), la prueba de Ji-cuadrado, la prueba t, el análisis de varianzay la regresión logística.Resultados: el 55,3% de los pacientes eran varones, siendo la edad media global de 5,6años (DE = 4,2). En un 16,3% de las consultas se realizaron DA. Mediante la regresión logísticase comprobó que las DA son más frecuentes en las consultas administrativas y según la pediatra.El tiempo medio de consulta varió significativamente según no se realizaran DA (8´6´´), arealizar una (9´43´´) y a realizar dos o más (15´12´´).Conclusiones: en las DA influyen el tipo de consulta y el profesional consultor. A su vez, lasDA producen un aumento significativo del tiempo de esa consulta y una disminución de la calidadasistencial(AU)


Objective: to assess the additional reasons for consultation (“by the way”) and its associationwith other variables.Patients and methods: all the patients with appointment, attended by four pediatriciansin five health centres during 20 working days in April-May 2008 (n = 950), were included inthe study. It is an analytic cross-sectional study. The following variables were recorded in eachvisit: pediatrician, gender, age, reason for consultation (pathology/bureaucratic), entrance time,kind of companion, number of additional requests (AR) and exit time. For the analysis ofthe results we used the mean with its standard deviation (SD), chi-square test, independentsamplest test, analysis of variance and logistic regression.Results: the males comprised 55.3%, being the global age mean 5.3 years (SD = 4.2).Sixteen point three percent of the consultations made AR. By means of logistic regression weproved that the AR were more frequent in bureaucratic consultations and depended on thepediatrician. The average time varied significantly depending on the number of AR: none(8´6´´), one (9´43´´) and two or more (15´12´´).Conclussions: the reason for consultation and the pediatrician have influence in the AR.Also, the AR increase the consultation time(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Health Services Needs and Demand/statistics & numerical data , Health Services Needs and Demand/trends , Primary Health Care/methods , Primary Health Care , Logistic Models
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