MALDI imaging: beyond classic diagnosis / Imagenología por MALDI: más allá del diagnóstico clásico

Abstract: Mass spectrometry has been the focus of technology development and application for imaging for several decades. Imaging mass spectrometry using matrix-assisted laser desorption ionization is a new and effective tool for molecular studies of complex biological samples such as tissue sections. As histological features remain intact throughout the analysis of a section, distribution maps of multiple analytes can be correlated with histological and clinical features. Spatial molecular arrangements can be assessed without the need for target-specific reagents, allowing the discovery of diagnostic and prognostic markers of different cancer types and enabling the determination of effective therapies.

Resumen: La espectrometría de masas ha sido el foco de atención del desarrollo y aplicación de tecnología para imagenología por varias décadas. La imagenología por espectrometría de masas utilizando ionización por desorción láser asistida por matriz es una herramienta novedosa y efectiva para el estudio molecular de muestras biológicas complejas como los cortes de tejidos. Ya que las características histológicas se mantienen intactas durante el análisis de una sección, pueden correlacionarse mapas de distribución de múltiples analitos con características clínicas e histológicas. Los arreglos moleculares espaciales pueden evaluarse sin la necesidad de reactivos específicos para el blanco, lo que permite el descubrimiento de marcadores pronósticos y diagnósticos de diferentes tipos de cáncer y permite la determinación de terapias efectivas.

MALDI imaging: beyond classic diagnosis.

Mass spectrometry has been the focus of technology development and application for imaging for several decades. Imaging mass spectrometry using matrix-assisted laser desorption ionization is a new and effective tool for molecular studies of complex biological samples such as tissue sections. As histological features remain intact throughout the analysis of a section, distribution maps of multiple analytes can be correlated with histological and clinical features. Spatial molecular arrangements can be assessed without the need for target-specific reagents, allowing the discovery of diagnostic and prognostic markers of different cancer types and enabling the determination of effective therapies.