ABSTRACT
Antecedentes y objetivo: El presente estudio tiene como objetivo analizar los niveles de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) de los pacientes con enfermedad renal crónica avanzada (ERCA) en hemodiálisis y conocer las variables demográficas, médicas y psicológicas que se asocian con la CVRS y contribuyen a predecirla.Materiales y métodosEstudio transversal con 302 pacientes con ERCA en tratamiento de hemodiálisis. Se evaluaron las siguientes variables: 1) CVRS (cuestionario Shorter Form Health Survey Questionnaire); 2) Ansiedad y depresión (Escala de ansiedad y depresión de Goldberg); 3) Datos sociodemográficos, y 4) Datos médicos. Se realizaron análisis correlacionales, comparación de medias y análisis de vías con variables latentes (PALV).ResultadosEl PALV mostró que el 42% de la varianza en la CVRS podría explicarse por las variables evaluadas (χ2 / df=2,10; GFI=0,938; IFI=0,920; CFI=0,918; RMSEA=0,062; SRMR=0,056). La depresión fue el predictor más fuerte de la CVRS (-,71; p=0,002), seguida de la actividad física (-,19; p=0,044). La edad (-,122; p=0,034) y la comorbilidad (-,206; p=0,001) se asociaron débilmente con la CVRS física. La práctica de una actividad física regular está relacionado con la CVRS física (r=0,21; p=0,00) y mental (r=0,12; p=0,028).ConclusionesUn alto porcentaje de la varianza en CVRS se explica por los niveles de depresión y actividad física. Las intervenciones para promover la CVRS en pacientes con ERCA deben centrarse en promover la actividad física y cuidar la salud mental del paciente. (AU)
Background and objective: The present study aims to analyze the levels of health-related quality of life (HRQL) in patients with end-stage kidney disease (ESKD) in haemodialysis, and to explore what demographic, medical and psychological variables are associated with HRQL and contribute to its prediction.Matrials and methodsCross-sectional study with 302 patients with advanced chronic kidney disease (ACKD) on haemodialysis. They were assessed: (1) HRQoL (Shorter Form Health Survey Questionnaire); (2) Anxiety and depression (Goldberg Anxiety and Depression Scale); (3) Sociodemographic data and (4) Medical data. Correlational analyses, means comparison and path analyses with latent variables (PALV) were conducted.ResultsThe PALV showed that 42% of the variance in the HRQL could be explained by the variables evaluated (χ2/df=2.10; GFI=.938; IFI=.920; CFI=.918; RMSEA=.062; SRMR=.056). Depression was the strongest predictor of HRQL (−.71; p=.002), followed by physical activity (−.19; p=.044). Age (−.122; p=.034) and comorbidity (−.206; p=.001) were weakly associated with physical HRQL. The practice of regular physical activity is related to the physical HRQoL (r=.21; p=.00) and mental (r=.12; p=.028).ConclusionsA high percentage of the variance in HRQoL is explained by the levels of depression and physical activity. Interventions to promote HRQoL in patients with ESKD should focus in promoting physical activity and taking care of patient's mental health. (AU)
