Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI.

In this paper we address the "skull-stripping" problem in 3D MR images. We propose a new method that employs an efficient and unique histogram analysis. A fundamental component of this analysis is an algorithm for partitioning a histogram based on the position of the maximum deviation from a Gaussian fit. In our experiments we use a comprehensive image database, including both synthetic and real MRI, and compare our method with other two well-known methods, namely BSE and BET. For all datasets we achieved superior results. Our method is also highly independent of parameter tuning and very robust across considerable variations of noise ratio.

Dispositivo de sensoriamento do feixe de raios-x para determinaçäo do centro do campo de radiaçäo / Sensing dispositive of x-ray bundle for determination of the radiation field center

As características do ponto focal do tubo de raios-X são o fator limitante da capacidade de resolução espacial em muitos sistemas radiográfios, e variam consideravelmente quando observadas em diferentes pontos de campo de radiação. Desta forma, é importante não somente conhecer estas características, como também a posição exata a partir da qual foram medidas. Neste trabalho, estamos propondo um novo dispositivo eletrônico para localização do raio central do cone de radiação, a fim de possibilitar um perfeito alinhamento dos objetos de teste utilizados na avaliação do ponto focal com eixo de referência.

Determinaçäo da regiäo ótima de sistemas mamográficos com base em simulaçöes computacionais da FTM / Determination of optimum region of mammographic sysytems on basis in FTM computer simulation

Este trabalho consiste numa investigação da "Região Ótima' do campo de radiação, particularmente voltada a sistemas mamográficos. Esta região foi definida em pesquisas anteriores como a faixa do campo onde o sistema apresenta sua melhor performance, produzindo, portanto, imagens mais nítidas. A investigação aqui proposta toma por base a associação de dois métodos de avaliação de sistemas de imagem radiológica que empregam simulação computacional para determinar as Funções de Transferência de Modulação (FTMs) associadas ao ponto focal em diversas orientações e posições do campo.

This work reports an investigation of the "Optimum Region" of the radiation field, directed to mammographic systems. Such a region was defined in previous works as the field range where the system has its best performance and where it yelds sharpest images. This study is based on a correlation of two methods for evaluating radiologié imaging systems, both using computer simulation in order to determine modulation transfer functions (MTFs) dueto the X-ray tube focal spot in severa! field orientations and locations.

Processamento para simulaçäo da nitidez de imagens radiográficas para diversos sistemas de registro da imagem / Processing to clearness simulation of radiographic images to several image register system

Este trabalho descreve um método para prever a influência do sistema de registro sobre a nitidez de imagens radiográficas por simulação computacional, procurando apresentar previamente a imagem a ser obtida para cada tipo de filme ou combinação écran-filme usada durante a exposição.

This work describes a method aimed to predict the influence of the record system on radiographic images sharpness by computer simulation. This method is intended to previously show the image to be obtained for each type of film or screen-film combination used during the exposure. l

Método computadorizado para simulaçäo da distribuiçäo angular dos raios X em sistemas radiológicos / Computerized method for simulation of angular distribuition of the X-rays in radiological systems

O presente trabalho apresenta uma técnica para simular, em sistemas de imagens radiológicas, a variação da distribuição angular dos raios X (Efeito "Heel"), que é responsável pela variação de intensidade ao longo do campo de radiação. Com esta simulação pode ser previsto o contraste das imagens para qualquer técnica de exposição.

Técnica computacional para correçäo da näo-homogeneidade da distribuiçäo de intensidade em imagens radiológicas / Computational technique for non-homogeneity correction of intensity distribuition in radiological images

Este trabalho propõe uma técnica de processamento de imagens para a compensação do efeito "Heel" em imagens médicas, permitindo melhorar a detecção das estruturas através da homogeneização do fundo. Tal técnica pode ser utilizada para qualquer sistema radiológico.