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2.
Bull World Health Organ ; 101(12): 800-807, 2023 Dec 01.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-38024249

ABSTRACT

Air pollution is the second most important risk factor for noncommunicable diseases, but air quality monitoring is lacking in many low- and middle-income countries. The World Health Organization (WHO) recently released its 2022 updated air quality database status report. This report contains data from about 6743 human settlements, a sixfold increase from 1102 settlements in its first publication in 2011, which shows that air pollution is increasingly recognized as a health priority at global and national levels. However, progress varies across the world. More than 90% of the settlements in the database are in high- and middle-income countries and areas mainly in China, Europe, India and North America. The database is crucial for increasing awareness of air pollution, and for calculating global exposures and the corresponding burden of disease attributable to air pollution. This article describes the progress made and challenges in collecting air quality data. The database uses official data sources which can be difficult to access and assess, because air quality monitoring is done by different government bodies or uses varying monitoring methods. These air quality data can be used by the health sector to engage in discussions on monitoring air quality to protect public health, and facilitate multisectoral engagement of United Nations agencies to support countries to conform with the 2021 WHO air quality guidelines. Although air pollution levels in most countries are higher than those recommended in the guidelines, any action policy-makers take to reduce air pollution will help reduce the burden of air pollution on health.


Bien que la pollution de l'air représente le deuxième facteur de risque le plus important pour les maladies non transmissibles, de nombreux pays à revenu faible et intermédiaire ne mènent aucun contrôle de la qualité de l'air. L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) a récemment publié l'édition 2022 du rapport de situation relatif à sa base de données sur la qualité de l'air. Ce rapport renferme des informations sur près de 6743 établissements humains, un chiffre six fois supérieur aux 1102 établissements humains figurant dans la première publication de 2011, ce qui montre que la pollution de l'air est davantage reconnue comme une priorité en matière de santé, tant à l'échelle nationale qu'internationale. Pourtant, les avancées ne sont pas les mêmes partout dans le monde. Plus de 90% des établissements mentionnés dans la base de données se trouvent dans des pays à revenu faible et intermédiaire, ainsi que dans des régions principalement situées en Chine, en Europe, en Inde et en Amérique du Nord. Cette base de données est essentielle pour mieux sensibiliser à la pollution de l'air, mais aussi pour calculer l'exposition mondiale et l'impact des maladies qui lui sont attribuables. Le présent article décrit les progrès réalisés et les défis qui subsistent dans la collecte d'informations liées à la qualité de l'air. La base de données utilise des sources officielles, qui peuvent être difficiles d'accès et compliquées à évaluer car le contrôle de la qualité de l'air est effectué par plusieurs organismes gouvernementaux ou emploie des méthodes différentes. Les informations ainsi récoltées peuvent être exploitées par le secteur de la santé pour entamer des discussions sur le contrôle de la qualité de l'air. Objectif: préserver la santé publique et favoriser la mobilisation multisectorielle d'agences des Nations Unies pour aider les pays à se conformer aux lignes directrices de l'OMS relatives à la qualité de l'air, qui datent de 2021. Même si, dans la plupart des pays, les niveaux de pollution de l'air dépassent les recommandations formulées dans ces lignes directrices, toute action entreprise par les responsables politiques pour les faire baisser contribuera à réduire l'impact qu'exerce cette pollution sur la santé.


La contaminación del aire es el segundo factor de riesgo más importante de las enfermedades no transmisibles, pero en muchos países de ingresos bajos y medios no se vigila la calidad del aire. La Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó hace poco su informe actualizado de 2022 sobre el estado de la base de datos de calidad del aire. Este informe contiene datos de unos 6743 asentamientos humanos, es decir, seis veces más que los 1102 asentamientos de su primera publicación en 2011, lo que demuestra que la contaminación del aire se reconoce cada vez más como una prioridad sanitaria a nivel mundial y nacional. Sin embargo, los progresos varían en todo el mundo. Más del 90% de los asentamientos de la base de datos se encuentran en países y regiones de ingresos altos y medios, principalmente en China, Europa, India y Norteamérica. La base de datos es esencial para aumentar la concienciación sobre la contaminación del aire y para calcular las exposiciones globales y la correspondiente carga de morbilidad atribuible a la contaminación del aire. Este artículo describe los progresos realizados y los desafíos que plantea la recopilación de datos sobre la calidad del aire. La base de datos utiliza fuentes de datos oficiales a las que puede resultar difícil acceder y evaluar porque el control de la calidad del aire lo realizan diferentes organismos gubernamentales o utilizan métodos de control que varían. El sector sanitario puede utilizar estos datos sobre la calidad del aire para participar en debates sobre la vigilancia de la calidad del aire con el fin de proteger la salud pública y facilitar el compromiso multisectorial de los organismos de las Naciones Unidas para ayudar a los países a cumplir las directrices de la OMS 2021 sobre la calidad del aire. Aunque los niveles de contaminación del aire en la mayoría de los países son superiores a los recomendados en las directrices, cualquier medida que adopten los responsables de formular políticas para reducir la contaminación del aire contribuirá a reducir la carga de la contaminación del aire sobre la salud.


Subject(s)
Air Pollution , Humans , Air Pollution/adverse effects , Risk Factors , World Health Organization , Databases, Factual , Public Health
3.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-36901504

ABSTRACT

Ambient air pollution is a major global public health concern; little evidence exists about the effects of short-term exposure to ozone on components of metabolic syndrome in young obese adolescents. The inhalation of air pollutants, such as ozone, can participate in the development of oxidative stress, systemic inflammation, insulin resistance, endothelium dysfunction, and epigenetic modification. Metabolic alterations in blood in components of metabolic syndrome (MS) and short-term ambient air ozone exposure were determined and evaluated longitudinally in a cohort of 372 adolescents aged between 9 to 19 years old. We used longitudinal mixed-effects models to evaluate the association between ozone exposure and the risk of components of metabolic syndrome and its parameters separately, adjusted using important variables. We observed statistically significant associations between exposure to ozone in tertiles in different lag days and the parameters associated with MS, especially for triglycerides (20.20 mg/dL, 95% CI: 9.5, 30.9), HDL cholesterol (-2.56 mg/dL (95% CI: -5.06, -0.05), and systolic blood pressure (1.10 mmHg, 95% CI: 0.08, 2.2). This study supports the hypothesis that short-term ambient air exposure to ozone may increase the risk of some components of MS such as triglycerides, cholesterol, and blood pressure in the obese adolescent population.


Subject(s)
Air Pollutants , Air Pollution , Metabolic Syndrome , Ozone , Pediatric Obesity , Humans , Adolescent , Child , Young Adult , Adult , Particulate Matter/analysis , Air Pollutants/analysis , Air Pollution/analysis , Ozone/analysis , Triglycerides , Environmental Exposure/analysis , Nitrogen Dioxide/analysis
4.
Int J Obes (Lond) ; 46(1): 121-128, 2022 01.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-34545176

ABSTRACT

INTRODUCTION: Children's overweight and obesity are global public health problems, children with obesity have grater obesity risk as adults, thus leading to develop cardiometabolic diseases. Previous studies have found positive and significant associations between the exposure to phthalates and body mass index and body composition. OBJECTIVE: To evaluate the modification of the association by sex between DEHP exposure during pregnancy and the percentage of body fat in a cohort of Mexican schoolchildren. MATERIAL AND METHODS: The sample was comprised by children which had previously participated in a POSGRAD longitudinal study. A subsample of 190 mother-children binomials were included. Mothers' DEHP concentrations and its metabolites had been measured in the second trimester of pregnancy: Mono-2-ethylhexyl phthalate (MEHP), Mono-2-ethyl-5-carboxypentyl phthalate (MECPP), Mono-2-ethyl-5-hidroxyhexyl phthalate (MEHHP), and Mono-2-ethyl-5-oxohexyl phthalate (MEOHP). The children's adipose mass was measured at age 8, 9, and 10. Longitudinal data were analyzed using the mixed effects linear regression model, with intercept and random slope, adjusted by important confounders and stratified by sex. RESULTS: We found a differentiated effect by sex, the exposure to DEHP during pregnancy significantly increases the adipose mass in boys. The average increase was 0.058% (p = 0.02) for every 1% variation in MECPP; 0.047% (p = 0.04) in MEHHP; 0.051% (p = 0.03) in MEOHP, and 0.066% (p = 0.007) in MECPP. CONCLUSIONS: The results suggest an effect differentiated by sex; with boys being the main ones affected by the prenatal exposure to phthalates. However, we cannot rule out effects in girls.


Subject(s)
Adipose Tissue/physiopathology , Diethylhexyl Phthalate/adverse effects , Prenatal Exposure Delayed Effects/physiopathology , Sex Factors , Adult , Cohort Studies , Diethylhexyl Phthalate/metabolism , Environmental Exposure/adverse effects , Environmental Exposure/statistics & numerical data , Female , Humans , Longitudinal Studies , Mexico/epidemiology , Pregnancy , Prenatal Exposure Delayed Effects/epidemiology
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