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1.
Rev. esp. anestesiol. reanim ; 65(8): 447-455, oct. 2018. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-177149

ABSTRACT

Objetivo: Mejorar el rendimiento de la escala Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II para la predicción de muerte hospitalaria en pacientes críticos con cáncer. Materiales y métodos: Estudio prospectivo de 522 pacientes con cáncer sólido admitidos en UCI. Se creó la «escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido» (escala APACHE IIPCC); se adicionaron variables típicas del paciente oncológico crítico a la escala APACHE II general. Se evaluó la calibración (prueba de Hosmer-Lemeshow [H-L]) y discriminación (área bajo la curva de las características operativas del receptor [ACOR]). Se utilizó la mejora en la discriminación integrada (IDI), mejora neta en la reclasificación (NRI; 20% como valor de corte en el riesgo de muerte) y NRI cuantitativo (cNRI) para evaluar la mejora en la predicción de muerte hospitalaria con el nuevo modelo. Resultados: La mortalidad hospitalaria fue del 13%. La discriminación fue superior con la escala APACHE IICCP (ACOR = 0,91 [IC del 95% 0,87-0,94; p < 0,0001]) comparado con la escala APACHE II general (ACOR = 0,62 [IC del 95% 0,54-0,70; p = 0,002]). La calibración fue mejor con la escala APACHE IICCP (H-L p = 0,267 vs. p = 0,001). En el análisis de reclasificación se observó una mejora en la predicción de muerte con la escala APACHE IICCP (IDI = 0,2994 [p < 0,0001]; cNRI = 134,3% [IC del 95% 108,8-159,8%; p < 0,0001]; NRI = 41,5% [IC del 95% 23,7-59,3%; p < 0,0001]). Conclusiones: La escala APACHE IICCP fue superior a la escala APACHE II general en la predicción de muerte en pacientes críticos con cáncer sólido. Se requieren otros estudios que validen este nuevo modelo predictivo


Objective: To improve the accuracy of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II model for predicting hospital mortality in critically ill cancer patients. Materials and methods: This was a prospective cohort study of 522 patients admitted to ICU with a solid tumor. We developed the "APACHE II score for critically ill patients with a solid tumor" (APACHE IICCP score), in which typical variables of critically ill cancer patients were added to general APACHE II score. Calibration and discrimination were evaluated by Hosmer-Lemeshow test (H-L) and area under receiver operating characteristic curve (AROC), respectively. The improvement in predicting hospital mortality with the new model was assessed using a reclassification analysis by integrated discrimination improvement (IDI), net reclassification improvement (NRI; cut-off point of 20% in risk of death) and quantitative NRI (qNRI). Results: The hospital mortality rate was 13%. Discrimination was superior for APACHE IICCP score (AROC=0.91 [95% CI 0.87-0.94; P<.0001]) compared to general APACHE II score (AROC=0.62 [95% CI 0.54-0.70; P=.002]). Calibration was better using APACHE IICCP score (H-L; P=.267 vs. P=.001). In reclassification analysis, an improved mortality prediction was observed with APACHE IICCP score (IDI=0.2994 [P<.0001]; total qNRI=134.3% [95% CI 108.8-159.8%; P<.0001]; total NRI=41.5% [95% CI 23.7-59.3%; P<.0001]). Conclusions: The performance of APACHE IICCP score was superior to that observed for general APACHE II score in predicting mortality in critically ill patients with a solid tumor. Other studies validating this new predictive model are required


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Critical Illness/classification , Severity of Illness Index , Response Evaluation Criteria in Solid Tumors , APACHE , Neoplasms/classification , Prospective Studies , Hospital Mortality , Risk Adjustment/methods
2.
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.) ; 42(6): 354-362, ago.-sept. 2018. tab, graf
Article in English | IBECS | ID: ibc-178647

ABSTRACT

OBJECTIVES: To determine the risk factors for severe acute respiratory failure requiring invasive mechanical ventilation (SARF-MV) and its effect upon clinical outcomes in critically ill cancer patients. DESIGN: A retrospective cohort study was carried out. SETTING: A 12-bed oncological intensive care unit (ICU) from January 2014 to December 2015. PATIENTS: A total of 878 consecutive cancer patients were included. Patients with an ICU stay of ≤1 day were excluded. The final sample size was 691 patients. INTERVENTIONS: None. VARIABLES: Clinical variables at ICU admission were extracted from the medical records. The primary outcome was SARF-MV. We also measured ICU and hospital mortality, as well as length of stay. RESULTS: The SARF-MV rate was 15.8%. The multivariate analysis identified brain tumour (OR 14.54; 95%CI 3.86-54.77; p < 0.0001), stage IV cancer (OR 3.47; 95%CI 1.26-9.54; p = 0.016), sepsis upon admission (OR 2.28; 95%CI 1.14-4.56; p = 0.020) and an APACHE II score≥20 points (OR 5.38; 95%CI 1.92-15.05; p = 0.001) as being independently associated to SARF-MV. Compared with the patients without SARF-MV, those with SARF-MV had a prolonged length of ICU stay (p < 0.0001), a lower ICU survival rate (p < 0.0001) and a lower hospital survival rate (p < 0.0001). CONCLUSIONS: A number of clinical factors are related to SARF-MV. In this regard, SARF-MV is a powerful factor independently correlated to poor outcomes. Future studies should investigate means for preventing SARF-MV in critically ill cancer patients, which may have an impact upon outcomes


OBJETIVOS: Determinar los factores de riesgo para insuficiencia respiratoria grave que requiere ventilación mecánica (IRG-VM) y sus efectos sobre los resultados clínicos en pacientes críticos con cáncer. DISEÑO: Estudio de cohorte retrospectivo. Contexto: Desde enero de 2014 a diciembre de 2015 en una unidad de cuidados intensivos (UCI) oncológicos de 12 camas. PACIENTES: Se incluyeron consecutivamente 878 pacientes. Se excluyeron aquellos con una estancia en UCI≤un día. Finalmente la muestra fue de 691. INTERVENCIONES: Ninguna. VARIABLES: De los registros médicos se extrajeron las variables clínicas a la admisión en UCI. La variable de respuesta primaria fue la IRG-VM. También se analizó la mortalidad y estancia en UCI/hospitalaria. RESULTADOS: La tasa de IRG-VM fue del 15,8%. En el análisis multivariado el tumor cerebral (OR 14,54; IC 95% 3,86-54,77; p < 0,0001), la etapa IV del cáncer (OR 3,47; IC 95% 1,26-9,54; p = 0,016), la sepsis (OR 2,28; IC 95% 1,14-4,56; p = 0,020) y la escala APACHE II≥20 puntos (OR 5,38; IC 95% 1,92-15,05; p = 0,001) fueron factores de riesgo independientes de IRG-VM. La IRG-VM se asoció con una mayor estancia en la UCI (p < 0,0001), así como con una menor tasa de supervivencia en UCI (p < 0,0001) y hospitalaria (p < 0,0001). CONCLUSIONES: Algunos factores clínicos se relacionan con la IRG-VM. Este trastorno es un factor que se relaciona poderosamente con un peor pronóstico. Se requieren estudios futuros que investiguen las formas de prevención de la IRG-VM en los pacientes oncológicos críticos, lo cual podría tener un impacto en los resultados


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Respiration, Artificial , Respiratory Distress Syndrome/therapy , Respiratory Distress Syndrome/etiology , Cohort Studies , Neoplasms/complications , Retrospective Studies , Risk Factors , Severity of Illness Index , Treatment Outcome
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