Bayesian Analysis Used to Identify Clinical and Laboratory Variables Capable of Predicting Progression to Severe Dengue among Infected Pediatric Patients.

The current contribution aimed to evaluate the capacity of the naive Bayes classifier to predict the progression of dengue fever to severe infection in children based on a defined set of clinical conditions and laboratory parameters. This case-control study was conducted by reviewing patient files in two public hospitals in an endemic area in Mexico. All 99 qualifying files showed a confirmed diagnosis of dengue. The 32 cases consisted of patients who entered the intensive care unit, while the 67 control patients did not require intensive care. The naive Bayes classifier could identify factors predictive of severe dengue, evidenced by 78% sensitivity, 91% specificity, a positive predictive value of 8.7, a negative predictive value of 0.24, and a global yield of 0.69. The factors that exhibited the greatest predictive capacity in the model were seven clinical conditions (tachycardia, respiratory failure, cold hands and feet, capillary leak leading to the escape of blood plasma, dyspnea, and alterations in consciousness) and three laboratory parameters (hypoalbuminemia, hypoproteinemia, and leukocytosis). Thus, the present model showed a predictive and adaptive capacity in a small pediatric population. It also identified attributes (i.e., hypoalbuminemia and hypoproteinemia) that may strengthen the WHO criteria for predicting progression to severe dengue.

Comparative analysis of anthropometric indicators for diagnosing obesity and predicting cardiometabolic risk in Mexican adolescents.

Introduction: Introduction: obesity is a cardiometabolic risk (CMR) factor in adolescents. It represents a public health problem that requires simple diagnostic strategies based on the determination of anthropometric indicators (AIs) such as body mass index (BMI), waist circumference (WC), conicity index (CONI), waist-to-height ratio (WHtR), and body fat percentage (BFP). The purpose of the current contribution was to analyze the utility of the aforementioned AIs for evaluating obesity as a CMR factor in Mexican adolescents. Materials and methods: the design of the study is descriptive and cross-sectional. Nutritional status was established by using various AIs and as a CMR factor under the criteria of WHtR. Participating in the present investigation were 2,000 adolescents from 15 to 17 years of age, of which 1,079 (53.9 %) were female and 921 (46.1 %) were male. All were high school students in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico. Results and conclusion: the prevalence of obesity was influenced by gender. With the WHtR and BFP, male students exhibited a greater prevalence of obesity, while with the BMI and CONI, the percentage of obesity was similar between the two genders. BMI was significantly correlated with BFP, WC and WHtR, and was one of the AIs with the greatest area under the curve, showing a good capacity to predict cardiometabolic risk. BMI is a simple and adequate tool for diagnosing obesity and predicting CMR in adolescents.

Introducción: Introducción: la obesidad es un factor de riesgo cardiometabolico (RCM) en los adolescentes y representa un problema de salud pública que requiere estrategias diagnosticas sencillas, basadas en la determinación de indicadores antropométricos (IA) como el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura (CC), el índice de conicidad (ICONI), el índice de cintura-talla (ICT) y el porcentaje de grasa corporal (PGC). El propósito del presente estudio fue analizar la utilidad de diversos IA (IMC, CC, ICONI, ICT y PGC) para evaluar la obesidad como factor de RCM en adolescentes mexicanos. Materiales y métodos: el diseño del estudio fue descriptivo y transversal. Se analizó el estado nutricional mediante varios IA y el factor de RCM bajo los criterios del ICT. Este estudio fue conducido en 2000 adolescentes de entre 15 y 17 años, de los cuales 1079 (53,9 %) eran mujeres y 921 (46,1 %) varones, todos ellos estudiantes de nivel medio superior de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México. Resultados y conclusión: la prevalencia de la obesidad estuvo influenciada por el género: los varones presentaron una mayor prevalencia de obesidad con ICT y PGC, mientras que con IMC e ICONI, el porcentaje de obesidad fue similar entre ambos géneros. El IMC se correlacionó significativamente con el PGC, la CC y el ICT, y fue uno de los IA con mayor área bajo la curva, mostrando una buena capacidad para predecir el RCM. El IMC representa una herramienta sencilla y adecuada para el diagnóstico de obesidad y predecir el RCM en adolescentes.

Association of anthropometric indicators to evaluate nutritional status and cardiometabolic risk in Mexican teenagers / Asociación de indicadores antropométricos para evaluar el estado nutricional y el riesgo cardiometabólico en adolescentes mexicanos

Introduction: anthropometric indicators (AIs) such as waist circumference (WC), body mass index (BMI), waist/hip index (WHpI), waist/height index (WHtI) and body fat percentage (BFP) are useful tools for the diagnosis of nutritional status (NS) in adolescents. Each of these parameters has advantages and disadvantages. The purpose of the present study was to analyze the association of these AIs (WC, BMI, WHpI, WHtI, and BFP) to evaluate nutritional status and estimate the cardiometabolic risk (CMR) in Mexican adolescents. Material and method: in a cross-sectional descriptive study, the NS was analyzed through various AIs and CMR with the WHtI criteria. Nine hundred and seventeen adolescents between 15 and 17 years old participated in the study, of whom 488 (52.9%) were female and 429 (47.1%) male, all students of middle school in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico. Results and conclusion: women presented a higher prevalence of obesity according to most indicators. The WHtI was the parameter that detected the highest prevalence of obesity (31%), correlating with the BMI and the BFP. Moreover, there was evidence of a significant relation between NS (assessed by all the anthropometric indicators) and CMR. The WHtI could be considered as an adequate tool for the diagnosis of obesity associated with CMR in adolescents

Introducción: los indicadores antropométricos (IA) como la circunferencia de cintura (CC), el índice de masa corporal (IMC), el índice cintura/ cadera (ICC), el índice cintura/talla (ICT) y el porcentaje de grasa corporal (PGC) son herramientas útiles para el diagnóstico del estado nutricional (EN) en los adolescentes. Sin embargo, cada uno de estos IA presentan ventajas y desventajas. El propósito del presente estudio fue analizar la asociación de los IA (IMC, CC, ICC, ICT y PGC) para evaluar el EN y estimar el riesgo cardiometabólico (RCM) en adolescentes mexicanos. Material y método: el diseño del estudio fue descriptivo transversal. Se analizó el EN a través de diversos IA y el RCM bajo los criterios de ICT. Este estudio fue conducido en 917 adolescentes de entre 15 y 17 años, de los cuales 488 (52,9%) eran mujeres y 429 (47,1%) varones, todos estudiantes de nivel medio superior de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México. Resultados y conclusión: las mujeres presentaron mayor prevalencia de obesidad con la mayoría de los IA utilizados. El ICT fue el IA que detectó mayor prevalencia de obesidad (31%), correlacionándose con el IMC y el PGC. Además, se evidenció una asociación significativa entre el EN valorado por todos los IA y el RCM. El ICT podría ser considerado como una herramienta adecuada para el diagnóstico de obesidad asociada a RCM en adolescentes

Association of anthropometric indicators to evaluate nutritional status and cardiometabolic risk in Mexican teenagers.

INTRODUCTION: Introduction: anthropometric indicators (AIs) such as waist circumference (WC), body mass index (BMI), waist/hip index (WHpI), waist/height index (WHtI) and body fat percentage (BFP) are useful tools for the diagnosis of nutritional status (NS) in adolescents. Each of these parameters has advantages and disadvantages. The purpose of the present study was to analyze the association of these AIs (WC, BMI, WHpI, WHtI, and BFP) to evaluate nutritional status and estimate the cardiometabolic risk (CMR) in Mexican adolescents. Material and method: in a cross-sectional descriptive study, the NS was analyzed through various AIs and CMR with the WHtI criteria. Nine hundred and seventeen adolescents between 15 and 17 years old participated in the study, of whom 488 (52.9%) were female and 429 (47.1%) male, all students of middle school in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico. Results and conclusion: women presented a higher prevalence of obesity according to most indicators. The WHtI was the parameter that detected the highest prevalence of obesity (31%), correlating with the BMI and the BFP. Moreover, there was evidence of a significant relation between NS (assessed by all the anthropometric indicators) and CMR. The WHtI could be considered as an adequate tool for the diagnosis of obesity associated with CMR in adolescents.

INTRODUCCIÓN: Introducción: los indicadores antropométricos (IA) como la circunferencia de cintura (CC), el índice de masa corporal (IMC), el índice cintura/cadera (ICC), el índice cintura/talla (ICT) y el porcentaje de grasa corporal (PGC) son herramientas útiles para el diagnóstico del estado nutricional (EN) en los adolescentes. Sin embargo, cada uno de estos IA presentan ventajas y desventajas. El propósito del presente estudio fue analizar la asociación de los IA (IMC, CC, ICC, ICT y PGC) para evaluar el EN y estimar el riesgo cardiometabólico (RCM) en adolescentes mexicanos. Material y método: el diseño del estudio fue descriptivo transversal. Se analizó el EN a través de diversos IA y el RCM bajo los criterios de ICT. Este estudio fue conducido en 917 adolescentes de entre 15 y 17 años, de los cuales 488 (52,9%) eran mujeres y 429 (47,1%) varones, todos estudiantes de nivel medio superior de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México. Resultados y conclusión: las mujeres presentaron mayor prevalencia de obesidad con la mayoría de los IA utilizados. El ICT fue el IA que detectó mayor prevalencia de obesidad (31%), correlacionándose con el IMC y el PGC. Además, se evidenció una asociación significativa entre el EN valorado por todos los IA y el RCM. El ICT podría ser considerado como una herramienta adecuada para el diagnóstico de obesidad asociada a RCM en adolescentes.