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Nutr. clín. diet. hosp ; 36(2): 83-95, 2016. tab, graf
Article in Portuguese | IBECS | ID: ibc-153510

ABSTRACT

Introdução: O Diabetes configura-se hoje como uma epidemia mundial, traduzindo-se em grande desafio para os sistemas de saúde e favorece o risco de eventos circulatórios. Objetivo: Determinar os níveis de Proteína C-Reativa ultrassensível (PCR-us) e fatores associados em diabéticos do município de Vitória de Santo Antão, PE, Brasil. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, realizado entre julho e outubro de 2011. Foram avaliadas variáveis sócio-demográficas, estilo de vida, clínicas, antropométricas e bioquímicas, as quais foram associadas aos níveis PCR-us. Os dados foram analisados no programa Predictive Analytics Software (PASW), versão 13.00; nível de significância de 5%. Resultados: A amostra foi constituída por 409 indivíduos, sendo 73,1% do sexo feminino. A idade variou entre 20 e 90 anos, com média de 61,00 ± 11,62 anos; com maior proporção (56,2%) de idosos. O Índice de massa corporal (IMC) mostrou 75,2% de excesso de peso. Enquanto Razão Cintura Quadril (RCQ), Razão Cintura Estatura (RCEst), Índice de Conicidade (IC) e Circunferência da Cintura (CC) revelaram 65,4%, 90,27%, 89,0% e 58,4% de obesidade central na amostra, respectivamente. Quanto à PCR-us, 53,2% dos participantes mostraram elevado nível sérico (>0,3 mg/L); e as variáveis associadas à ocorrência de inflamação foram: sexo, grau de escolaridade, Glicemia de Jejum, Lipoproteína de alta densidade (HDL-c), RCEst e CC, após ajuste para variáveis de confusão. Discussão: Os resultados sugerem que manter uma GJ abaixo de 100mg/dl, um bom nível de HDL-c e evitar a obesidade central poderia ter um efeito protetor contra a ocorrência de inflamação crônica em diabéticos. Conclusão: Os níveis de PCR-us mostraram-se elevados na maioria dos pacientes estudados e estão associados a tais níveis: o sexo feminino, a obesidade abdominal, baixos níveis de HDL-c, escolaridade e glicemia elevadas (AU)


Introduction: Diabetes is a global epidemic that increases the risk of circulatory events and constitutes a considerable challenge to healthcare services. Objective: Determine levels of high sensitivity C-reactive protein levels and associated factors in patients with diabetes in the municipality of Vitória de Santo Antão, Brazil. Methods: A population-based, cross-sectional study was conducted from July to October 2011. Socio-demographic, lifestyle, clinical, anthropometric and biochemical variables were analyzed and associations with high sensitivity C-reactive protein levels were determined. Statistical analysis was performed with the aid of the Predictive Analytics Software, version 13.00, with a 5% level of significance. Results: The sample comprised 409 individuals, 73.1% of whom were female. Age ranged from 20 to 90 years (mean: 61.00 ± 11.62 years) and older adults accounted for the largest proportion of the sample (56.2%). The body mass index demonstrated that 75.2% had excess weight. The waist-to-hip ratio, waistto-height ratio, conicity index and waist circumference revealed obesity rates of 65.4%, 90.27%, 89.0% and 58.4%, respectively. A total of 53.2% had high sensitivity C-reactive protein levels (> 0.3 mg/L). Moreover, sex, level of schooling, fasting blood sugar, high density lipoprotein cholesterol, waist-to-height ratio and waist circumference were significantly associated with inflammation after controlling for confounding variables. Discussion: The present results suggest that maintaining a fasting blood sugar level below 100 mg/dl and a good HDL-c level as well as avoiding central obesity can have a protective effect against the occurrence of chronic inflammation in patients with diabetes. Conclusion: High sensitivity C-reactive protein levels were high in the majority of patients studied and were associated with the female sex, abdominal obesity, low HDL-c levels, a low level of schooling and high blood sugar levels (AU)


Subject(s)
Humans , C-Reactive Protein/analysis , Inflammation/physiopathology , Diabetes Mellitus, Type 2/physiopathology , Obesity/epidemiology , Biomarkers/analysis , Inflammation Mediators/analysis , Risk Factors , Anthropometry/methods , Body Weights and Measures/statistics & numerical data , Cross-Sectional Studies
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