RESEKRA: Remote Enrollment Using SEaled Keys for Remote Attestation.

This paper presents and implements a novel remote attestation method to ensure the integrity of a device applicable to decentralized infrastructures, such as those found in common edge computing scenarios. Edge computing can be considered as a framework where multiple unsupervised devices communicate with each other with lack of hierarchy, requesting and offering services without a central server to orchestrate them. Because of these characteristics, there are many security threats, and detecting attacks is essential. Many remote attestation systems have been developed to alleviate this problem, but none of them can satisfy the requirements of edge computing: accepting dynamic enrollment and removal of devices to the system, respecting the interrupted activity of devices, and last but not least, providing a decentralized architecture for not trusting in just one Verifier. This security flaw has a negative impact on the development and implementation of edge computing-based technologies because of the impossibility of secure implementation. In this work, we propose a remote attestation system that, through using a Trusted Platform Module (TPM), enables the dynamic enrollment and an efficient and decentralized attestation. We demonstrate and evaluate our work in two use cases, attaining acceptance of intermittent activity by IoT devices, deletion of the dependency of centralized verifiers, and the probation of continuous integrity between unknown devices just by one signature verification.

Object Positioning Algorithm Based on Multidimensional Scaling and Optimization for Synthetic Gesture Data Generation.

This work studies the feasibility of a novel two-step algorithm for infrastructure and object positioning, using pairwise distances. The proposal is based on the optimization algorithms, Scaling-by-Majorizing-a-Complicated-Function and the Limited-Memory-Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shannon. A qualitative evaluation of these algorithms is performed for 3D positioning. As the final stage, smoothing filtering techniques are applied to estimate the trajectory, from the previously obtained positions. This approach can also be used as a synthetic gesture data generator framework. This framework is independent from the hardware and can be used to simulate the estimation of trajectories from noisy distances gathered with a large range of sensors by modifying the noise properties of the initial distances. The framework is validated, using a system of ultrasound transceivers. The results show this framework to be an efficient and simple positioning and filtering approach, accurately reconstructing the real path followed by the mobile object while maintaining low latency. Furthermore, these capabilities can be exploited by using the proposed algorithms for synthetic data generation, as demonstrated in this work, where synthetic ultrasound gesture data are generated.

treNch: Ultra-Low Power Wireless Communication Protocol for IoT and Energy Harvesting.

Although the number of Internet of Things devices increases every year, efforts to decrease hardware energy demands and to improve efficiencies of the energy-harvesting stages have reached an ultra-low power level. However, no current standard of wireless communication protocol (WCP) can fully address those scenarios. Our focus in this paper is to introduce treNch, a novel WCP implementing the cross-layer principle to use the power input for adapting its operation in a dynamic manner that goes from pure best-effort to nearly real time. Together with the energy-management algorithm, it operates with asynchronous transmissions, synchronous and optional receptions, short frame sizes and a light architecture that gives control to the nodes. These features make treNch an optimal option for wireless sensor networks with ultra-low power demands and severe energy fluctuations. We demonstrate through a comparison with different modes of Bluetooth Low Energy (BLE) a decrease of the power consumption in 1 to 2 orders of magnitude for different scenarios at equal quality of service. Moreover, we propose some security optimizations, such as shorter over-the-air counters, to reduce the packet overhead without decreasing the security level. Finally, we discuss other features aside of the energy needs, such as latency, reliability or topology, brought again against BLE.

Diagnóstico prenatal II: importancia de los marcadores ecográficos en el diagnóstico prenatal de cromosomopatías / Prenatal diagnosis II: importance of the echosonographic markers in the prenatal diagnosis of chromosomophathies

En la Unidad de Genética Médica de la Universidad del Zulia (UGM-LUZ), desde enero 1993 hasta el presente, se viene desarrollando un Programa de Diagnóstico Prenatal (P-DxPN) donde se determinan los Factores de Riesgo Genético (FRG) de las parejas que solicitan asesoramiento genético prenatal y se realizan distintos procedimientos de DxPN que permiten el diagnóstico intrauterino de diferentes defectos congénitos. Uno de los procedimientos de DxPN utilizados es la Ecografía Fetal (EF). La EF es una técnica no invasiva de DxPN que permite el diagnóstico de gran parte de los síndromes dismorfogenéticos y en la actualidad, a través de la búsqueda de características específicas anormales fetales, pueden ser sospechadas algunas cromosomopatías. A estos hallazgos se les denomina "Marcadores Ecográficos de Cromosomopatías" (MEC). En un período de 3 años (enero 93-diciembre 96) han sido atendidos en el P-DxPN 321 gestantes y realizado 312 EF, resultando anormales 22 estudios, 17 con malformaciones fetales aisladas y 5 con MED que sugirieron el diagnóstico de alguna cromosomopatía específica. Sólo 1 feto con una cromosomopatía estructural (46,XX,21q-) no pudo sospecharse por EF. Los objetivos de este trabajo son: 1) Reportar 5 pacientes con marcadores ecográficos sugestivos de anormalidades citogenéticas y 2) Demostrar la utilidad de la EF en el DxPN de cromosomopatías. Estos reportes, nos hacen concluir que, la EF y la búsqueda de MEC, deben ser ofrecidas sistemáticamente a aquellas madres sin riesgos genéticos reconocibles, ya que son ellas las que representan el grupo mayoritario en cuanto a paridad y por ende, un número relativamente mayor de productos con defectos congénitos, de etiología cromosómica o no, los cuales en su mayoría pudieran detectarse por este método y permitir la selección de aquellas gestantes en quien se justificaría la práctica de métodos de DxPN invasivos

Diagnóstico prenatal I: programa de diagnóstico prenatal de la Unidad de Genética Médica de la Universidad del Zulia, Maracaibo, Venezuela / Prenatal diagnostic I: prenatal diagnosis program at the medical Genetic Unit, University of Zulia, Maracaibo-Venezuela

La Unidad de Genetica Médica de la Universidad del Zulia (UGM-LUZ) cuenta con un Programa de Diagnóstico Prenatal (PDxPN) a través del cual se identificaron los Factores de Riesgo Genéticos (FRG) en las parejas que asisten a la consulta de Genética Prenatal, se aplican diferentes procedimientos de diagnóstico prenatal (DxPN) y se ofrece asesoramiento genético adecuado. El objetivo de este trabajo es mostrar los resultados preliminares obtenidos en el lapso comprendido entre enero 93 y diciembre 96 y estimular a grupos afines a desarrollar programas similares. La muestra analizada fue de 321 gestantes a quienes se les determinó los FRG, tomando en cuenta el motivo y/o los antecedentes de la historia clínica genética. Los FRG fueron: Edad materna avanzada (EMA), hijo previo con anormalidad cromosómica (HAC), antecedente de malformaciones congénitas (AMC), antecedente de defectos de cierre del tubo neural (ADTN), antecedente de cardiopatía congénita (ACC), alguno de los padres portador de anormalidad cromosómica (PAC), aborto habitual (AH), anormalidad ecográfica fetal (AEF), niveles anormales de alfafetoproteína sérica materna (AFPSM), otros: exposición a agentes potencialmente teratogénicos, antecedente de enfermedades mendelianas, enfermedades sistémicas maternas y ansiedad materna o en su pareja. De acuerdo a los FRG se diseño el plan de DxPN, el cual contempló: Ecografía fetal (EF), ecocardiografía fetal (EcF), amniocentésis (ACT), cordocentésis (CCT) y/o determinación de niveles de AFPSM. El 70 por ciento de las gestantes presentó sólo un FRG, el 58,4 por ciento consultó en el 2do. trimestre de la gestación y la EMA fue el FRG más frecuente (40,3 por ciento) seguido de HAC, AEF, AMC, ACC, AH, ADTN, PAC, y de otros . Los procedimientos de DxPN fueron específicos y permitieron valorar el estado de salud del producto y el diagnóstico y permitieron valorar el estado de salud del producto y el diagnóstico de los anormales. La identificación de los FRG permitió ofrecer un plan de DxPN que dió respuesta a las necesidades de las parejas y demostró la utilidad de la aplicación de un Programa de DxPN integral y multidisciplinario dirigido a toda gestante con el fin de identificar las de alto riesgo genético