Installation of the germination test on corn (Zea mays) seeds: comparison of vacuum and manual systems / Instalação do teste de germinação em sementes de milho (Zea mays): comparação dos sistemas a vácuo e manual

In the corn crop, some challenges interfere with achieving high productivity. Technologies and research contribute to efficient solutions, including seed technology, a fundamental element for good product development. The adoption and diffusion of technologies and agricultural practices significantly affect productivity gains. The objective of this study was to compare the performance of germination test installation in corn using the vacuum system and the manual system. The experiment was conducted in a Quality Control Laboratory in Uberlândia ­ MG, Brazil. It consisted of two stages. First, a vacuum system was built for this purpose to install the test. A manual system was used in the second installation, using acrylic seed counters. The hypothesis was that the vacuum system is more efficient in test installation capacity since equipment makes the procedure faster. However, flaws in the vacuum instrument were found, requiring adjustments or technological improvements. The results showed that the vacuum system reduced the capacity to install the germination test for corn seeds by 60% compared to the current manual installation system. The system was disapproved, requiring adjustments to reduce the test installation time, ensuring greater efficiency and speed. With this, suggestions for adaptations and improvements to the system will be forwarded.(AU)

Na cultura do milho são observados desafios que interferem no alcance da alta produtividade. Tecnologias e diversas pesquisas contribuem com soluções eficientes, entre elas a tecnologia de sementes, elemento fundamental para o bom desenvolvimento da produção. A adoção e difusão de tecnologias e práticas agrícolas resultam em efeitos significativos para ganhos de produtividade. O objetivo deste estudo foi comparar o rendimento de instalação do teste de germinação na cultura do milho, utilizando-se o sistema a vácuo e o manual. O experimento foi conduzido em um Laboratório de Controle de Qualidade, situado na cidade de Uberlândia - MG. Constituiu-se em duas etapas. Na primeira, para a instalação do teste, aplicou-se um sistema a vácuo construído especialmente para esta finalidade. Na segunda instalação, foi utilizado o sistema manual, empregando-se contadores de sementes em acrílico. A hipótese apresentada foi que o sistema a vácuo é mais eficiente quanto à capacidade de instalação do teste, visto que a utilização de equipamentos torna o procedimento mais rápido. Porém, foram encontradas falhas relacionadas ao instrumento a vácuo, sendo necessários ajustes ou mesmo melhorias da tecnologia. Os resultados evidenciaram que o sistema a vácuo reduziu a capacidade de instalação do teste de germinação para sementes de milho em 60%, quando comparado com o sistema atual de instalação manual. O sistema foi reprovado, necessitando de ajustes para reduzir o tempo de instalação do teste, garantindo maior eficiência e rapidez. Com isso, serão encaminhadas sugestões de adaptações e melhorias no sistema.(AU)

Separation of coriander seeds by red, green and blue image processing / Separação de sementes de coentro por processamento de imagens red, green e blue

Coriander seeds have high socio-economic value in several regions of Brazil, especially in the North and Northeast. Seed maturation determined by color influences the seed quality. With this, digital image processing has become an important tool for separating seeds by color since this classification is usually performed by humans and is highly susceptible to error. The study established parameters for separating coriander seeds by red green and blue (RGB) image analysis, seeking a better selection of coriander seeds according to their color, and evaluating the physiological quality by the germination test. Separation was carried out from two coriander seed lots to obtain samples of 20 g each in three shades: yellowish, gray, and mixed. Images were acquired by the HP C4480 Scanner and processed in the MATLAB software; then, a histogram was constructed for each color analyzed in each sample by the RGB system. ANOVA tested the averages of the scales to ratify the difference in the components' distributions. The germination test was performed to confirm the results of seed separation using image analysis. The best selection of coriander seeds was achieved by the blue scale, and the germination test indicated that yellow seeds have a higher physiological quality than brownish/greyish seeds.

As sementes de coentro possuem alto valor socioeconômico em diversas regiões do Brasil, especialmente no Norte e Nordeste. A maturação de sementes determinada pela coloração influencia a qualidade da semente. Com isso, o processamento digital de imagens se tornou uma importante ferramenta para separação de sementes por meio da sua coloração, tendo em vista que essa separação normalmente é realizada por humanos e está altamente suscetível ao erro. O estudo tem como objetivo estabelecer parâmetros para separação de sementes de coentro por meio de processamento de análises de imagem red green and blue (RGB), buscando uma melhor seleção de sementes de coentro em função da sua coloração, assim como, avaliar a qualidade fisiológica por meio do teste de germinação. A partir de dois lotes de sementes de coentro, realizou-se a separação para obter amostras de 20g cada, em três tonalidades: amareladas, cinzas e mistas. As imagens foram adquiridas através da Scanner HP C4480 e processadas através do programa MATLAB, em seguida gerou-se um histograma para cada coloração analisada em cada amostra, por meio do sistema RGB. Na sequência, os resultados das médias das escalas foram analisados por ANOVA com a finalidade de ratificar a diferença das distribuições das componentes. Realizou-se o teste de germinação para ratificar os resultados da separação de sementes de coentro por meio de análises de imagens. A melhor seleção das sementes de coentro ocorreu através da escala em azul e o teste de germinação indicou que as sementes amarelas possuem qualidade fisiológica superior as sementes amarronzadas/acinzentadas.

Image processing to identify damage to soybean seeds / Processamento de imagens para identificação de danos causados em sementes de soja

In Brazil and worldwide, commercialization of soybeans is of great importance to the economy, making their quality considered. The presence of damaged soybean seeds decreases the added value of the product. Businesses need fast and effective techniques to maintain the quality. The present research aimed to identify, through image processing, damage caused to soybean seeds, namely the presence of greenish seeds and wrinkled seeds due to variations of humidity and temperature, where it was possible to identify greenish and wrinkled soybean seeds from images. Results obtained for greenish seeds indicated that the red color scale is the most suitable for selection due to its more significant variation compared to the other color scales. For the separation of wrinkled seeds, it can be stated that it is possible to find a selection parameter with 74.3% accuracy in removing seeds with medium to high degrees of wrinkle damage.(AU)

No Brasil e no mundo, a comercialização da soja é de grande importância para a economia, sendo considerada sua qualidade. A presença de sementes danificadas de soja diminui o valor agregado do produto. As empresas precisam de técnicas rápidas e eficazes para manter a qualidade. O presente trabalho visa identificar, através do processamento de imagens, danos causados em sementes de soja, sendo eles: a presença de sementes esverdeadas e sementes enrugadas devido às variações de umidade e temperatura. Os resultados obtidos para sementes esverdeadas indicaram que a escala de cor vermelha é a mais adequada para seleção devido a sua variação mais significativa em relação às demais escalas de cores. Para a separação de sementes enrugadas, pode-se afirmar que é possível encontrar um parâmetro de seleção com 74,3% de acerto na remoção de sementes com médio a alto grau de danos por enrugamento.(AU)