Análisis predictivo que evalúa la pérdida de masa magra en pacientes oncológicos expuestos a tratamiento de radioterapia / Predictive analytics assessing the lean mass loss in oncologic patients exposed to radiotherapy treatment

ANTECEDENTES: la pérdida de masa magra en el paciente oncológico produce graves consecuencias, tales como: la disminución de la calidad de vida, la peor tolerancia a los tratamientos y el aumento de los costos de la asistencia social. OBJETIVO: El objetivo del presente estudio fue establecer y desarrollar un análisis predictivo que evalúe la pérdida de masa magra experimentada en pacientes oncológicos en tratamiento de radioterapia. MÉTODOS: Se realizó un análisis prospectivo, tomando una muestra de 231 pacientes oncológicos que han sido expuestos a radioterapia. Las mediciones antropométricas se han registrado a través del instrumento TANITA TBF-300. El método hacia atrás se ha utilizado para determinar la ecuación que se desarrolla a partir de un modelo de regresión completo que incluye varias variables independientes. RESULTADOS: solo se estudiaron 197 pacientes que conformaron la muestra. La variable más representativa que contribuyó a la pérdida de masa magra se ha tomado como una variable de referencia. Esta es el tratamiento de quimioterapia (p = 0.02, IC = 95%), y a través del análisis estadístico, se ha obtenido la siguiente ecuación: % de pérdida de masa magra = -0.453 + 0.167% de contenido de agua inicial - 0.065% de masa magra + 0.246% de peso pérdida (R2 = 0.264, F = 5.375, p <0.01). CONCLUSIÓN: La ecuación obtenida para predecir el% de pérdida de masa magra, en cualquier punto o etapa durante el curso del tratamiento, es efectiva y confiable

BACKGROUND: The loss of lean mass in the oncological patient produces serious consequences such as: the decrease in the quality of life, in tolerance to treatments and increase in social healthcare costs. OBJECTIVE: The aim of the present study was to establish and develop a predictive analytics which assesses for the lean mass loss experienced in oncologic patients under radiotherapy treatment. METHODS: A prospective analysis has been undertaken, taking a sample of 231 oncologic patients which have been exposed to radiotherapy treatment. Anthropometric measurements have been recorded via TANITA TBF-300 instrument. Backward method has been used to determine the equation which develops from a complete regression model including several independent variables. RESULTS: Only 197 patients that conformed the sample were studied. The most representative variable that contributed to the lean mass loss has been taken as a reference variable. This is the chemotherapy treatment (p = 0.02, IC = 95%), and through statistical analysis, the following equation has been obtained:% lean mass loss = -0.453 + 0.167 % initial water content - 0.065 % lean mass + 0.246 % weight loss (R2 = 0.264, F = 5.375, p < 0.01). CONCLUSION: The equation obtained to predict the % lean mass loss, at any point or stage during the treatment course, is effective and reliable

Correlation between loss of lean mass and quality of life in cancer patients / Relación entre la pérdida de masa magra y la calidad de vida en pacientes con cánce

Introduction: Weight loss and especially the loss of lean mass, can lead into losing own self-esteem, due to body changes suffered in the event of malnutrition and the progressive dependence of relatives and/or carers, making the oncological patient to perceive their health state in a negative way. Objective: The aim of this study was to identify the relationship or association between the loss of lean mass and the quality of life in patients with cancer. Methods: A longitudinal and prospective study was performed in 231 oncologic patients undergoing radiotherapy treatment. Sociodemographic, clinical, anthropometric and life-quality variables where measured, evaluated and collected by means of the Health-Related Quaility of Life (EORTC-QLQ c30) questionnaire. Results: Of the total sample only 197 ends with the study. The results revealed that there was a positive correlation in pre- and post-treatment, although this was not significant in most cases (rho <0.63). In addition, the results were obtained through the application of Chi-square approach, did not identify the relationship between mass loss and its effect on the quality of life of the patient, in addition to the differentiation between the categories in which the problem was subdivided P <0.05). Conclusions: The loss of lean mass, without considering other health conditions or effects, did not prove to be detrimental to the quality of life of the patient. HRQoL is a multidimensional concept

Introducción: El cáncer y sus tratamientos pueden dar lugar a la desnutrición, produciendo cambios metabólicos que pueden dar lugar a una disminución de la calidad de vida. Dentro de estos cambios se encuentra la pérdida de masa magra, que puede originar aumento de las comorbilidades, dependencia y cambios corporales. Objetivo: Evaluar si la pérdida de masa magra influye en la calidad de vida en pacientes con cáncer. Métodos: Se ha realizado un estudio longitudinal y prospectivo, en una muestra de 231 pacientes que acudieron a tratamiento de radioterapia. Se recogen variables sociodemográficas, clínicas, antropométricas y de calidad de vida mediante el cuestionario Health-Related Quaility of Life (EORTCQLQ c30) antes de inciar el tratamiento y una vez finalizado el mismo. Resultados: Del total de pacientes que se seleccionaron, se analizan 197 de ellos (33 pérdidas y 1 exitus). Los resultados pre y postratamiento muestran que existe correlación positiva entre los dos momentos de corte, aunque esta no sea alta en la mayoría de las categorías (rho < 0,63). Además el resultado obtenido mediante el test Chi-cuadrado, no refleja relación existente entre la pérdida de masa magra y la disminución de la calidad de vida, así como en las diferentes categorías en las que se divide el cuestionario de manera significativamente estadística (p>0,05). Conclusiones: La relación entre la pérdida de masa magra y la calidad de vida (CVRS) es un concepto multidimensional que no solo depende de un factor. Por ello, la pérdida de masa magra de forma aislada sin efectos derivados de la misma (aumento de las UPP, disminución de la dependencia, etc.) no conduce a una disminución de la percepción de calidad de vida