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1.
Article in Portuguese | ECOS, Coleciona SUS | ID: biblio-1145202

ABSTRACT

A pandemia e as medidas de proteção à saúde estão induzindo uma crise econômica cujo processo gerador não tem precedente no passado recente, o que dificulta a implementação de modelos de previsão do que irá acontecer. Já se encontram na literatura tentativas de prever a evolução da crise, mas, em geral, considerando agentes representativos e não considerando a heterogeneidade dos agentes e que a crise pode tende a afetar as pessoas mais vulneráveis. Neste exercício, utilizando uma hipótese sobre a probabilidade de saída do mercado de trabalho, diferenciada por atividade e posição na ocupação do empregado, implementamos um modelo que simula com os microdados da PNAD 2019 o impacto sobre a ocupação e a renda das pessoas e dos domicílios. Mostramos que o impacto sobre a renda e a taxa de ocupação do primeiro estrato de escolaridade e de renda é, aproximadamente, o dobro do impacto do último estrato, nas duas estratificações, e para as medidas individuais e domicílio. Mostramos também que a duração da crise tem impacto maior do que a intensidade.


Subject(s)
Coronavirus , Coronavirus Infections , Job Market , Pandemics , Income
2.
Rio de Janeiro; IPEA; 2007. 24 p. (Texto para Discussão / IPEA).
Monography in Portuguese | LILACS, ECOS | ID: biblio-991988

ABSTRACT

Investiga o que afeta a provisão e a eficiência com que os serviços municipais são prestados. Os resultados indicaram que, quanto maiores o tamanho da população total e a sua parcela urbana, menores serão os gastos per capita para obter resultados similares de desempenho nos indicadores sociais selecionados. Outro resultado indicou que o desmembramento dos municípios aumentou esses gastos e que as vantagens eleitorais obtidas pelo governador no município afetaram negativamente o gasto médio. Há também indicação de que quanto maior a perda eleitoral do governador eleito no município, menor será o gasto do municípios.


Subject(s)
Health Evaluation , Efficiency , Health Expenditures , Local Government , Health Status Indicators , Health Status , Decision Making , Brazil
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