Geographic distribution and predictors of diagnostic delays among possible TB patients in Uganda.

BACKGROUND: Understanding the geographic distribution and factors associated with delayed TB diagnosis may help target interventions to reduce delays and improve patient outcomes. METHODS: We conducted a secondary analysis of adults undergoing TB evaluation within a public health demonstration project in Uganda. Using Global Moran's I (GMI) and Getis-Ord GI* statistics, we evaluated for residential clustering and hotspots associated with patient-related and health system-related delays. We performed multivariate logistic regression to identify individual predictors of both types of delays. RESULTS: Of 996 adults undergoing TB evaluation (median age: 37 years, IQR 28-49), 333 (33%) experienced patient delays, and 568 (57%) experienced health system delays. Participants were clustered (GMI 0.47-0.64, P ⩽ 0.001) at the sub-county level, but there were no statistically significant hotspots for patient or health system delays. Married individuals were less likely to experience patient delays (OR 0.6, 95% CI 0.48-0.75; P < 0.001). Those aged 38-57 years (OR 1.2, 95% CI 1.07-1.38; P = 0.002) were more likely than those aged ⩾58 years to experience patient delays. Knowledge about TB (OR 0.8, 95% CI 0.63-0.98; P = 0.03) protected against health system delays. CONCLUSIONS: We did not identify geographic hotspots for TB diagnostic delays. Instead, delays were associated with individual factors such as age, marital status and TB knowledge.

CONTEXTE: Comprendre la distribution géographique et les facteurs associés aux retards de diagnostic de la TB peut aider à cibler les interventions visant à réduire les retards et à améliorer les résultats pour les patients. MÉTHODES: Nous avons effectué une analyse secondaire des adultes soumis à une évaluation de la TB dans le cadre d'un projet de démonstration de santé publique en Ouganda. À l'aide des statistiques Global Moran's I (GMI) et Getis-Ord GI*, nous avons évalué les regroupements résidentiels et les points critiques associés aux retards liés aux patients et au système de santé. Nous avons effectué une régression logistique multivariée pour identifier les prédicteurs individuels des deux types de retards. RÉSULTATS: Sur les 996 adultes soumis à une évaluation de la TB (âge médian : 37 ans, IQR 28­49), 333 (33%) ont subi des retards liés aux patients et 568 (57%) ont subi des retards liés au système de santé. Les participants étaient regroupés (GMI 0,47­0,64 ; P ⩽ 0,001) au niveau du sous-comté, mais il n'y avait pas de points critiques statistiquement significatifs pour les retards des patients ou du système de santé. Les personnes mariées étaient moins susceptibles de subir des retards de la part des patients (OR 0,6 ; 95% CI 0,48­0,75 ; P < 0,001). Les personnes âgées de 38 à 57 ans (OR 1,2 ; 95% CI 1,07­1,38 ; P = 0,002) étaient plus susceptibles que celles âgées de ⩾58 ans de subir des retards. Les connaissances sur la TB (OR 0,8 ; 95% CI 0,63­0,98 ; P = 0,03) protégeaient contre les retards du système de santé. CONCLUSIONS: Nous n'avons pas identifié de points critiques géographiques pour les retards de diagnostic de la TB. Les retards étaient plutôt associés à des facteurs individuels tels que l'âge, la situation matrimoniale et les connaissances sur la TB.