ABSTRACT
Introduction: Health inequalities, among other factors, reflect the wellbeing level of a population. Interventions aimed at eliminating or preventing such inequalities require an understanding of their origins. Objective: To perform a systematic review to identify case studies reporting health inequalities worldwide. Methodology: Case reports, case studies and case series written in English, Spanish and Portuguese reporting health inequalities were included. Databases like Medline and EMBASE, and grey literature sources such as LILACS, OpenGrey, Google, and others were included. Results: Initially, the search produced 1272 articles. 139 articles were selected by their title, while, based on their abstract, 28 articles were chosen for full text reading. Finally, 23 articles were included. Gender difference was the most frequent factor in terms of health inequalities (23.2%), followed by socio economic condition (20%), belonging to a migrant population (13.3%), ethnic origin (13.3%), age (10%), geographic origin (3.3%), and others (16.6%). Discussion: This approach, which is based on reviewing case reports to study health inequalities, contrasts with the majority of the studies carried out in this field. This research proposes to study inequalities specific to population groups that suffer such inequalities within communities in a particular geographic area and are not able to access to optimal health services.
Introducción: las desigualdades en salud, entre otros factores, reflejan el nivel de bienestar de una población. Para realizar intervenciones dirigidas a eliminar o prevenir estas desigualdades es necesario comprender su origen. Objetivo: realizar una revisión sistemática para identificar estudios de casos en los que se reportan desigualdades en salud en todo el mundo. Metodología: en este estudio se incluyeron reportes de caso, estudios de casos y series de casos, escritos en inglés, español y portugués, en los que se informan desigualdades en salud. Se utilizaron bases de datos como Medline y EMBASE, así como fuentes de literatura gris como LILACS, OpenGrey, Google, entre otras. Resultados: la búsqueda inicial arrojó 1272 artículos; de los cuales se seleccionaron 139 por su título; luego, basándose en su resumen, se escogieron 28 para realizar una lectura completa. Finalmente se incluyeron 23 artículos. En términos de inequidad en salud, la diferencia de género fue el factor más frecuente (23.2%), seguido por condición socioeconómica (20%), pertenecer a una población migrante (13.3%), origen étnico (13.3%), edad (10%), origen geográfico (3.3%) y otros (16,6%). Discusión: este enfoque, que se basa en la revisión de reportes de caso para estudiar las desigualdades en salud, contrasta con la mayoría de estudios que se han realizado al respecto. En esta investigación se propone analizar las desigualdades en salud que son específicas a poblaciones que viven dentro de comunidades en un área geográfica en particular y que no tienen acceso a servicios óptimos de salud.