ABSTRACT
With the evolution of technology associated with mobility and autonomy, Shared Autonomous Vehicles will be a reality. To ensure passenger safety, there is a need to create a monitoring system inside the vehicle capable of recognizing human actions. We introduce two datasets to train human action recognition inside the vehicle, focusing on violence detection. The InCar dataset tackles violent actions for in-car background which give us more realistic data. The InVicon dataset although doesn't have the realistic background as the InCar dataset can provide skeleton (3D body joints) data. This datasets were recorded with RGB, Depth, Thermal, Event-based, and Skeleton data. The resulting dataset contains 6 400 video samples and more than 3 million frames, collected from sixteen distinct subjects. The dataset contains 58 action classes, including violent and neutral (i.e., non-violent) activities.
ABSTRACT
O termo "clareamento dental" é citado desde 1898 na literatura odontológica, sendo que vários materiais já foram utilizados com este fim. Objetivando-se estudar in vitro os efeitos do agente clareador caseiro, peróxido de carbamida a 10 por cento, sobre o esmalte dentário humano, realizou-se uma análise em microscopia de luz polarizada a partir de 22 pré-molares extraídos. Tais dentes foram divididos em dois grupos de igual número, reservando-se dois para controle. O primeiro grupo foi submetido a três semanas de exposição ao agente clareador, sendo 21 períodos de 12 horas, intercalados por 12 horas de imersão em soro fisiológico. O segundo grupo foi exposto a 42 períodos de 12 horas, durante 6 semanas. Os resultados não mostraram alterações morfológicas do esmalte no primeiro grupo (três semanas), com aspecto bastante semelhante ao do grupo de controle. Entretanto, o segundo grupo (seis semanas), mostrou o esmalte alterado quando examinado à luz polarizada, exibindo aspectos atípicos e sugestivos de alterações estruturais
