ABSTRACT
INTRODUCTION: Nowadays, Internet addiction is a major concern due to the growing number of Internet users and the consequences associated with this addiction. PURPOSE OF THE RESEARCH: In this study, we aimed to determine the prevalence of and factors associated with Internet addiction among health sciences students at the University of Abomey-Calavi. METHODS: A cross-sectional study was conducted among 346 students from the Faculty of Health Sciences and the National Institute of Medical and Health Sciences at the University of Abomey-Calavi. Participants were selected using simple random sampling. Internet addiction was assessed using K. Young's "Internet Addiction Test." Logistic regression modeling was employed to explore factors associated with Internet addiction. The strength of the association was assessed using odds ratios; the confidence interval (CI) was 95%; and a p-value < 0.05 in the final model was considered significant. RESULTS: The prevalence of Internet addiction was 31.8% (95% CI: [23.26% - 41.38%]). Factors associated with Internet addiction were the participant's field of study, poor relationships with friends and family, communication difficulties, depression, and psychoactive substance consumption. CONCLUSIONS: Evidence of Internet addiction exists among students in health sciences institutions in Benin. These findings can support the development of prevention and intervention strategies centered on addressing a public health issue that is still insufficiently recognized.
Introduction: De nos jours, l'addiction à Internet est une préoccupation majeure en raison de l'évolution croissante du nombre d'internautes mais aussi de ses conséquences. But de l'étude: Dans cette étude, nous avons déterminé la prévalence et les facteurs associés à l'addiction à Internet chez les étudiants des sciences de la santé de l'Université d'Abomey-Calavi. Méthodes: Il s'agit d'une étude transversale menée auprès de 346 étudiants de la Faculté des sciences de la santé et de l'Institut national médico-sanitaire de l'Université d'Abomey-Calavi. Ces derniers ont été sélectionnés par échantillonnage aléatoire simple. L'addiction à Internet a été mesurée grâce à l'outil « Internet addiction test de Young ¼. Une modélisation par régression logistique a été utilisée pour explorer les facteurs associés à l'addiction à Internet. La force de l'association a été évaluée avec un rapport de cotes et son intervalle de confiance (IC) à 95 % ; une valeur p <0,05 dans le modèle final a été considérée comme significative. Résultats: La prévalence de l'addiction à Internet était de 31,8 % (IC95 % : [23,26 % - 41,38 %]). La filière d'études, les mauvaises relations avec les proches, les difficultés de communication, la dépression et la consommation de substances psychoactives étaient associées à l'addiction à Internet. Conclusions: Il existe des évidences qui montrent l'addiction à Internet des étudiants des institutions universitaires de santé au Benin. Ces évidences peuvent soutenir la mise en place de stratégies de prévention et de prise en charge axées sur la communication autour d'un phénomène encore insuffisamment perçu comme le problème de santé publique qu'il constitue.
