ABSTRACT
Many questions relevant to conservation decision-making are characterized by extreme uncertainty due to lack of empirical data and complexity of the underlying ecologic processes, leading to a rapid increase in the use of structured protocols to elicit expert knowledge. Published ecologic applications often employ a modified Delphi method, where experts provide judgments anonymously and mathematical aggregation techniques are used to combine judgments. The Sheffield elicitation framework (SHELF) differs in its behavioral approach to synthesizing individual judgments into a fully specified probability distribution for an unknown quantity. We used the SHELF protocol remotely to assess extinction risk of three subterranean aquatic species that are being considered for listing under the U.S. Endangered Species Act. We provided experts an empirical threat assessment for each known locality over a video conference and recorded judgments on the probability of population persistence over four generations with online submission forms and R-shiny apps available through the SHELF package. Despite large uncertainty for all populations, there were key differences between species' risk of extirpation based on spatial variation in dominant threats, local land use and management practices, and species' microhabitat. The resulting probability distributions provided decision makers with a full picture of uncertainty that was consistent with the probabilistic nature of risk assessments. Discussion among experts during SHELF's behavioral aggregation stage clearly documented dominant threats (e.g., development, timber harvest, animal agriculture, and cave visitation) and their interactions with local cave geology and species' habitat. Our virtual implementation of the SHELF protocol demonstrated the flexibility of the approach for conservation applications operating on budgets and time lines that can limit in-person meetings of geographically dispersed experts.
Uso del Conocimiento Experto para Respaldar la Toma de Decisiones del Acta de Especies en Peligro para Especies con Información Deficiente Resumen Muchas preguntas relevantes para la toma de decisiones de conservación se caracterizan por una incertidumbre extrema causada por la falta de información empírica y por la complejidad de los procesos ecológicos subyacentes. Esto lleva a un rápido incremento en el uso de protocolos estructurados para obtener conocimiento de los expertos en el tema. Las aplicaciones ecológicas publicadas con frecuencia emplean un método Delphi modificado, en el cual los expertos proporcionan dictámenes anónimamente y luego se usan técnicas de agregación matemática para combinar estos dictámenes. El marco de trabajo de obtención Sheffield (SHELF) difiere en su enfoque conductual para sintetizar los dictámenes individuales en una distribución de probabilidad completamente especificada para una cantidad desconocida. Usamos el protocolo SHELF remotamente para evaluar el riesgo de extinción de tres especies acuáticas subterráneas que están siendo consideradas para ser incluidas en el Acta de Especies en Peligro de los E.U.A. Les proporcionamos a los expertos una evaluación empírica de la amenaza para cada localidad conocida durante una videoconferencia y registramos los dictámenes sobre la probabilidad de la persistencia poblacional durante cuatro generaciones por medio de formularios enviados en línea y las apps R-shiny disponibles a través del paquete SHELF. A pesar de la gran incertidumbre para todas las poblaciones, hubo diferencias importantes entre el riesgo de extirpación de las especies con base en la variación espacial en las amenazas dominantes, el uso del suelo local y las prácticas de manejo, y el microhábitat de las especies. Las distribuciones resultantes de la probabilidad proporcionaron al órgano decisorio un cuadro completo de la incertidumbre que fue consistente con la naturaleza probabilística de las evaluaciones de riesgo. Las discusiones entre los expertos durante la fase de agregación conductual de SHELF documentaron claramente las amenazas dominantes (p. ej.: desarrollo, extracción de madera, agricultura animal y visitas a las cuevas) y sus interacciones con la geología de las cuevas locales y el hábitat de la especie. Nuestra implementación virtual del protocolo SHELF demostró la flexibilidad del enfoque para las aplicaciones de la conservación que operan con presupuestos y líneas de tiempo que pueden limitar las reuniones en persona de expertos dispersados geográficamente.
