ABSTRACT
Objetivo. Conocer las diferencias en los patrones de conectividad funcional, las características topológicas de la red y la relación de éstas con las anomalías epileptiformes interictales en niños con trastorno del espectro autista (TEA) primario y secundario. Pacientes y métodos. Se realizó un estudio retrospectivo con 27 niños de 3-13 años diagnosticados con TEA, a los que se les realizó un electroencefalograma en estado funcional de sueño espontáneo. Se analizó la conectividad funcional y las propiedades de la red a partir de los datos obtenidos del electroencefalograma durante la etapa N2 del sueño no REM. Se determinó la frecuencia de descarga de la actividad epileptiforme interictal (FDAEI) y se correlacionó con las propiedades topológicas de la red. Resultados. Los pacientes con TEA secundario tenían una disminución de la sincronización para la frecuencia alfa y un incremento para la frecuencia theta y delta en comparación con los pacientes con TEA primario. La eficiencia local alfa fue mayor en los pacientes que presentaban actividad epileptiforme interictal. Además, en los pacientes con TEA secundario, existía una correlación positiva y negativa estadísticamente significativa entre la FDAEI y las propiedades topológicas de red. Conclusiones. Los pacientes con TEA secundario muestran patrones de conectividad funcional más débiles para la frecuencia alfa y más fuerte para la theta y delta que los pacientes con TEA primario. En pacientes con TEA secundario, la actividad epileptiforme interictal se relaciona con la conectividad local y global de la red para las bandas de frecuencia alfa y beta durante el sueño no REM
Aim. To know the differences in the patterns of functional connectivity, the topological characteristics of the network and the relationship between these latter and the interictal epileptiform anomalies in children with primary and secondary autism spectrum disorder (ASD). Patients and methods. A retrospective study was conducted with 27 children aged between 3 and 13 years diagnosed with ASD. Subjects were submitted to an electroencephalogram in a functional state of spontaneous sleep. Functional connectivity and the properties of the network were analysed using data obtained from the electroencephalogram during the N2 stage of non-REM sleep. The frequency of discharge of the interictal epileptiform activity (FDIEA) was determined and was correlated with the topological properties of the network. Results. Synchronisation was diminished in patients with secondary ASD for the alpha frequency and increased for the theta and delta frequency compared with patients with primary ASD. Local alpha efficiency was higher in patients who presented interictal epileptiform activity. Additionally, in patients with secondary ASD there was a statistically significant positive and negative correlation between FDIEA and the topological properties of the network. Conclusions. Patients with secondary ASD display patterns of functional connectivity that are weaker for the alpha frequency and stronger for theta and delta than patients with primary ASD. In patients with secondary ASD, the interictal epileptiform activity is related to local and global connectivity of the network for the alpha and beta bands during non-REM sleep
