ABSTRACT
Introducción y objetivos: La pandemia por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) ha generado efectos psicológicos y sociales negativos en el personal de salud según se evidenció en la encuesta IMPPACTS-SAC20. Nuestro objetivo es determinar qué dominios del Patient Health Questionnaire (PHQ 9) tienen más influencia en el diagnóstico de depresión mayor e identificar subpoblaciones con elevada prevalencia de esta enfermedad. Métodos: Subanálisis de la encuesta IMPPACTS-SAC20. Se utilizaron técnicas de machine learning no supervisado para realizar un análisis factorial y generar subgrupos de casos similares en cuanto a su desempeño en el puntaje PHQ 9. Resultados: Se incluyeron 1,221 encuestados que respondieron el puntaje PHQ 9. El análisis factorial demostró la presencia de dos dimensiones principales (neurastenia y autopercepción negativa) que explican el 67.2% de la varianza del cuestionario (prueba KMO 0.911, Bartlett p < 0.001). La combinación de ambas dimensiones en un análisis jerárquico generó 9 clusters. Los grupos 5, 4, 2 y 1 explican el 93% de los casos de depresión mayor. Los grupos 5 y 4 presentaron valores más elevados de neurastenia, y los grupos 2 y 1 de autopercepción negativa. Los grupos 6, 7 y 8 en su conjunto presentaron una prevalencia de depresión mayor del 0.6%. Conclusión: La implementación de técnicas de machine learning detectó dos dimensiones dentro del puntaje PHQ 9, la neurastenia y la autopercepción negativa. Se evidenciaron subgrupos de alta prevalencia de depresión mayor, cuyas principales características clínicas fueron el sexo femenino, el consumo de alcohol, el tabaquismo y la intención suicida.
ABSTRACT
OBJECTIVES: to describe predictors of depression in health workers in Argentina during SARS-CoV-2 pandemic and to generate a score for their screening. METHODS: Subanalysis of the Argentine ImPPaCTS-SAC.20 Survey, including health workers with major depression according to PHQ 9 (Patient Health Questionnaire 9). Predictors were evaluated by multivariate analysis; a new score was constructed in the referral cohort and its cut-off point was determined. whose quality was evaluated in the total cohort and in the validation cohort. RESULTS: 270 workers (22.1%) had major depression. Predictors of major depression were female gender (p = 0.002), feeling discriminated against (p = 0.001), use of anxiolytics (p = 0.001) and smoking (p = 0.025). A score was prepared with these variables (female gender 2 points, feeling discriminated against 1.5 points, use of anxiolytics 2.5 points and smoking 3 points), with an area under the curve of 0.65 and a cut-off point of 2. In the validation cohort the area under the curve was 0.66. Compared with PHQ 9, the negative predictive value was 84%. CONCLUSIONS: Health workers in Argentina had a high prevalence of major depression during the pandemic, associated with predictive factors. A test was developed to detect those who are at low risk for it.
OBJETIVOS: Describir predictores de depresión en trabajadores de la salud de Argentina durante la pandemia causada por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) y generar un puntaje para su pesquisa. MÉTODOS: Subanálisis de la encuesta argentina ImPPaCTS-SAC.20, incluyendo trabajadores de la salud con depresión mayor según el PHQ 9 (Patient Health Questionnaire 9). Se evaluaron predictores mediante análisis multivariante, se construyó un nuevo puntaje en la cohorte de derivación y se determinó su punto de corte, cuya calidad fue evaluada en la cohorte total y en la de validación. RESULTADOS: Doscientos setenta trabajadores (22.1%) presentaban depresión mayor. Los predictores de depresión mayor fueron sexo femenino (p = 0.002), sentirse discriminado (p = 0.001), uso de ansiolíticos (p = 0.001) y tabaquismo (p = 0.025). Se elaboró un puntaje con dichas variables (sexo femenino 2 puntos, sentirse discriminado 1.5 puntos, uso de ansiolíticos 2.5 puntos y tabaquismo 3 puntos), con un área bajo la curva de 0.65 y un punto de corte de 2. En la cohorte de validación el área bajo la curva fue 0.66. Comparado con el PHQ 9 el valor predictivo negativo fue del 84%. CONCLUSIONES: Los trabajadores de la salud en Argentina presentaron elevada prevalencia de depresión mayor durante la pandemia, asociado a factores predictores. Se elaboró un puntaje para detectar a quienes tienen bajo riesgo de padecerla.
ABSTRACT
RESUMEN Introducción: La pandemia por el Coronavirus-2 ha generado efectos psicológicos negativos claros en el personal de salud. Nuestro objetivo fue describir la tendencia temporal de estos efectos. Material y métodos: se compararon los resultados de la encuesta ImPaCTS-SAC.20, que evaluó ansiedad, depresión, burnout, alteraciones de los estilos de vida y las relaciones personales, en los períodos de junio-julio y agosto-septiembre de 2020 en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y la Provincia de Buenos Aires. Se analizaron las respuestas de 862 trabajadores de la salud del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). Resultados: hubo proporcionalmente más casos de depresión leve y moderada en agosto/septiembre que en junio/julio, sin embargo, esta diferencia no fue estadísticamente significativa (p = 0,151). La proporción de encuestados que presentaron ansiedad se mantuvo estable: 41% vs 41% (p = 0,941). Al progresar la pandemia disminuyó la proporción de no fumadores (85,1% vs 77,4%, p = 0,036) y se observó un incremento significativo de los profesionales que recurrieron a la psicoterapia (15% vs 24,6%, p = 0,001), sin diferencias significativas en otros métodos para manejar el estrés. Conclusiones: Las consecuencias psicofísicas provocadas por la pandemia no presentaron diferencias entre los meses de junio y septiembre, por lo que podrían ser duraderos y requerir asistencia psicológica profesional.
ABSTRACT Background: The Coronavirus-2 pandemic has generated clear negative psychological effects on health workers. Our objective was to describe the temporal evolution of these effects. Methods: The results of the ImPaCTS-SAC.20 survey which evaluated anxiety, depression, burnout, lifestyle alterations and personal relationships, in the Autonomous City of Buenos Aires and Buenos Aires Province were compared in the periods of June-July and August-September, 2020. The responses of 862 health workers from the Metropolitan Area of Buenos Aires (AMBA) were analyzed. Results: There were proportionally more cases of mild and moderate depression in august/september than in june/july, however, this difference was not statistically significant (p=0.151). The rate of respondents who presented anxiety remained stable: 41% vs. 41% (p=0.941). As the pandemic progressed, the rate of non-smokers decreased (85.1% vs. 77.4%, p=0.036) and a significant increase was observed in professionals who resorted to psychotherapy (15% vs. 24.6%, p=0.001), with no significant differences in other methods to manage stress. Conclusions: The psychophysical consequences caused by the pandemic did not differ between the months of june and september, so they could be long-lasting and require professional psychological assistance.
ABSTRACT
RESUMEN - Introducción: La pandemia por el Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) generó efectos psicológicos negativos en toda la población. Nuestro objetivo es describir ese impacto en los trabajadores de la salud de la República Argentina. Material y métodos: Estudio de corte transversal, multicéntrico, desde junio a septiembre de 2020, que evaluó ansiedad, depresión, burnout, alteraciones de los estilos de vida y las relaciones personales mediante una encuesta anónima. Resultados: Se encuestó a 1221 trabajadores de la salud, con una mediana de edad de 42 años (RIQ 34,5-52), 65,9% eran mujeres. El 77,2% residía en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y en la provincia de Buenos Aires. El 66,7% eran médicos o enfermeros especialistas, el 41,1%, de especialidades clínicas, 29,8% médicos de unidades de cuidados intensivos o unidades coronarias y 10,2% kinesiólogos o enfermeros. El 51,8% manifestó que en su trabajo no se cumplían todas las recomendaciones de bioseguridad. Se detectó el 40,5% de ansiedad, 22,1% de depresión mayor (4,5% refirió ideación suicida frecuente), 10,9% depresión menor y 38,7% burnout. El 9,4% aumentó el consumo tabáquico y el 22% el de alcohol; el 62,1% empeoró su calidad de sueño, el 50,2% redujo la realización de ejercicio físico, y el 18,4% deterioró su relación afectiva. El 40,4% sufrió discriminación por ser personal de salud. Conclusión: La pandemia por Coronavirus ha generado un aumento de depresión, ansiedad, burnout y hábitos de vida no saludables en los trabajadores de la salud de Argentina encuestados.
ABSTRACT - Background: The Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) pandemic has generated negative psychological effects in the whole population. Our objective was to describe this impact on health care workers of Argentina. Methods: This was a cross-sectional, multicenter study evaluating anxiety, depression, burnout, and lifestyle and alterations in lifestyle and interpersonal relationships by means of an anonymous survey carried out from June to September 2020. Results: A total of 1221 healthcare workers, with median age 42 years (IQR 34.5-52) and 65% women were surveyed for the study. Among them, 77.2% lived in the Autonomous City of Buenos Aires and the Buenos Aires province; 66.7% were specialist physicians or nurses, 41.1% were clinical specialists, 29.8% intensive care or coronary care unit physicians and 10.2% kinesiologists or nurses. In 51.8% of cases, healthcare workers reported that all biosafety recommendations were not met in their workplaces. Anxiety was detected in 40.5% of cases, major depression in 22.1% (4.5% referred frequent suicidal ideation), minor depression in10.9% and burnout in 38.7%. Smoking increased in 9.4% of healthcare workers and alcohol in 22%; 62.1% declared worse sleep quality, 50.2% reduced physical activity, 18.4% worsened their affective relationship and 40.4% suffered discrimination for being health workers. Conclusion: The Coronavirus pandemic has produced an increase in depression, anxiety, burnout and unhealthy lifestyle habits in healthcare workers surveyed in Argentina.
ABSTRACT
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