ABSTRACT
Abstract Venous refilling time (VRT) can diagnose the presence of venous diseases in lower limbs. In order to calculate VRT it is necessary to determine the End of the Emptying Maneuvers (EEM). First Derivative Method (FDM) can be employed for automatic detection of the EEM, but its sensitivity to artifacts and noise can degrade its performance. In contrast, studies report that Area Triangulation Method (ATM) evinces effectiveness in biosignals point finding. This work compares the exactness of ATM and FDM for recognition of the EEM. The annotations made by 3 trained human observers on 37 photoplethysmography records were used as a reference. Bland-Altman graphics supported the analysis of agreement among human observers and methods, which was complemented with Analysis of variance and Multiple Comparisons statistical tests. Results showed that ATM is more accurate than FDM for automatic detection of the EEM, with statistically significant differences (p-value < 0.01).
Subject(s)
Venous Insufficiency/diagnosis , Lower Extremity/physiopathology , Analysis of Variance , Photoplethysmography/methodsABSTRACT
El trabajo presenta un sistema destinado para el estudio de la circulación venosa periférica por Fotopletismografía que se adicionará al equipo médico ANGIODIN PD 3000. El mismo permite calcular el Tiempo de Reflujo Venoso y a partir de éste realizar el diagnóstico de la insuficiencia valvular venosa en las extremidades inferiores. Se explican las características fundamentales del hardware empleado, que lo hacen idóneopara la prueba clínica de la bomba del músculo. Por último se realiza una comparación de la señal obtenida con la curva teórica. Se realizó una validación clínica preliminar obteniéndose parámetros estadísticos con un comportamiento positivo llegando a la conclusión de que el sistema es válido para la aplicación en el equipo médico ANGIODIN PD 3000(AU)
