CSV-ARG, Estudio multi-céntrico de validación de una escala de detección temprana de deterioro en pacientes internados / CSV-ARG, multicenter study of validation of an early detection scale of deterioration in hospitalized patients

Introducción: La detección precoz de un paciente con riesgo de deterioro, y la intervención temprana por un equipo de salud competente en el manejo de la vía aérea ha demostrado reducir la mortalidad intrahospitalaria. El NEWS (National Early Warning Score, Reino Unido) clasifica a los pacientes según su probabilidad de deterioro dentro de las siguientes doce horas; en baja (0-1), moderada (2-4) y alta posibilidad de deterioro (5-13), a partir de cuatro signos vitales: frecuencias cardíaca y respiratoria, temperatura y presión arterial sistólica sumados a la saturación de oxígeno y el estado de conciencia. Fue generada a partir de una gran base de datos de signos vitales obtenidos de manera electrónica en pacientes internados en Inglaterra. En las instituciones de nuestro país, los signos vitales son tomados manualmente y hay una percepción generalizada de que estos o "están mal tomados" o no se los ubica dentro del centro de la toma de decisiones. Objetivos: El objetivo de este estudio fue, a partir de signos vitales tal como se toman en nuestro medio, realizar una validación de la capacidad de discriminación de la escala NEWS de eventos severos durante la internación. Diseño, materiales y métodos: Ocho instituciones de la ciudad de Buenos Aires y del área metropolitana participaron recolectando de manera consecutiva los seis parámetros vitales que componen la escala NEWS en los pacientes internados, tal como se toman en las salas de internación, además de datos demográficos, presencia de comorbilidades, eventos de gravedad durante la internación como sepsis, trombo embolismo de pulmón, shock hipovolémico, distrés respiratorio, insuficiencia respiratoria, trastorno de la conciencia y muerte sin evento previo. Los datos se ingresaron a una base de datos virtual calculándose el puntaje de la escala NEWS. Se analiza en este primer trabajo las características de la población con medidas de tendencia central y de dispersión estándares según la distribución de los valores. Mediante regresión logística se analizó la capacidad del primer NEWS al ingreso de predecir un evento independientemente de la edad, el sexo y la presencia de comorbilidades. Resultados: Entre el 1 de enero de 2015 hasta el 31 de julio ingresaron en el estudio 1705 pacientes de nueve Instituciones del área metropolitana, 869 eran mujeres (51%), rango de edad 18 a 100. Un 10% de los pacientes presentó algún evento grave, y la mortalidad global fue de 3,5%. El 90% de los pacientes fue clasificado al ingreso como NEWS de bajo grado de deterioro (0-4), el 5% riesgo moderado (5-6) y el 5% de riesgo alto (mayor a 7). El valor de NEWS, al ingreso de la internación y tal como se toman los signos vitales en nuestro medio, predice el riesgo de presentar un evento severo durante la internación, independientemente de la edad, sexo y la presencia de comorbilidades. Discusión: En este estudio pudimos demostrar que los signos vitales, tomados de manera manual calculando la escala NEWS, es un excelente predictor de la ocurrencia de eventos durante la internación. En próximos análisis evaluaremos la capacidad de discriminación y la capacidad de predecir eventos entre 12 y 24 horas posteriores a la toma. (AU)

Background: Early warning scores at hospital settings have shown to reduce hospital mortality. The NEWS (National Early Warning Score, UK), classifies patients as per their risk to deteriorate in three categories, low risk (0-2), moderate risk (3-4) and high risk (5-13). The scale uses four vital signs, heart rate, respiratory rate, temperature and systolic arterial pressure, plus oxygen saturation and conscious state. It was developed and validated using a large database of electronic captured vital signs in England. In Argentina, most of the vital signs are taken manually. (AU)

Effect of divergent selection for intramuscular fat on sensory traits and instrumental texture in rabbit meat.

Intramuscular fat (IMF) is one of the main parameters affecting meat quality. This work analyzes the effect of selection for IMF on sensory attributes and instrumental texture parameters in rabbit meat. A total of 115 rabbits after 6 generations of divergent selection for IMF were slaughtered at 9 or 13 wk (57 and 58 animals, respectively). For each animal, the left longissimus dorsi muscle (LD) was analyzed by near-infrared spectroscopy to measure IMF whereas the right LD was used for the sensory or instrumental texture analysis. Sensory attributes measured were rabbit odor, liver odor, rabbit flavor, liver flavor, aniseed flavor, hardness, juiciness, and fibrousness. The instrumental texture parameters maximum shear force, shear firmness, and total work to cut the sample were measured by a Warner-Bratzler shear test. The line selected for high IMF showed 58% greater IMF than the line selected for low IMF. This divergence affected firmness that was 9.9% greater in the low-IMF line, although no effect was found for the other instrumental texture traits. No effect of selection was observed in any odor or flavor, except for aniseed flavor, which was greater in the high-IMF line than in the low-IMF line. Age had an effect on IMF, instrumental texture parameters, and sensory attributes. Rabbits at 13 wk showed greater IMF and instrumental and sensory hardness and more intense odor and flavor and lower juiciness than rabbits at 9 wk.