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1.
Can J Anaesth ; 71(2): 274-291, 2024 Feb.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-38182828

ABSTRACT

PURPOSE: Improvement in delivery of perioperative care depends on the ability to measure outcomes that can direct meaningful changes in practice. We sought to identify and provide an overview of perioperative quality indicators specific to the practice of anesthesia in noncardiac surgery. SOURCE: We conducted an umbrella review (a systematic review of systematic reviews) according to Joanna Briggs Institute methodology. We included systematic reviews examining perioperative indicators in patients ≥ 18 yr of age undergoing noncardiac surgery. Our primary outcome was any quality indicator specific to anesthesia. Indicators were classified by the Donabedian system and perioperative phase of care. The quality of systematic reviews was assessed using AMSTAR 2 criteria. Level of evidence of quality indicators was stratified by the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine Classification. PRINCIPAL FINDINGS: Our search returned 1,475 studies. After removing duplicates and screening of abstracts and full texts, 23 systematic reviews encompassing 3,164 primary studies met our inclusion criteria. There were 330 unique quality indicators. Process indicators were most common (n = 169), followed by outcome (n = 114) and structure indicators (n = 47). Few identified indicators were supported by high-level evidence (45/330, 14%). Level 1 evidence supported indicators of antibiotic prophylaxis (1a), venous thromboembolism prophylaxis (1a), postoperative nausea/vomiting prophylaxis (1b), maintenance of normothermia (1a), and goal-directed fluid therapy (1b). CONCLUSION: This umbrella review highlights the scarcity of perioperative quality indicators that are supported by high quality evidence. Future development of quality indicators and recommendations for outcome measurement should focus on metrics that are supported by level 1 evidence. Potential targets for evidence-based quality-improvement programs in anesthesia are identified herein. STUDY REGISTRATION: PROSPERO (CRD42020164691); first registered 28 April 2020.


RéSUMé: OBJECTIF: L'amélioration de la prestation des soins périopératoires dépend de la capacité de mesurer les résultats qui peuvent orienter des changements significatifs dans la pratique. Nous avons cherché à identifier et à fournir une vue d'ensemble des indicateurs périopératoires de qualité spécifiques à la pratique de l'anesthésie en chirurgie non cardiaque. SOURCES: Nous avons mené une revue d'ensemble (une revue systématique des revues systématiques) selon la méthodologie de l'Institut Joanna Briggs. Nous avons inclus des revues systématiques examinant les indicateurs périopératoires chez les patient·es âgé·es de 18 ans ou plus bénéficiant d'une chirurgie non cardiaque. Notre critère d'évaluation principal était tout indicateur de qualité spécifique à l'anesthésie. Les indicateurs ont été classés en fonction du système de Donabedian et de la phase périopératoire des soins. La qualité des revues systématiques a été évaluée à l'aide des critères AMSTAR 2. Le niveau de donnée probante des indicateurs de qualité a été stratifié selon l'Oxford Centre for Evidence-Based Medicine Classification. CONSTATATIONS PRINCIPALES: Notre recherche a permis de trouver 1475 études. Après avoir éliminé les doublons et examiné les résumés et les textes intégraux, 23 revues systématiques englobant 3164 études primaires ont répondu à nos critères d'inclusion. Il y avait 330 indicateurs de qualité uniques. Les indicateurs de processus étaient les plus courants (n = 169), suivi des indicateurs de résultats (n = 114) et des indicateurs de structure (n = 47). Peu d'indicateurs identifiés étaient étayés par des données probantes de haut niveau (45/330, 14 %). Les données probantes de niveau 1 ont confirmé les indicateurs de l'antibioprophylaxie (1a), de la prophylaxie pour la thromboembolie veineuse (1a), de la prophylaxie postopératoire pour les nausées/vomissements (1b), du maintien de la normothermie (1a) et de la fluidothérapie ciblée (1b). CONCLUSION: Cet examen d'ensemble met en évidence la rareté des indicateurs périopératoires de qualité qui sont étayés par des données probantes de haute qualité. L'élaboration future d'indicateurs de qualité et de recommandations pour la mesure des résultats devrait être axée sur des paramètres étayés par des données probantes de niveau 1. Les cibles potentielles des programmes d'amélioration de la qualité de l'anesthésie fondés sur des données probantes sont identifiées dans le présent manuscrit. ENREGISTREMENT DE L'éTUDE: PROSPERO (CRD42020164691); premier enregistrement le 28 avril 2020.


Subject(s)
Anesthesia , Anesthesiology , Humans , Quality Indicators, Health Care , Systematic Reviews as Topic , Evidence-Based Medicine
2.
Heliyon ; 9(3): e14094, 2023 Mar.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-36938432

ABSTRACT

Background: Teamwork is a critical competency in high-risk settings like the operating room (OR). While conventional approaches focus on describing and learning from negative performance, there may be value in learning from high-performing behaviour, particularly in specialties where serious safety events are relatively rare. This study aimed to explore both the positive and negative use of non-technical skills by anesthesia practitioners in the OR and situate them within the clinical OR context. Methods: This study employed a prospective observational design. Following research ethics approval, a sample of surgical cases in a tertiary hospital were recorded using the OR Black Box®. Data related to surgical phase timing, non-technical skills, team factors, and environmental factors were identified by analysts according to a modified Systems Engineering Initiative for Patient Safety model. We performed descriptive statistics and qualitative description of these observations. Results: We observed 25 surgical cases capturing 242 instances of positive non-technical skills among anesthesiologists in the operating room and 9 instances of negative demonstrations. Situational awareness was most frequently (n = 160) observed, followed by communication and teamwork skills (n = 82), and were most often demonstrated in the context of potential environmental distractions (e.g., doors opening, unnecessary interruptions). The least common category of positive non-technical skills observed was leadership (n = 3). Conclusions: Our findings show anesthesiologists are doing a lot "right" and there may be many opportunities for learning from positive practice in the clinical setting. These findings can inform future work to better understand and standardize best practices for non-technical performance in anesthesia.

4.
J Arthroplasty ; 38(7 Suppl 2): S116-S120, 2023 07.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-36889528

ABSTRACT

BACKGROUND: As total joint arthroplasty programs continue to move towards same-day discharge (SDD), time to discharge is an increasingly important performance indicator. The primary objective of this study was to determine the impact of the choice of anesthetic on the time to discharge after SDD primary hip and knee arthroplasty. METHODS: A retrospective chart review was conducted within our SDD arthroplasty program, with 261 patients identified for analysis. Baseline characteristics, length of surgery, anesthetic drug, dose, and perioperative complications were extracted and recorded. The time from the patient leaving the operating room to physiotherapy assessment and from the operating room to discharge were recorded. These were referred to as ambulation time and discharge time, respectively. RESULTS: The ambulation time was significantly reduced when hypobaric lidocaine was used in a spinal block compared to isobaric or hyperbaric bupivacaine-135 minutes (range, 39 to 286), 305 minutes (range, 46 to 591), and 227 minutes (range, 77 to 387), respectively-(P < .0001). Similarly, the discharge time was also significantly lower with hypobaric lidocaine compared to isobaric bupivacaine, hyperbaric bupivacaine, and general anesthesia-276 minutes (range, 179 to 461), 426 minutes (range, 267 to 623), 375 minutes (range, 221 to 511), and 371 minutes (range, 217 to 570), respectively-(P < .0001). No cases of transient neurologic symptoms were reported. CONCLUSION: Patients receiving a hypobaric lidocaine spinal block experienced significantly reduced ambulation time and time to discharge compared to other anesthetics. Surgical teams should feel confident in using hypobaric lidocaine during spinal anesthesia as it is rapid and efficacious.


Subject(s)
Anesthesia, Spinal , Anesthetics, Local , Humans , Patient Discharge , Retrospective Studies , Bupivacaine , Lidocaine
5.
Can J Anaesth ; 69(9): 1169-1173, 2022 09.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-35750970

ABSTRACT

PURPOSE: Tranexamic acid administration into the epidural space has not been previously reported. We describe our experience managing and investigating a drug error involving incorrect route of tranexamic acid administration through an epidural catheter. CLINICAL FEATURES: A syringe containing tranexamic acid, intended for intravenous bolus and infusion intraoperatively using microbore tubing, was inadvertently attached to an epidural catheter via the Luer-type connector on the microbore tubing and epidural adapter. CONCLUSIONS: Saline lavage of the epidural space may be considered if tranexamic acid has been administered into the epidural space. Early multidisciplinary team involvement combined with repeated postevent neurologic monitoring is recommended to guide therapy. Adoption of neuraxial route-specific connectors, when available, may be warranted to reduce Luer-type misconnections.


RéSUMé: OBJECTIF: L'administration d'acide tranexamique dans l'espace péridural n'a pas été rapportée auparavant. Nous décrivons notre expérience de prise en charge et d'investigation d'une erreur médicamenteuse due à une erreur dans la voie d'administration d'acide tranexamique via un cathéter péridural. CARACTéRISTIQUES CLINIQUES: Une seringue contenant de l'acide tranexamique, destinée à l'administration peropératoire intraveineuse de bolus et de perfusion via des tubulures de microcalibre, a été fixée par inadvertance à un cathéter péridural via un connecteur de type Luer sur la tubulure de microcalibre et l'adaptateur péridural. CONCLUSION: Un lavage salin de l'espace péridural peut être envisagé si de l'acide tranexamique a été administré dans l'espace péridural. La participation rapide d'une équipe multidisciplinaire combinée à un monitorage neurologique répété après l'événement sont recommandés pour guider le traitement. L'adoption de connecteurs spécifiques à la voie neuraxiale, lorsqu'ils sont disponibles, pourrait être utile pour réduire les erreurs de connexion de type Luer.


Subject(s)
Anesthesia, Epidural , Tranexamic Acid , Epidural Space , Humans , Injections, Intravenous , Medication Errors
9.
Can J Anaesth ; 67(12): 1749-1760, 2020 Dec.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-32929659

ABSTRACT

PURPOSE: Patients want personalized information before surgery; most do not receive personalized risk estimates. Inadequate information contributes to poor experience and medicolegal complaints. We hypothesized that exposure to the Personalized Risk Evaluation and Decision Making in Preoperative Clinical Assessment (PREDICT) app, a personalized risk communication tool, would improve patient knowledge and satisfaction after anesthesiology consultations compared with standard care. METHODS: We conducted a prospective clinical study (before-after design) and used patient-reported data to calculate personalized risks of morbidity, mortality, and expected length of stay using a locally calibrated National Surgical Quality Improvement Program risk calculator embedded in the PREDICT app. In the standard care (before) phase, the application's materials and output were not available to participants; in the PREDICT app (after) phase, personalized risks were communicated. Our primary outcome was knowledge score after the anesthesiology consultation. Secondary outcomes included patient satisfaction, anxiety, feasibility, and acceptability. RESULTS: We included 183 participants (90 before; 93 after). Compared with standard care phase, the PREDICT app phase had higher post-consultation: knowledge of risks (14.3% higher; 95% confidence interval [CI], 6.5 to 22.0; P < 0.001) and satisfaction (0.8 points; 95% CI, 0.1 to 1.4; P = 0.03). Anxiety was unchanged (- 1.9%; 95% CI, - 4.2 to 0.5; P = 0.13). Acceptability was high for patients and anesthesiologists. CONCLUSION: Exposure to a patient-facing, personalized risk communication app improved knowledge of personalized risk and increased satisfaction for adults before elective inpatient surgery. TRIAL REGISTRATION: www.clinicaltrials.gov (NCT03422133); registered 5 February 2018.


RéSUMé: OBJECTIF: Les patients veulent disposer d'informations personnalisées avant leur chirurgie, mais la plupart d'entre eux ne reçoivent pas d'estimations de leur risque personnalisées. Des informations inadéquates contribuent à une mauvaise expérience et à des plaintes médicolégales. Nous avons émis l'hypothèse qu'une exposition à l'application PREDICT (Personalized Risk Evaluation and Decision Making in Preoperative Clinical Assessment), un outil de communication du risque personnalisé, améliorerait les connaissances et la satisfaction des patients après leurs consultations en anesthésiologie comparativement à des soins standard. MéTHODE: Nous avons réalisé une étude clinique prospective (de type avant-après) et utilisé les données rapportées par les patients afin de calculer leur risque personnalisé de morbidité et de mortalité, ainsi que la durée de séjour anticipée à l'aide d'un calculateur de risque tiré du Programme national d'amélioration de la qualité chirurgicale que nous avons calibré localement et intégré à l'application PREDICT. Dans la phase de soins standard (avant), le contenu et les résultats de l'application n'étaient pas divulgués aux participants; dans la phase comportant l'application PREDICT (après), les risques personnalisés étaient communiqués. Notre critère d'évaluation principal était le score des connaissances des patients après la consultation en anesthésiologie. Les critères d'évaluation secondaires comprenaient la satisfaction des patients et leur niveau d'anxiété ainsi que la faisabilité et l'acceptabilité d'une telle approche. RéSULTATS: Nous avons inclus 183 participants (90 avant; 93 après). Comparativement à la phase de soins standard, la phase avec l'application PREDICT a démontré un niveau plus élevé de connaissances des risques post consultation (14,3 % plus élevé; intervalle de confiance [IC] 95 %, 6,5 à 22,0; P < 0,001) et de satisfaction (0,8 point; IC 95 %, 0,1 à 1,4; P = 0,03). L'anxiété est demeurée inchangée (− 1,9 %; IC 95 %, − 4,2 à 0,5; P = 0,13). L'acceptabilité était élevée, tant chez les patients que chez les anesthésiologistes. CONCLUSION: L'exposition des patients à une application de communication du risque personnalisé a amélioré leurs connaissances de leur risque personnalisé et augmenté la satisfaction des adultes avant une chirurgie non urgente et non ambulatoire. ENREGISTREMENT DE L'éTUDE: www.clinicaltrials.gov (NCT03422133); enregistrée le 5 février 2018.


Subject(s)
Communication , Patient Satisfaction , Adult , Elective Surgical Procedures , Humans , Prospective Studies , Quality Improvement
10.
Can J Anaesth ; 67(10): 1381-1388, 2020 Oct.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-32661721

ABSTRACT

PURPOSE: Resident logbooks (RLBs) documenting clinical case exposure are widespread in medical education despite evidence of poor accuracy. Electronic health records (e.g., anesthesia information management systems [AIMS]) may provide advantages for auditing longitudinal case exposure. We evaluated the agreement between AIMS and RLBs for tracking case exposure during anesthesiology residency. METHODS: We performed a historical cohort study with anesthesiology residents (2011-2018, all of whom used a RLB contemporaneously with AIMS) working in a multisite academic health sciences network. The primary outcome was total case-load logging; secondary outcomes were volumes for seven surgical specialties (general, gynecology, neuro, orthopedic, thoracic, urology, and vascular surgery). Correlation of case numbers tracked by AIMS vs RLB was assessed using Pearson correlation; agreement was determined using Bland-Altman plots and intraclass correlation coefficients (ICC). RESULTS: Data from 27 anesthesiology residents were collected. Overall, mean (standard deviation) case numbers were generally greater with AIMS vs RLB [649 (103) vs 583 (191); P = 0.049). Total case volumes between systems had moderate correlation (r = 0.50) and agreement (intraclass correlation coefficient [ICC], 0.42; 95% CI, 0.34 to 0.59). Bland-Altman plots showed variable agreement between AIMS and RLB data [mean (SD) bias = 66 (166) cases]. For general, gynecology, neuro, orthopedic, thoracic, urology, and vascular surgery, there was a range of poor to moderate agreement (ICC, 0.23-0.57) between AIMS and RLB. CONCLUSION: For anesthesiology resident case-logging, the number of cases logged in an AIMS was higher with lower variance compared with RLBs. Anesthesia information management systems vs RLB data showed low-moderate correlation and agreement. Given the additional time and resources required for RLBs, AIMS may be a superior method for tracking cases where available.


RéSUMé: OBJECTIF: Les logbooks des résidents documentant leur exposition à des cas cliniques sont répandus dans la formation médicale et ce, malgré des données probantes déplorant leur manque de précision. Les dossiers médicaux informatisés (par ex., les systèmes de gestion de l'information en anesthésie [SGIA]) pourraient présenter des avantages pour le contrôle de l'exposition longitudinale des résidents aux cas. Notre étude a évalué la concordance entre les SGIA et les logbooks pour l'exposition aux cas pendant la résidence en anesthésiologie. MéTHODE: Nous avons réalisé une étude de cohorte historique auprès de résidents en anesthésiologie (2011­2018, tous les résidents ayant utilisé un logbook simultanément aux SGIA) travaillant dans un réseau universitaire de sciences de la santé multisite. Le critère d'évaluation principal était l'enregistrement du nombre de cas total; les critères d'évaluation secondaires comprenaient les volumes pour sept spécialités chirurgicales (soit la chirurgie générale, gynécologique, orthopédique, thoracique, urologique, vasculaire et la neurochirurgie). La corrélation entre le nombre de cas enregistrés dans les SGIA vs les logbooks a été évaluée à l'aide d'une corrélation de Pearson; l'agrément a été déterminé à l'aide d'un graphique de Bland­Altman et de coefficients de corrélation intraclasse (CCI). RéSULTATS: Les données de 27 résidents en anesthésiologie ont été colligées. Globalement, les nombres de cas moyens (écart type) étaient en général plus élevés dans les SGIA que dans les logbooks [649 (103) vs 583 (191); P = 0,049). Les volumes de cas totaux entre les systèmes présentaient une corrélation (r = 0,50) et un agrément (coefficient de corrélation intraclasse [CCI], 0,42; IC 95 %, 0,34 à 0,59) modérés. Les graphiques de Bland­Altman ont démontré un agrément variable entre les données des SGIA et celles des logbooks [biais moyen (ÉT) = 66 (166) cas]. Pour les chirurgies générales, gynécologiques, orthopédiques, thoraciques, urologique, vasculaires et neurochirurgies, l'agrément allait de faible à modéré (CCI, 0,23-0,57) entre les SGIA et les logbooks. CONCLUSION: En ce qui a trait à l'enregistrement des cas des résidents en anesthésiologie, le nombre de cas enregistrés dans un SGIA était plus élevé et présentait une variance moindre que dans les logbooks. Les données des systèmes de gestion de l'information en anesthésie vs des logbooks ont affiché une corrélation et un agrément faible à modéré. Étant donné le temps et les ressources supplémentaires nécessaires pour compléter les logbooks, les SGIA pourraient constituer une méthode supérieure pour le suivi des cas, lorsqu'un tel système est disponible.


Subject(s)
Anesthesia , Anesthesiology , Internship and Residency , Anesthesiology/education , Clinical Competence , Cohort Studies , Education, Medical, Graduate , Electronic Health Records , Humans
15.
Can J Anaesth ; 67(1): 100-108, 2020 01.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-31520197

ABSTRACT

Quality and patient safety (QPS) activities continue to attract more attention and are deemed an essential component of care provision by all departments of anesthesiology, but examples of the structure and processes to manage QPS matters at the department level in Canada are not well described in the literature. This narrative article highlights the creation, structure, evolution, and experiences of a QPS committee in a Canadian department of anesthesiology and pain medicine. Specific focus and case examples of the QPS committee's use of a hospital-wide incident reporting system to monitor and respond to perioperative QPS matters are provided.


Subject(s)
Anesthesiology , Patient Safety , Canada , Humans , Risk Management
20.
J Clin Monit Comput ; 33(3): 541-542, 2019 Jun.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-29956063

ABSTRACT

Following introduction of an Anesthesia Information Management System (AIMS) at a tertiary care, academic health sciences centre, a quality assurance initiative was conducted to assess staff opinions of the AIMS using a previously published, anonymous survey tool at 1 and 5 years following AIMS introduction. At 5 years compared to 1 year after implementation of AIMS, the majority (18 of 24, 75%) of responses to the survey questions had a statistically significant change (P < 0.05) in the proportion of respondents favoring AIMS compared to the 1 year survey. Domains noted to be more favorable 5 years compared to 1 year after AIMS introduction included patient safety in the Operating Rooms and Post-Anesthesia Care Unit, quality of handover and overall documentation, and communication amongst healthcare workers. The ideal time period at which to assess AIMS after introduction is not clear.


Subject(s)
Anesthesia, Dental , Anesthesiology/instrumentation , Anesthesiology/methods , Attitude of Health Personnel , Medical Records Systems, Computerized/statistics & numerical data , Operating Rooms , Anesthesiologists , Anesthesiology/organization & administration , Communication , Documentation , Humans , Information Management , Patient Safety , Surveys and Questionnaires
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