ABSTRACT
Objective: To determine the value of the fetal cerebroplacental ratio in predicting adverse neonatal outcomes in high-risk pregnancies. Material and methods: We performed a prospective, observational study at Centro Médico Internacional La Raza hospital, Mexico City, Mexico. Fetal biometry and Doppler pulsatility indices of the umbilical and the middle cerebral artery were measured to calculate the cerebroplacental ratio in patients with high-risk pregnancies at term (37-41 weeks) before established labor. The neonatal outcomes recorded were adverse neonatal outcome, adverse respiratory outcome, admission to the neonatal intensive care unit, and neonatal death. The optimal cut-off point for cerebroplacental ratio was determined using receiver-operating characteristics curve analysis. Logistic regression was used to evaluate the association between the cerebroplacental ratio and adverse neonatal outcomes. SPSS version 24 was used. Results: The study population comprised 67 patients. The incidence of adverse neonatal outcomes was 21%; the area under the receiver-operating characteristics curve was 0.807 (95%CI, 0.705-0.908). The optimal cut-off point was 1.89, with a positive predictive value of 50%, negative predictive value of 97.6%, positive likelihood ratio of 3.79 (95%CI, 2.19-6.54), and a negative likelihood ratio 0.09 (95%CI, 0.02-0.38). In addition, fetuses with a low cerebroplacental ratio had a higher incidence of adverse respiratory outcome and admission to the neonatal intensive care unit (p<0.001 and p=0.026). There were no neonatal deaths. Conclusions: Cerebroplacental ratio was a good predictor of adverse neonatal outcomes in high-risk pregnancies, with an optimal cut-off point of 1.89 for this population. This parameter enables us to identify fetuses at high risk for these complications and could therefore prove useful in the antepartum assessment
Objetivo: determinar el valor predictivo del índice cerebroplacentario de resultados neonatales adversos (RNA) en embarazos de alto riesgo. Material y métodos: estudio prospectivo, observacional en el hospital La Raza, Ciudad de México, México. Se evaluó la biometría fetal y los índices de pulsatilidad de la arteria cerebral media y umbilical para calcular el índice cerebroplacentario en pacientes con embarazos de alto riesgo a término (37- 41 semanas) antes de la resolución del mismo. Se evaluaron los RNA, resultados respiratorios adversos (RRA), ingreso a la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) y muerte neonatal. Mediante Curvas de Características Operacionales (ROC) se determinó el punto de corte óptimo del índice cerebroplacentario, y mediante regresión logística se evaluó la asociación entre el índice cerebroplacentario y los RNA. Se utilizó SPSS versión 24. Resultados: Se evaluaron 67 pacientes, la incidencia de RNA fue de 21%; El área bajo la curva ROC fue 0,807 (IC del 95%: 0,705-0,908). El punto de corte óptimo fue 1,89: valor predictivo positivo 50%, valor predictivo negativo 97,6%, razón de verosimilitud positiva 3,79 (IC del 95%: 2,19-6,54) y razón de verosimilitud negativa 0,09 (IC 95% 0,02-0,38). Los fetos con bajo índice cerebroplacentario tuvieron una mayor incidencia de RRA e ingreso a UCIN (p <0,001 y p = 0,026). No hubo muertes neonatales. Conclusiones: El índice cerebroplacentario fue buen predictor de RNA en embarazos de alto riesgo, con un punto de corte óptimo de 1,89 para esta población. Este parámetro permite identificar fetos de alto riesgo, sugiriendo su utilidad en la evaluación anteparto
