ABSTRACT
Introducción: la diabetes mellitus comprende un grupo de enfermedades metabólicas heterogéneas caracterizadas por hiperglucemia. Tradicionalmente su diagnóstico se ha realizado a través de la determinación de glucemia en diferentes circunstancias: ayunas, al azar o durante una prueba de tolerancia oral a la glucosa; otro instrumento para el diagnóstico de esta enfermedad es la hemoglobina glucosilada (HbA1c). Objetivo: evaluar el uso de la HbA1c en el diagnóstico precoz de la diabetes mellitus en relación con la glucemia en ayunas. Métodos: estudio transversal en 200 pacientes no diabéticos divididos en dos grupos: hiperglucémico (glucemia en ayunas ≥ 5,6 mmol/L; n= 99) y normoglucémico (glucemia en ayunas < 5,6 mmol/L; n= 100). Se clasificaron después de un programa de estudio en no diabéticos (n= 101), prediabéticos (n= 80) y diabéticos (n= 19). Se determinó el coeficiente de correlación de Pearson de HbA1c y glucemia en ayunas. Se compararon las varianzas para cada grupo de HbA1c por ANOVA de un factor. Se utilizó curva operativa del receptor para la convergencia de los valores de HbA1c según diagnóstico. Se determinó sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de HbA1c y glucemia en ayunas para el diagnóstico del estado glucémico. Resultados: se encontró correlación entre los valores de HbA1c y glucemia en ayunas (r= 0,753; p= 0,000). La varianza entre cada grupo fue de 0,752 por ANOVA de un factor (p= 0,000). El área bajo la curva para el diagnóstico de diabetes mellitus fue 0,915 (p= 0,000). La HbA1c para el diagnóstico de la diabetes tuvo sensibilidad (42,1 por ciento), especificidad (7,8 por ciento), valor predictivo positivo (66,7 por ciento) y valor predictivo negativo (94,1 por ciento). Conclusión: los individuos clasificados como diabéticos con una HbA1c ≥ 6,5 % son diferentes de aquellos clasificados como tal por la prueba de tolerancia oral a la glucosa. La HbA1c con valor de corte... (AU)
Introduction: diabetes mellitus comprises a heterogeneous group of metabolic diseases characterized by hyperglycemia. Traditionally diagnosis was made through the determination of glucose in different circumstances: fasting, at random or during oral glucose tolerance; another tool for the diagnosis of this disease is glycosylated hemoglobin (hba1c). Objective: evaluate the use of hba1c in the early diagnosis of diabetes mellitus in relation to fasting glucose. Methods: cross-sectional study was conducted in 200 non-diabetic patients divided into two groups: hyperglycemic (fasting glucose ≥ 5.6 mmol/L; n= 99) and normoglycemic (fasting glucose < 5,6 mmol /L; n= 100). They were classified after a program of study in nondiabetic patients (n= 101), pre-diabetic patients (n= 80) and diabetic patients (n= 19). Hba1c Pearson correlation coefficient and fasting plasma glucose was determined. Variances for each Hba1c group by one-way ANOVA were compared. Receiver operating curve for Hba1c convergence as diagnosis was used. Hba1c sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value and FPG for the glycemic status diagnosis were determined...(AU)
Subject(s)
Humans , Diabetes Mellitus/diagnosis , Glycated Hemoglobin , Glucose Tolerance Test , Predictive Value of Tests , Cross-Sectional StudiesABSTRACT
INTRODUCCIÓN: la diabetes mellitus comprende un grupo de enfermedades metabólicas heterogéneas caracterizadas por hiperglucemia. Tradicionalmente su diagnóstico se ha realizado a través de la determinación de glucemia en diferentes circunstancias: ayunas, al azar o durante una prueba de tolerancia oral a la glucosa; otro instrumento para el diagnóstico de esta enfermedad es la hemoglobina glucosilada (HbA1c). OBJETIVO: evaluar el uso de la HbA1c en el diagnóstico precoz de la diabetes mellitus en relación con la glucemia en ayunas. MÉTODOS: estudio transversal en 200 pacientes no diabéticos divididos en dos grupos: hiperglucémico (glucemia en ayunas ≥ 5,6 mmol/L; n= 99) y normoglucémico (glucemia en ayunas < 5,6 mmol/L; n= 100). Se clasificaron después de un programa de estudio en no diabéticos (n= 101), prediabéticos (n= 80) y diabéticos (n= 19). Se determinó el coeficiente de correlación de Pearson de HbA1c y glucemia en ayunas. Se compararon las varianzas para cada grupo de HbA1c por ANOVA de un factor. Se utilizó curva operativa del receptor para la convergencia de los valores de HbA1c según diagnóstico. Se determinó sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de HbA1c y glucemia en ayunas para el diagnóstico del estado glucémico. RESULTADOS: se encontró correlación entre los valores de HbA1c y glucemia en ayunas (r= 0,753; p= 0,000). La varianza entre cada grupo fue de 0,752 por ANOVA de un factor (p= 0,000). El área bajo la curva para el diagnóstico de diabetes mellitus fue 0,915 (p= 0,000). La HbA1c para el diagnóstico de la diabetes tuvo sensibilidad (42,1 %), especificidad (7,8 %), valor predictivo positivo (66,7 %) y valor predictivo negativo (94,1 %). CONCLUSIÓN: los individuos clasificados como diabéticos con una HbA1c ≥ 6,5 % son diferentes de aquellos clasificados como tal por la prueba de tolerancia oral a la glucosa. La HbA1c con valor de corte ≥ 6,5 % es una herramienta útil para confirmar el diagnóstico de diabetes mellitus; sin embargo, no es adecuada para estudios de pesquisa.
INTRODUCTION: diabetes mellitus comprises a heterogeneous group of metabolic diseases characterized by hyperglycemia. Traditionally diagnosis was made through the determination of glucose in different circumstances: fasting, at random or during oral glucose tolerance; another tool for the diagnosis of this disease is glycosylated hemoglobin (hba1c). OBJECTIVE: evaluate the use of hba1c in the early diagnosis of diabetes mellitus in relation to fasting glucose. METHODS: cross-sectional study was conducted in 200 non-diabetic patients divided into two groups: hyperglycemic (fasting glucose ≥ 5.6 mmol/L; n= 99) and normoglycemic (fasting glucose < 5,6 mmol /L; n= 100). They were classified after a program of study in nondiabetic patients (n= 101), pre-diabetic patients (n= 80) and diabetic patients (n= 19). Hba1c Pearson correlation coefficient and fasting plasma glucose was determined. Variances for each Hba1c group by one-way ANOVA were compared. Receiver operating curve for Hba1c convergence as diagnosis was used. Hba1c sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value and FPG for the glycemic status diagnosis were determined. RESULTS: correlation was found between HbA1c and fasting plasma glucose (r= 0.753; p= 0.000). The variance between each group was 0.752 by one-way ANOVA (p = 0.000). The area under the curve for diabetes mellitus diagnosis was 0.915 (p= 0.000). HbA1c for diabetes diagnosis had sensitivity (42.1 %), specificity (7.8 %), positive predictive value (66.7 %) and negative (94.1 %) predictive value. CONCLUSIONS: individuals classified as diabetics with a HbA1c ≥ 6.5 % are different from those classified as such by the oral glucose tolerance test. HbA1c cutoff value ≥ 6.5 % is a useful tool to confirm the diagnosis of diabetes mellitus; however, it is not suitable for research studies.