ABSTRACT
Se presenta una propuesta de modelo de regresión lineal múltiple para predecir el ruido en imágenes pediátricas tomográficas de cráneo y abdomen, así como la dosis que recibe el paciente a partir del Índice de Dosis volumétrico de Tomografía Computarizada (CTDI vol ). Para esto se adquirieron 54 imágenes con un maniquí físico que simula regiones anatómicas de cráneo y abdomen. Se analizaron como variables de escaneo determinantes tanto de la dosis como del ruido: el diámetro del maniquí, la corriente y el kilovoltaje nominal del tubo, la colimación del haz, diámetro y filtros de reconstrucción y el filtro de post procesamiento. Los resultados muestran buena concordancia entre mediciones y predicciones realizadas, las cuales resultan superiores en la estimación del ruido que en la dosis (R2 ajustado =0.953 para 2 ruido y R2 ajustado =0.744 para dosis). Las variables de mayor peso estadístico en la modelación resultaron la corriente del tubo de rayos X, el diámetro del objeto, el espesor del corte y filtro de reconstrucción(AU)
Here we present a proposal of a multi-line regresión model to predict the noise in tomografic pediatric images of skull and abdomen, as well as the dose that the pacient receives starting from the indication of volumetric dose of Computerized Tomography (CTDIIvol ). For this purpose was obtained 54 images with a physical model that simulate anatomy regions of skull andabdomen. It was analyzed as determine scanning variables of the dose and the noise, the diameter of the model , the current and the nominal voltage (kv) of the tube, the beam, diameter and reconstruction filters and the post processing filter. The results show a good concordance between the measurements and the predictions, wish are superiors in the estimation of the noise that in the dose (R2 ajustado =0.953 para ruido y R2 ajustado =0.744 for dose). The mayor statistic variables became to be the X Rays Tube current,the diameter of the object . the thickness of the cut and the reconstruction filter(AU)
