Modificación del comportamiento celular bajo el efecto de estatinas en células de pared arterial (II). Alteraciones estructurales del citoesqueleto / Alterations in cell behaviour under the effect of statins in arterial wall cells (II). Changes in cytoskeletal structure

Algunos de los efectos clínicos de los inhibidores de la HMG-CoA-reductasa (estatinas) pueden no ser estrictamente dependientes del descenso de colesterol y del cLDL. Estos efectos, ajenos al propiamente hipocolesterolemiante, se conocen como efectos pleiotrópicos. En trabajos previos se ha demostrado que los efectos pleiotrópicos pueden tener como sustrato cambios en el comportamiento celular, valorando la movilidad y la adherencia celular. Ello, unido a los cambios en la tasa de proliferación celular así como la de apoptosis, obliga a pensar que algunos cambios estructurales pueden estar detrás de los efectos no estrictamente lipídicos. En el presente trabajo se ha intentado valorar los cambios inducidos en el citoesqueleto cuando se incuban células de pared vascular con estatinas. Se han empleado fibroblastos y fibras musculares lisas, y simvastatina y cerivastatina. Nuestros resultados han permitido confirmar que las estatinas inducen modificaciones en las estructuras actínicas de la célula mediante el empleo de tinciones con inmunofluorescencia y empleando anticuerpos anti-actina. Estos cambios podrían explicar las modificaciones celulares que se acompañan de variaciones en el comportamiento celular (AU)

Some of the clinical effects of HMG-CoA-reductase inhibitors (statins) may not bestrictly dependent on the decrease in cholesterols and LDL-cholesterol. These effects, whichare not related to their lipid lowering properties, are known as pleiotropic effects. In previous studies it has been shown that the pleiotropic effects may have changes in cellbehaviour, assessing cell mobility and adhesion as substrate. That, along with the changes in the cell proliferation rate as well as apoptosis, leads to thinking that structural changes maybe behind these not strictly lipid effects. In the present study, an attempt has been made to evaluate the changes induced in the cytoskeleton when vascular wall cells are incubated with statins. Fibroblast and smooth musclefibres, and simvastatin and cerivastatin have been used. Our results have been able to confirm that the statins induce changes in the act in structures of the cell by using stains with immunofluorescence as well as anti-actin antibodies (AU)

Colesterol HDL bajo: un factor lipídico asociado a índice tobillo brazo (ITB) patológico / Low concentrations of high-density lipoprotein cholesterol: A lipid factor associated with pathological ankle-brachial index

La intervención precoz sobre los factores de riesgo cardiovascular es de vital importancia. Para cumplir ese objetivo es imprescindible encontrar herramientas que sean eficaces y accesibles para el diagnostico precoz. El lugar donde debe iniciarse la prevención es la consulta de atención primaria. El estudio ha incluido 110 pacientes, obtenidos mediante un muestreo aleatorio en la consulta de atención primaria, hombres mayores de 50 años y mujeres mayores de 60 años en un estrato de riesgo coronario no alto (bajo o moderado: 1-20% según las tablas de Framingham). Tras comparar las distintas variables entre los pacientes con ITB alterado y normal, existen diferencias estadísticamente significativas (p = 0,047) en relación con la asociación HDL bajo y el ITB alterado, de tal forma que la prevalencia de cHDL bajo es significativamente superior en la población con ITB patológico. Concluimos, por tanto, que el cálculo del ITB para estudiar la ateromatosis subclínica de los pacientes con valores bajos de cHDL es una herramienta útil para el diagnóstico precoz (AU)

Early intervention on cardiovascular risk factors is essential. To achieve this objective, effective and accessible tools for early diagnosis must be found. Prevention should begin in primary care. This study included 110 patients selected by random sampling of a primary care center: men older than 50 years and women older than 60 years at low or moderate coronary risk(1-20% according to Framingham tables). After comparing the distinct variables among patients with a pathological or normal ankle-brachial index (ABI), statistically significant differences(p = 0.047) were found in relation to the association of low high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels and pathological ABI; the prevalence of low HDL-cholesterol was significantly higher in patients with a pathological ABI. Therefore, we conclude that calculation of the ABI to study subclinical a theromatosis in patients with low HDL-cholesterol levels is useful for early diagnosis (AU)

Correlación entre parámetros antropométricos y perfil de riesgo cardiovascular estimado para la población española / Correlation between anthropometric parameters and cardiovascular risk profile estimated in the Spanish population

Objetivos En la actualidad no se disponen de datos específicos sobre el riesgo cardiovascular atribuible al sobrepeso u obesidad en la población española, aún cuando se considera elevado. El objetivo de este estudio es determinar si algún parámetro antropométrico se correlaciona bien con el riesgo cardiovascular estimado por métodos estandarizados en función del resto de los factores de riesgo, algunos de los cuales pueden estar influenciados por la existencia del sobrepeso u obesidad. Métodos Se ha realizado un estudio transversal en población general española (20 a 80 años) en los que se estimó el riesgo cardiovascular mediante tablas de Framingham, Score, Regicor y Dorica, correlacionando los resultados con el IMC y otros factores de riesgo. Resultados Se incluyeron 502 personas (465 válidas para el análisis). El 67,5% eran mujeres y el 32,5% hombres. El IMC medio fue 27,4kg/m2, en el caso de mujeres: 27, y en el de hombres: 28,3. El 38,3% presentaban sobrepeso y el 28,8% tenían obesidad. La prevalencia de otros factores de riesgo fue: 8,6% de diabéticos, 24,7% de hipertensos, 33,3% de dislipémicos. El riesgo medio a 10 años resultó ser: 3,99% (Framingham), 2,26% (Regicor), 2,21% (Dorica) y 1,63% (Score). La correlación entre el IMC y el riesgo estimado fue r=0,389 (p=0,001) con Framingham, r=0,393 (p=0,001) con Regicor, r=0,389 (p=0,001) con Dorica y r=0,338 (p=0,001) con Score.Conclusiones Existe una relación entre el exceso de peso con la edad y con otros factores de riesgo, así como una correlación lineal elevada entre IMC y riesgo calculado con cualquiera de los métodos estandarizados. Aún en estas condiciones, se debería proponer un instrumento de cálculo de riesgo que tuviera en consideración de manera individualizada el factor sobrepeso u obesidad (AU)

Objectives Currently, there are no specific data on cardiovascular risk due to overweight or obesity in the Spanish population, although this risk is considered high. The aim of this study was to determine whether there are any anthropometric parameters that correlate with cardiovascular risk estimated by standardized methods. These methods consider other risk factors, some of which could be influenced by overweight or obesity. Methods We performed a cross-sectional study in the Spanish general population (aged 20 to 80 years). Cardiovascular risk was estimated through Framingham, Score, Regicor and Dorica tables and the results were correlated with both body mass index (BMI) and other risk factors. Results This study included 502 people (465 valid for the analysis). Women accounted for 67.5% and men for 32.5%. The mean BMI was 27.4kg/m2 in women and 28.3 in men. A total of 38.3% were overweight and 28.8% were obese. Diabetes was found in 8.6%, hypertension in 24.7% and dyslipidemia in 33.3%. The mean 10-year risk was 3.99% (Framingham), 2.26% (Regicor), 2.21% (Dorica), and 1.63% (Score). The correlation between BMI and estimated risk was r=0.389 (p=0.001) in the Framingham table, r=0.393 (p=0.001) in Regidor, r=0.389 (p=0.001) in Dorica, and r=0.338 (p=0.001) in Score. Conclusions A clear association between overweight and age and other risk factors was established. There was also a strong linear correlation between BMI and risk calculated by any of the standardized methods. Even so, a risk calculation tool that would consider the factors of overweight and obesity individually should be proposed (AU)