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1.
Actas Urol Esp ; 34(1): 35-42, 2010 Jan.
Article in Spanish | MEDLINE | ID: mdl-20223131

ABSTRACT

INTRODUCTION: Ultrasound-guided transrectal prostate biopsy is currently an indispensable test for diagnosing prostate cancer. Many variables have been related to the presence of cancer in the biopsy (e.g. digital rectal examination [DRE], serum levels of prostate-specific antigen [PSA], free PSA fraction [PSAI/PSAt]). Multivariate mathematical models integrating these variables (nomograms, artificial network models) and improving the capacity to predict tests results are currently available. OBJECTIVE: To develop a nomogram for predicting the probability of a positive prostate biopsy in patients in whom this test is requested, and to use such nomogram in subsequent patients to assess its predictive ability. MATERIAL AND METHODS: A total of 410 consecutive patients undergoing biopsy due to a suspicious digital rectal examination or two serum PSA values higher than 4 ng/mL were enrolled into the study. Ten cores were taken in the prostate biopsy. Patients with both PSA levels >20 ng/ml and prior biopsies were excluded. The following variables were recorded in each patient: age, total PSA, free PSA fraction, prostate volume, transition zone volume, PSA density, PSA density adjusted by transition zone volume, digital rectal examination, and findings suggesting cancer during transrectal ultrasound (hypoechogenic nodules). Prospective external validation was performed with 185 patients who met the same inclusion criteria. Statistical analysis consisted of four phases: a univariate study, a multivariate logistic regression study which was used to develop the nomogram, internal validation, and prospective external validation. S-Plus#r Programme Design and SPSS 12.0#r software was used for the procedure. RESULTS: Variables found to be independently and significantly associated to the presence of cancer included age, digital rectal examination, trnsition zone volume, PSA density, and the presence of hypoechogenic nodules during transrectal ultrasound. Such variables were therefore used to develop the nomogram. The goodness-of-fit of the nomogram was 84%. Validation with an external sample showed a 73% concordance index. CONCLUSION: A nomogram having a satisfactory predictive ability and fit that allows for predicting the prostate biopsy result with a high accuracy rate was developed.


Subject(s)
Biopsy, Needle/methods , Nomograms , Prostate/pathology , Prostatic Neoplasms/diagnosis , Ultrasonography, Interventional , Aged , Calibration , Diagnosis, Differential , Humans , Male , Middle Aged , Models, Theoretical , Multivariate Analysis , Predictive Value of Tests , Prospective Studies , Prostate/diagnostic imaging , Prostate-Specific Antigen/blood , Prostatic Diseases/diagnosis , Prostatic Neoplasms/blood , Prostatic Neoplasms/pathology , Retrospective Studies
2.
Actas urol. esp ; 34(1): 35-42, ene. 2010. tab, ilus
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-78437

ABSTRACT

Introducción: la biopsia prostática transrectal ecodirigida es, hasta la fecha, la prueba ineludible en el diagnóstico del cáncer de próstata. Numerosas variables se han asociado de manera univariante y multivariante a la presencia de cáncer en la biopsia (tacto rectal [TR], antígeno prostático específico (PSA) sérico, fracción libre del PSA [PSAl/PSAt], etc.). Actualmente están en boga modelos matemáticos multivariantes que integran estas variables y que mejoran la capacidad predictiva del resultado de la prueba. Objetivo: desarrollar un modelo matemático particular que estime la probabilidad de los pacientes, a quienes se indique una biopsia de próstata, de que esta sea positiva. Del mismo modo aplicarlo a pacientes ulteriores y evaluar su capacidad predictiva. Material y método: incluimos 410 pacientes biopsiados de manera consecutiva por sospecha en el TR o por dos PSA séricos mayores de 4 ng/ml. La biopsia prostática se realizaba con toma de 10 cilindros. Se excluyeron los pacientes con PSA > 20 y aquellos con biopsias previas. Las variables registradas en cada paciente eran: edad, PSA total- fracción libre de PSA, volumen prostático, volumen de la zona transicional, densidad del PSA, densidad del PSA respecto de la zona transicional, TR, presencia de hallazgos sugestivos de cáncer durante la ecografía transrectal (nódulos hipoecoicos). La validación externa prospectiva se llevó a cabo con 185 pacientes con idénticos criterios de inclusión. El análisis estadístico consta de cuatro fases: un estudio univariante, uno multivariante por regresión logística mediante el cual se desarrolla el nomograma, una validación interna y una validación externa prospectiva. Se utilizaron los programas S-Plus(R) y SPSS 12.0(R) para el desarrollo matemático. Resultados: las variables que, en el modelo multivariante, se asociaban de manera independiente y significativa a la presencia de cáncer fueron: la edad, el TR, el volumen de la zona transicional, el PSA-densidad y la presencia de nódulos hipoecoicos durante la ecografía transrectal. Con dichas variables se desarrolló un modelo matemático gráfico, nomograma; dicho nomograma tenía una bondad de ajuste del 84%. Se procedió a la validación con una muestra externa en el que objetivamos un índice de concordancia del 73%. Conclusión: desarrollamos una herramienta matemática con una capacidad predictiva y ajuste satisfactorios que permite, con una alta tasa de aciertos, conocer el resultado de la biopsia de próstata(AU)


Introduction: Ultrasound-guided transrectal prostate biopsy is currently an indispensable test for diagnosing prostate cancer. Many variables have been related to the presence of cancer in the biopsy (e.g. digital rectal examination [DRE], serum levels of prostate-specific antigen [PSA], free PSA fraction [PSAI/PSAt]). Multivariate mathematical models integrating these variables (nomograms, artificial network models) and improving the capacity to predict tests results are currently available. Objective: To develop a nomogram for predicting the probability of a positive prostate biopsy in patients in whom this test is requested, and to use such nomogram in subsequent patients to assess its predictive ability. Material and methods: A total of 410 consecutive patients undergoing biopsy due to a suspicious digital rectal examination or two serum PSA values higher than 4 ng/mL were enrolled into the study. Ten cores were taken in the prostate biopsy. Patients with both PSA levels >20 ng/ml and prior biopsies were excluded. The following variables were recorded in each patient: age, total PSA, free PSA fraction, prostate volume, transition zone volume, PSA density, PSA density adjusted by transition zone volume, digital rectal examination, and findings suggesting cancer during transrectal ultrasound (hypoechogenic nodules). Prospective external validation was performed with 185 patients who met the same inclusion criteria. Statistical analysis consisted of four phases: a univariate study, a multivariate logistic regression study which was used to develop the nomogram, internal validation, and prospective external validation. S-Plus#r Programme Design and SPSS 12.0#r software was used for the procedure. Results: Variables found to be independently and significantly associated to the presence of cancer included age, digital rectal examination, trnsition zone volume, PSA density, and the presence of hypoechogenic nodules during transrectal ultrasound. Such variables were therefore used to develop the nomogram. The goodness-of-fit of the nomogram was 84%. Validation with an external sample showed a 73% concordance index. Conclusion: A nomogram having a satisfactory predictive ability and fit that allows for predicting the prostate biopsy result with a high accuracy rate was developed(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Middle Aged , Predictive Value of Tests , Prostatic Neoplasms/diagnosis , Prostate-Specific Antigen/analysis , Biopsy/instrumentation , Biopsy/methods , Nomograms , Prospective Studies , Multivariate Analysis , Models, Theoretical/statistics & numerical data
3.
Med. segur. trab ; 54(213): 87-95, oct.-dic. 2008. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-90727

ABSTRACT

Objetivos: Conocer la prevalencia de tabaquismo entre nuestros trabajadores, el historial tabáquico y las diferencias de consumo por edad, sexo, puesto de trabajo y variaciones geográficas en el personal de Correos. Material y métodos: cuestionario elaborado "ad hoc" a 1432 trabajadores de Correos en 5 provincias españolas, sin selección previa. La captación fue durante la realización de los exámenes de vigilancia periódica de la salud. Participación anónima, voluntaria y consentimiento previo para la utilización epidemiológica de los datos estadísticos, analizados con el programa SPSS v 14. Resultados: Edad media 44,09 años. Sexo: 56% hombres, 44% mujeres. Colectivo mayoritario carteros/as. No fumadores 39,1%, Fumadores diarios 29,9%, Fumadores ocasionales 5,2%, Ex fumadores 29,7%. No variaciones geográficas ni por sexo en los resultados obtenidos. Más fumadores activos en puestos de trabajo con mayor cualificación profesional. Mayor número de fumadores activos entre los 36-50 años. Conclusiones: Tasa de participación elevada, superior al 85%. La edad de los participantes coincidente con la edad media de nuestra población laboral. En Correos, predomina el personal no fumador, aunque persiste una elevada cifra de fumadores/as. 35%, por encima de las tasas de consumo en la población general (31% ENS 2003 y el 30% según datos provisionales de la ENS 2006). No influye en el habito tabáquico la localización geográfica, ni el sexo, aunque si hay diferencias significativas en función del puesto de trabajo y la edad


Objectives: To know about the prevailing tobacco habit among our workers; the tobacco addiction records and the consumption differences by ages, males/females, work positions and geographical variations by the Correos employees. Materials and methods used: A suitable elaborated anonymous questionnaire carried out to 1432 Correos workers in 5 different Spanish provinces, without a previous selection. They were asked to complete the questionnaire during their regular health controls and medical examinations. Voluntary anonymous participation and previous consent to use the statistical epidemic data information, analyzed with the program SPSS v 14. Results: Average age 44.09 years. Sexes: 56% males, 44% females. Main collective of participators, postmen/women. Non smokers 39.1%, daily smokers 29.9%, occasional smokers 5.2%, former smokers 29.7%. The results did not show geographical or sexes variations. There were more active smokers in work positions with a better professional qualification. A major number of active smokers in the range of age from 36 to 50 years. Conclusions: An elevated rate of participation, more than 85%. The age of the participants coincide with the average age of our labour population. In Correos predominate over the non smokers employees, even though we have an elevated number of smokers among male and female. 35% over the population consumption rate (31% ENS in 2003 and 30% ENS provisional rate for 2006). The tobacco habit has not any influence with the geographical area or sexes of the participants, but has significant differences depending on the working positions and ages


Subject(s)
Humans , Smoking/epidemiology , Law Enforcement , Tobacco Smoke Pollution/legislation & jurisprudence , 16054/legislation & jurisprudence , Workplace/standards
4.
Prev. tab ; 10(4): 131-139, oct.-dic. 2008. tab, ilus
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-78945

ABSTRACT

Objetivos: Conocer el perfil pre-intervención de nuestros trabajadores en función del hábito tabáquico, desde las unidades básicas de salud laboral. Establecer las posibles diferencias entre los grupos por: edad, sexo, colectivo laboral de pertenencia, historial tabáquico previo y hábitos de consumo.Material y métodos: Se administró un cuestionario elaborado «adhoc» a 1.432 trabajadores de Correos en 5 provincias españolas. La captación fue durante los exámenes periódicos de salud realizados en la empresa. La participación fue anónima y voluntaria con consentimiento escrito previo para la utilización estadística de los datos, que fueron analizados con el programa SPSS v 14. Resultados: Perfil de fumador activo diario (FAD), fumador activo ocasional (FAO), ex-fumador (EF) y comparativa entre fumadores activos (diarios y ocasionales) y ex-fumadores. Edad de inicio-años 18,47 para el fumador activo diario (FAD), 19,30 para el fumador activo ocasional (FAO) y 17,86 para el ex-fumador (EF). Años-promedio de fumador 25,32 (FAD); 4,6 (FO); 18,93 (EF), número de cigarrillos/día 14,49 (FAD); 2,30 (FO); 16,73 (EF). Paquetes/año 18,93 (FAD); 0,5 (FO);17,27 (EF), fuma el primer cigarrillo después de 30 min. El 54,9% (FAD);90,5% (FAO), creen posible seguir fumando dentro de 5 años el 45,2% (FAD); 40% (FAO), intentos previos abandono 2,87 (FAD); 2,98 (FAO);2,19 (EF). No han sentido apoyo en el trabajo 60,1% (FAD); 54,2%(FAO). Preocupación salud propia 27% (FAD); 25,7% (FAO). Preocupación salud ajena 23,3% (FAD); 24,8% (FO). Piensa dejar de fumar en un plazo de 7-24 meses 58,5% (FAD); 44,1% (FAO). Conclusiones: Existen diferencias estadísticamente significativas en el perfil personal de nuestros trabajadores en relación con el tabaquismo:en edad, en la cantidad de cigarrillos que fuman, en el consumo de paquetes/año y en los años de fumador (AU)


Objectives: To find out about the prevailing tobacco habit and nicotine poisoning among our employees, active pre-control from the labour health basic units. To found out the possible differences among the groups according to: age, male/female, labour group, historical tobacco habit and consumption habit. Patients and methods: A suitable elaborated questionnaire was carried out to 1432 workers of our company made in 5 Spanish provinces during their regular health controls. Anonymous and voluntary participation, with previous consent to use the statistical data information. The information obtained was analyzed with the program SPSS v 14.Results: Comparative features active smoker (FAD), occasional smoker (FAO), ex-smoker (EF). Starting at the age of 18,47 (FAD); 19,30 (FAO); 17,86 (EF) years. Average smoker age 25,32 (FAD); 4,6 (FAO); 18,93 (EF) years. 14,49 (FAD); 2,30 (FAO); 16,73 (EF) cigarettes per day. 18,93 (FAD); 0,5 (FAO); 17,27 (EF) packets per year. First cigarette after 30 min. 54,9% (FAD); 90,5% (FAO). Possibility of smoking in 5 years 45,2% (FAD); 40% (FAO). Intention to smoke after giving up 2,87 (FAD); 2,98 (FAO); 2,19(EF). No help at work 60,1% (FAD);54,2% (FAO). Concerned by own health 27% (FAD); 25,7% (FAO).Concerned by else’s health 23,3% (FAD); 24,8 (FAO). Thinking in giving up smoking in 7-24 months 58,5% (FAD); 44,1% (FAO). Conclusions: There are significant statistical differences in our employee's personal profile regarding the tobacco habit: differences in age, number of cigarettes they smoke, consumption of packets per year and smoking years (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Smoking/epidemiology , Occupational Health , Occupational Risks , Surveys and Questionnaires , Informed Consent/standards , Occupational Health Program , Cross-Sectional Studies , Signs and Symptoms , Data Collection/methods
5.
Prev. tab ; 10(1): 6-12, ene.-mar. 2008. tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-78966

ABSTRACT

Objetivos: Los factores predictivos pueden relacionarse entre si de manera gráfica mediante nomogramas. Nuestro objetivo es valorar la posibilidad de realización de un nomograma en la predicción de recaída en el tratamiento del tabaquismo. Pacientes y método: En una serie de fumadores atendidos en un centro de salud con intervención mínima, se analizaron las variables más frecuentemente utilizadas en tabaquismo para relacionarlas con la abstinencia puntual a los seis meses, validada por cooximetría en aire exhalado. A partir de las variables que resultaron predictivas se realizaron dos modelos de regresión (basal y total) que permitieron diseñar dos nomogramas. Resultados: De 209 pacientes, 37 no fumaban a los seis meses (17,7%) relacionándose con la abstinencia: cigarrillos/día, Test de Fagerström, tiempo que tarda en fumar el primer cigarrillo (TTFPC), hábito nocturno, síndrome de abstinencia en situación basal, CO en aire exhalado, ansiedad basal, confianza en dejar de fumar, abstinencia a la semana y abstinencia a los tres meses. Con estos datos se realizan dos modelos de regresión que permiten obtener dos nomogramas. En el primero las variables presentes son hábito nocturno y TTFPC. En el segundo se incorporan además la abstinencia en la primera semana y tercer mes. Conclusiones: En nuestro trabajo fue posible elaborar dos nomogramas de predicción de recaída en el tabaquismo, uno basal y otro con datos de la evolución, con índices de concordancia similares a los encontrados en otros campos médicos (AU)


Objectives: The predictive factors may be inter-related graphically by nomograms. Our objective is to evaluate the possibility of using amonogram in the prediction of relapses in the treatment of smoking. Patients and method: In a series of smokers attended to in a healthcare center with minimum intervention, the endpoints used most frequently in smoking habit were analyzed in order to relate them with abstinence at six months, validated by cooximetry in exhaled air. Using the endpoints that were predictive, two regression models (baseline and total) that made it possible to design two nomograms were made. Results: Thirty-seven out of 209 patients were not smoking at six months (17.7%), the following being related with abstinence: cigarettes/day, Fagerström Test, time it took until smoking the first cigarette (TTSFC), nighttime habit, syndrome of abstinence in baseline situation, CO in exhaled air, baseline anxiety, confidence in stopping smoking, abstinence at one week and abstinence at 3 months. Two regression models were made with these data that made it possible to obtain two monograms. In the first one, the endpoints present are night time habit and TTSFC. In the second one, abstinence in the first week and third month were also incorporated. Conclusions: In our work, it was possible to elaborate two nomograms to predict relapse of smoking habit, one baseline and the other with data from the evolution, with similar concordance indexes to those found in other medical fields (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Smoking/epidemiology , Tobacco Use Disorder/diagnosis , Predictive Value of Tests , Primary Health Care/methods , Recurrence , Logistic Models , Multivariate Analysis
6.
Actas urol. esp ; 32(3): 281-287, mar. 2008. ilus, tab
Article in Es | IBECS | ID: ibc-62922

ABSTRACT

Objetivo: Analizamos las variables clínicas e histopatológicas de los pacientes hombres a biopsiar por sospecha de cáncer de próstata y cuáles de ellos tienen carácter pronóstico para los pacientes con biopsia previa sin hallazgos de neoplasia. Pretendemos desarrollar un nomograma que nos ayude en la decisión de indicar la repetición de la prueba. Material y método: Incluimos 179 pacientes con, al menos una biopsia previa sin hallazgos neoplásicos. Registramos, antes de cada biopsia, edad del paciente, antígeno próstatico específico (PSA) total, PSA libre/total, densidad del PSA, velocidad del PSA, tacto rectal, volumen ecográfico, aparición de área sospechosa en la escala de grises durante la ecografía transrectal, número de cilindros biopsiados, lesiones histológicas premalignas en alguna de las biopsias previas, así como el tiempo transcurrido entre las biopsias. Mediante un modelo de regresión logística determinamos la asociación de cada variable con la presencia de cáncer (biopsia positiva). Construimos un nomograma con las variables estadísticamente más relevantes y averiguamos la capacidad de discriminación del modelo mediante el índice de concordancia. Resultados: Nuestras biopsias de repetición consiguen una tasa de detección de cáncer del 46%. En el estudio univariante la edad, el tacto rectal, el volumen prostático, la densidad del PSA, las zonas sospechosas en la escala de grises, y las lesiones histológicas premalignas se asocian a biopsia de repetición positiva para cáncer (p <0.05). En el análisis multivariante, la edad, el tacto rectal, el volumen prostático y los antecedentes histológicos de una lesión preneoplásica se asociaron a biopsia positiva. Construimos un nomograma con un índice de concordancia de 0,80.Conclusión: A expensas de una validación prospectiva externa de nuestro modelo, el nomograma desarrollado podría ser de ayuda en la difícil de tarea de indicar una biopsia de repetición (AU)


Introduction and objectives: It is usual to identify patients with a negative prostate biopsy who are still at risk of prostate cancer. We try to analyse if the classical variables used in the prostate cancer screening are useful for those patients with a previous negative prostate biopsy, and if there is a possibility for making a nomogram witch would help us in the decision to repeat the biopsy. Material and methods: We studied 179 patients with at least 1 initial negative biopsy. At each biopsy session we recorded: Patient age, serum prostate specific antigen (PSA), free PSA/total PSA, PSA slope, digital rectal examination, prostate volume, PSA density, cancer suspicion in previous transrectal ultrasounds findings, number of negative cores previously obtained, history of precarcinomatous lesions and time between biopsies. Through Logistic regression analysis we determined the association of each variable a positive biopsy. A nomogram was constructed using all variables and discrimination was calculated as the concordance index. Results: Overall 46% of patients had cancer at the repeated biopsy session. In the univariate analysis: Age, digital rectal examination, prostate volume, PSA density, cancer suspicion in ultrasounds findings, and precarcinomatous lesions were associated with repeat positive biopsy for cancer (all p <0.05). In the multivariate study, age, digital rectal examination, prostate volume and history of precarcinomatous lesions were associated with repeat positive biopsy. Anomogram was constructed that had a concordance index of 0.80 (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Middle Aged , Prostatic Neoplasms/diagnosis , Prostatic Neoplasms/surgery , Biopsy/methods , Logistic Models , Multivariate Analysis , Predictive Value of Tests , Antibiotic Prophylaxis/methods , Prognosis , Prostate/pathology , Prostate/surgery , Prostate , Ciprofloxacin/therapeutic use , Tobramycin/therapeutic use , Models, Molecular
7.
Prev. tab ; 9(2): 64-71, abr.-jun. 2007. tab, ilus
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-78927

ABSTRACT

Objetivos: Valorar la existencia de diferencias en función del género en la dependencia psicológica medida por el test de lover-Nilsson, en los pacientes de una consulta monográfica de tabaquismo. Pacientes y Métodos: Se han analizado 236 pacientes consecutivos, valorando la dependencia psicológica, las principales características de tabaquismo (edad, otras enfermedades, cigarrillos/día, paquetes/ año, intentos previos, estadio de abandono, índice de masa corporal, CO, dependencia física y motivación) y la abstinencia a tres meses. Los resultados se presentan como medias y desviación estándar para las variables continuas y como proporciones para las variables categóricas. Resultados: Se estudiaron 147 (62,3%) hombres y 89 (37,7%) mujeres. El test de Glover-Nilsson tuvo una media de 22,02 ± 6,46, con diferencias por género (hombres: 21,05 ± 6,43, mujeres: 23,51 ± 6,26) significativas (p=0,006). Los pacientes de ≤48 años tenían una dependencia psicológica menor que los > 48 años (23,46 ± 6,32 frente a 20,26 ± 6,23) con diferencias significativa (p <0,001). Estas diferencias se daban en los varones (p <0,003), pero no en las mujeres (p=0,387). Los pacientes con una puntuación en el test de Fagerström >6 tenían puntuaciones más altas en el test de Glover-Nilsson, siendo las diferencias estadísticamente significativas tanto en mujeres (p = 0,019) como en hombres (p = 0,044). Conclusiones: En la población estudiada se encontró mayor dependencia psicológica en mujeres que en hombres. Con la edad disminuía la dependencia psicológica en los hombres, pero no en las mujeres. Se encontró una correlación con la dependencia física que se daba en ambos géneros (AU)


Objectives: Evaluate the existence of differences based on gender in the psychological dependence measured by the Glover-Nilsson test in the patients of a monographic consultation for smoking cessation. Patients and Methods: A total of 236 consecutive patients were analyzed, evaluating psychological dependence, the principal characteristics of smoking habit (age, other diseases, cigarettes/day, packages per year, previous attempts to stop smoking, withdrawal stage, body mass index, CO, physical dependence and motivation) and abstinence at three months. The results are presented as mean and standard deviation for the continuous variables and as proportions for the categorical variables. Results: A total of 147 (62.3%) mean and 89 (37.7%) women were studied. The Glover-Nilsson test had a mean of 22.02±6.46, with significant differences by gender (men: 21.05±6.43, women: 23.51±6.26) (p=0.006). The patients of ≤48 years had less psychological dependence than those > 48 years (23.46±6,32 versus 20.26±6.23) with significant differences (p <0.001). These differences occurred in the men (p <0.003), but not in the women (p=0.387). Patients with a score > 6 in the Fagerström test had higher scores on the Glover-Nilsson test, the differences being statistically significant in both women (p = 0.019) and men (p = 0.044). Conclusions: In the population studied, greater psychological dependence was found in women than in men. With age, psychological dependence decreased in men but not in women. A correlation with physical dependence that occurred in both genders was found (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Gender and Health , Gender Identity , Dependency, Psychological , Tobacco Smoke Pollution/analysis , Smoking/epidemiology , Primary Health Care/methods , Analysis of Variance , Medical History Taking/methods
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