Consideraciones sobre el patrón alternante cíclico / Consideration on cyclic alternating pattern

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Neurofisiología en la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob / Neurophysiology in Creutzfeldt-Jakob disease

Introducción. Los estudios neurofisiológicos llevados a cabo en sujetos de los que se sospecha que padecen la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob (ECJ) suelen encaminarse a la búsqueda de un EEG denominado típico. Sin embargo, el EEG es una prueba dinámica y, por tanto, sometida a variaciones en el tiempo. Además, hay otros tipos de pruebas neurofisiológicas que también pueden resultar de interés. Por otro lado, la falta de trazados típicos en la nueva variante de la enfermedad obliga a explorar otras formas de aproximación diagnóstica. Desarrollo. Realizamos una correlación clínico-EEG en el curso evolutivo de la enfermedad, donde observamos una variabilidad relevante a lo largo de las diferentes etapas clínicas. A continuación, repasamos los estudios neurofisiológicos realizados en la ECJ, en los que es posible observar carencias y notables discrepancias. Conclusión. El EEG se confirma como un elemento fundamental en el diagnóstico de probabilidad de la ECJ. Se comprueba, además, que los registros de vigilia y sueño, la obtención de EEG en serie, la detección de cambios poligráficos relacionados con variaciones en el grado de conciencia y, por último, el estudio mediante otras técnicas neurofisiológicas vinculadas a los datos clínicos, nos permitirán, sin duda, un mayor rendimiento diagnóstico (AU)

Introduction. Neurophysiological studies conducted in subjects who it is suspected are suffering from CreutzfeldtJakob disease (CJD) are usually aimed at searching for what is called a typical EEG. However, the EEG is a dynamic test and therefore subject to variations in time. Furthermore, there are other kinds of neurophysiological tests that may also be of interest, and the lack of typical traces in the new variant of the disease forces us to explore other diagnostic approaches. Method. We performed a clinical-EEG correlation in the course of the evolution of the disease, in which we observed a significant variability throughout the different stages. We then review the neurophysiological studies that have been conducted on CJD, in which shortcomings and important discrepancies can be seen. Conclusion. EEG has proved to be a fundamental element in CJD probability diagnosis. It is also found that sleep and waking records, obtaining series of EEGs, the detection of poligraphic changes related with variations in the degree of consciousness and, lastly, studies conducted by means of other neurophysiological techniques associated with clinical data will all undoubtedly enable us to achieve higher efficiency in diagnosis (AU)