Reducción del Riesgo en Equipos Biomédicos y en Instalaciones Eléctricas de Entornos Clínicos / Risk Reduction in Electrical Networks and Safety of Biomedical Equipment in Clinical Settings

Resumen Se analizan 112 auditorías de instalaciones eléctricas y seguridad de equipos biomédicos en 78 Institutos de Medicina Altamente Especializada (IMAE) del Uruguay, realizadas a lo largo de 14 años, clasificando el nivel de riesgo y de cumplimiento de normas desde el punto de vista de Ingeniería Clínica. Cada visita incluye una encuesta al personal encargado de mantener y gestionar la infraestructura eléctrica y el equipamiento biomédico, que abarca el estado de mantenimiento, el control y la documentación de las instalaciones eléctricas y del equipamiento biomédico. Se evalúa el riesgo con un puntaje de 0 a 4. En 2004-2007 el 74% de los IMAE tenía irregularidades en la instalación eléctrica, gestión de equipamiento, control de calidad o documentación. Además, un 15% de los que tenían problemas, tenía en particular equipamiento indicado como "equipo peligroso". En los períodos siguientes esta proporción baja paulatinamente hasta 0% en 2016-2017. No obstante, continúa existiendo un déficit en la gestión del equipamiento y en la documentación formal. El aporte de la Universidad en el seguimiento técnico de los IMAE se ha materializado en una mejora en materia de seguridad.

Abstract 112 field inspections to 78 high technology medical centers (IMAE is the Spanish acronym) over 14 years are analyzed. All visits were evaluated as to Clinical Engineering good practices and were assigned a risk level. All audits included a questionaire to maintenance management personnel on electrical network operation as well as on biomedical equipment follow-up and documentation from acquisition to disposal. Risk is assigned a level 0 to 4 at each visit. In 2004-2007, 74% of IMAEs had safety problems in one or more of electrical network, maintenance management or documentation, and 15% of the IMAEs with safety problems had one piece of equipment described as simply "dangerous". Electrical safety problems were eventually reduced to 0% in 2016-2017, probably as a consequence of regular audit and counseling by this University Clinical Engineering Program.

[Ponderal index to describe a term neonatal population]. / Indice ponderal para calificar a una población de recién nacidos a término.

INTRODUCTION: The terms small, appropriate, and large for gestational age cannot identify some alterations in body composition that might be identified by the ponderal index. The aim of the present study was to correlate birth weight with ponderal index to identify other patterns of intrauterine growth. POPULATION AND METHODS: We performed a cross-sectional, descriptive study in which only one curve of the ponderal index was created for each week of gestational age (weeks 33 to 42) and including the 10th, 50th and 90th centiles because sex does not influence this index. This curve was based on 26,770 healthy infants born in Uruguay and registered in the Perinatal Information System of the Latin American Center for Perinatology. The database consisted of 194,908 infants born between 1995 and 1999. Exclusion criteria were mothers aged less than 15 years or more than 35 years, primiparas, those with > 4 pregnancies, smokers, a diagnosis of intrauterine growth retardation, chronic and pregnancy-related hypertension, cardiac problems, anemic and diabetic mothers, twins with congenital malformations, and intervals between pregnancies of less than 2 years or more than 5 years. Finally, the ponderal index of 43,189 neonates with a gestational age of 40 weeks was compared with the centiles of weight for gestational age to establish alterations in intrauterine growth. RESULTS: Relating the ponderal index with birth weight revealed altered patterns of intrauterine growth in 13 %, 10.3 % and 7.9 % of neonates with appropriate, small and large birth weights, respectively. Moreover, six unusual patters were identified. CONCLUSIONS: Use of the ponderal index curve for gestational age together with other growth curves improves the nutritional assessment of newborns. Further studies should be designed to develop strategies for the immediate, medium- and long-term management of identified risk groups.

Índice ponderal para calificar a una población de recién nacidos a término / Ponderal index to describe a term neonatal population

Introducción: La definición clásica de pequeño, adecuado o grande para la edad la gestacional, no permite identificar algunas alteraciones de la composición corporal, que el índice ponderal para la edad gestacional puede lograr. Este trabajo propone patrones de crecimiento intrauterino al relacionar índice ponderal y peso al nacimiento. Población y métodos: Es un estudio descriptivo transversal, en el que se crea una sola curva de índice ponderal según la edad gestacional (ya que el sexo no influye sobre este índice), que incluye las semanas 33 a 42 de vida intrauterina y determina los percentiles 10, 50 y 90. La curva se diseñó sobre la base de 26.770 datos de Uruguay, recogidos mediante el sistema informático perinatal (SIP) del Centro Latinoamericano de Perinatología y Desarrollo Humano (CLAP). Para su elaboración se analizaron 194.908 registros del SIP de terminaciones de embarazo entre 1995 y 1999, de los cuales se excluyeron madres menores de 15 y mayores de 35 años, primíparas, con más de cuatro gestas, fumadoras, con gestación múltiple, diagnosticadas de retraso del crecimiento intrauterino, hipertensión crónica o inducida por el embarazo, cardíacas, anémicas, diabéticas, con intervalos entre embarazos menores a un año y mayores de 5 años o que tuvieron productos con malformaciones congénitas mayores. Finalmente, se seleccionaron 43.189 registros correspondientes a la semana 40 de edad gestacional y se relacionaron los valores de índice ponderal y los percentiles de peso según edad gestacional para establecer su proporción e identificar alteraciones de crecimiento intrauterino. Resultados: Los recién nacidos de 40 semanas de edad gestacional de peso adecuado, bajo y elevado presentaron respectivamente 13, 10,3 y 7,9 por ciento de patrones de crecimiento alterados cuando se relaciona peso al nacimiento con índice ponderal y se presentan las definiciones de los probables grupos de recién nacidos comprendidos en seis patrones de crecimiento intrauterino. Conclusiones: La curva de índice ponderal para la edad gestacional, junto a las curvas de crecimiento intrauterino ya existentes, permiten una mejor valoración del estado nutricional del recién nacido. Es necesario diseñar nuevos estudios para desarrollar estrategias de manejos inmediatos, mediatos y a largo plazo en los grupos de riesgo identificados (AU)

[Perinatal Information System. Incorporation latency and impact on perinatal clinical registry]. / Sistema Informático Perinatal. Latencia de incorporación e impacto en el registro clínico perinatal.

The Perinatal Information System (SIP) is a clinical record, local management and quality assurance software standard in Latin America and the Caribbean. The time to implement SIP in a Maternity Hospital is evaluated as well as the effect of statistics on perinatal health indicators in subsequent years. In the sample of 20 Maternity Hospitals (5 Countries, 40% Private and 60% Public) 85% had a reliable information system by the third year of use of SIP. 15% of hospitals still had problems at that time that were already clear during the second year, a time corrective measures can still be taken. The evaluation of the impact of yearly reports shows that 58% of recommendations were fulfilled, specially those regarding the complete filling-in of clinical records (62%) and to a lesser extent variables that reflect clinical practices and organization of services (52%). The conclusion is that Maternity Hospitals in Latin America and the Caribbean have the capacity to adopt a complex tool of computerized clinical records for quality assurance of perinatal care and monitoring of health indicators.