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1.
Quad. psicol. (Bellaterra, Internet) ; 26(1): e2079, 2024. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-232363

ABSTRACT

El objetivo del estudio fue determinar el efecto del sexo, la edad, el nivel de instrucción, la gravedad de la condición, perdidas por la enfermedad y las dificultades post-COVID-19 sobre el Bienestar Psicológico, y cómo estas variables se relacionan entre sí. Se empleó un diseño de ru-ta en una muestra de 419 personas con COVID-19. Se utilizó la Escala de Bienestar Psicológico de CarolRyff (1989), y la Encuesta sobre implicaciones del COVID-19. Se encontró que la edad influencia directamente a todas las dimensiones del bienestar, a excepción de Relaciones Posi-tivas y Crecimiento Personal. El nivel educativo influye directamente de forma positiva en la mayoría de las dimensiones de bienestar. Los hombres presentan mayor bienestar en la dimen-sión Autonomía. Otras variables que predicen directamente el bienestar psicológico fueron el poseer algunas dificultades post-COVID. Se concluye que el modelo fue parcialmente compro-bado y permitiría desarrollar algunos planes de intervención. (AU)


The purpose of the study was to determine the effect of sex, age, level of education, severity of the condition, losses associated to the disease, and post-COVID-19 difficulties, on Psycho-logical Well-being, and how these variables relate to each other. Hence, a pathway design was used on a sample of 419 COVID-19 patients. The Carol Ryff’s Psychological Well-Being Scale (1989) and the Survey on the implications of COVID-19 were implemented. A direct influence of age on all dimensions of well-being was found, except for Positive Relationships and Per-sonal Growth. Educational level has a direct positive influence on most dimensions of well-being. Male participants showed greater well-being in the Autonomy dimension. Other varia-bles that directly predicted psychological well-being were having physical difficulties, work difficulties, and other post-COVID-19 difficulties. It is concluded that the model was partially verified and would allow for the development of specific well-being intervention plans. (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Young Adult , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Sex Distribution , Surveys and Questionnaires
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