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Trop Med Int Health ; 24(3): 320-327, 2019 03.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-30549377

ABSTRACT

OBJECTIVE: To characterise MDR-TB outbreak and incorporate social network analysis with contact investigation to detect case-contact linkages and clusters. METHODS: MDR-TB cases registered in the district hospital between October 2012 and September 2015 were interviewed and their contacts were investigated. A relationship-based weighted network was constructed. RESULTS: Among 43 interviewed MDR-TB cases, 20 (47%) were male, five (12%) were asymptomatic (and discovered incidentally) and 22 (51%) had underlying diseases. From the documented 115 contacts, 61 (53%) were household contacts and 49 (43%) were close (non-household) contacts; 70 (61%) were screened for TB using various tests. In this network, we prioritised 37 contacts connected with more than one MDR-TB patient. The largest cluster was identified in the pharmacy unit of the hospital. CONCLUSION: This investigation yielded a significant number of MDR-TB contacts, and social network analysis facilitated the prioritisation for screening. Social network analysis is useful and feasible in this program setting and complements MDR-TB contact investigation.


OBJECTIF: Caractériser une épidémie de TB-MDR et incorporer une analyse du réseau social avec une investigation sur les contacts pour détecter les liens et les regroupements cas-contacts. MÉTHODES: Les cas de TB-MR enregistrés à l'hôpital de district entre octobre 2012 et septembre 2015 ont été interrogés et leurs contacts ont été investigués. Un réseau pondéré sur base de la relation a été construit. RÉSULTATS: Sur 43 cas de TB-MDR interviewés, 20 (47%) étaient des hommes, cinq (12%) étaient asymptomatiques (et ont été découverts fortuitement) et 22 (51%) avaient des maladies sous-jacentes. Parmi les 115 contacts recensés, 61 (53%) étaient des contacts dans le ménage et 49 (43%) étaient des contacts proches (hors ménage); 70 (61%) ont été dépistés pour la TB à l'aide de divers tests. Dans ce réseau, nous avons priorisé 37 contacts reliés à plus d'un patient atteint de TB-MR. Le regroupement le plus important a été identifié dans l'unité de pharmacie de l'hôpital. CONCLUSION: Cette investigation a abouti à un nombre important de contacts avec la TB-MDR et l'analyse du réseau social a facilité l'établissement des priorités pour le dépistage. L'analyse du réseau social est utile et réalisable dans le cadre de ce programme et complète l'investigation sur les contacts de TB-MDR.


Subject(s)
Contact Tracing/methods , Social Networking , Tuberculosis, Multidrug-Resistant/epidemiology , Adult , Female , Humans , Male , Middle Aged , Thailand/epidemiology , Tuberculosis, Multidrug-Resistant/transmission
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