ABSTRACT
Visible and near-infrared spectroscopy (Vis-NIRS) was tested for its effectiveness in predicting intramuscular fat (IMF) and WBSF in Nellore steers. Beef samples from longissimus thoracis, aged for either 2 or 7 days, had their spectra collected for wavelengths ranging from 400 to 1395 nm. Partial least squares regression models were developed for each trait. Determination coefficients of calibration models for WBSF ranged from 0.17 to 0.53. Considering WBSF in samples aged for 2 days, Vis-NIR correctly classified 100% of tough samples (>45 N), but wrongly classified all tender samples (≤45 N) as tough. Determination coefficients of calibration models for IMF ranged from 0.12 to 0.14. Vis-NIRS is a useful tool for identifying tough beef, but it is less effective in predicting tender samples and IMF. Additional studies are necessary to generate more robust models for the prediction of intramuscular fat in intact meat samples of Nellore cattle.
Subject(s)
Food Quality , Red Meat/analysis , Shear Strength , Adipose Tissue , Animals , Cattle , Food Handling/methods , Male , Muscle, Skeletal , Spectroscopy, Near-InfraredABSTRACT
O objetivo do estudo foi mensurar as principais causas de condenações viscerais e seus prejuízos econômicos em um matadouro frigorífico localizado na cidade de Corumbá - MS. Foi realizada a quantificação do número de cabeças e órgãos condenados, identificação das principais lesões e estimativa dos prejuízos econômicos causados pelas mesmas. Foram abatidos 21.097 animais, dos quais 13.215 vísceras foram condenadas. Os órgãos com maiores índices de condenações foram os pulmões (47,73%), seguido dos rins (30,2%) e fígados (12,24%). As lesões de maior incidência de condenações foram enfisema pulmonar (27,63%), nefrite (17,43) e aspiração ruminal (13,43%). As condenações levaram a um prejuízo de R$ 73.484,19 em um ano. O fígado foi o órgão responsável por mais da metade das perdas econômicas (56,59%).
