Digital soil mapping using multiple logistic regression on terrain parameters in southern Brazil

Soil surveys are necessary sources of information for land use planning, but they are not always available. This study proposes the use of multiple logistic regressions on the prediction of occurrence of soil types based on reference areas. From a digitalized soil map and terrain parameters derived from the digital elevation model in ArcView environment, several sets of multiple logistic regressions were defined using statistical software Minitab, establishing relationship between explanatory terrain variables and soil types, using either the original legend or a simplified legend, and using or not stratification of the study area by drainage classes. Terrain parameters, such as elevation, distance to stream, flow accumulation, and topographic wetness index, were the variables that best explained soil distribution. Stratification by drainage classes did not have significant effect. Simplification of the original legend increased the accuracy of the method on predicting soil distribution.

Os levantamentos de solos são fontes de informação necessárias para o planejamento de uso das terras, entretanto eles nem sempre estão disponíveis. Este estudo propõe o uso de regressões logísticas múltiplas na predição de ocorrência de classes de solos a partir de áreas de referência. Baseado no mapa original de solos em formato digital e parâmetros do terreno derivados do modelo numérico do terreno em ambiente ArcView, vários conjuntos de regressões logísticas múltiplas foram definidas usando o programa estatístico Minitab, estabelecendo relações entre as variáveis do terreno independentes e tipos de solos, usando tanto a legenda original como uma legenda simplificada, e usando ou não estratificação da área de estudo por classes de drenagem. Os parâmetros do terreno como elevação, distância dos rios, acúmulo de fluxo e índice de umidade topográfica foram as variáveis que melhor explicaram a distribuição das classes de solos. A estratificação por classes de drenagem não teve efeito significativo. A simplificação da legenda aumentou a precisão do método na predição da distribuição dos solos.

Digital soil mapping using multiple logistic regression on terrain parameters in southern Brazil

Soil surveys are necessary sources of information for land use planning, but they are not always available. This study proposes the use of multiple logistic regressions on the prediction of occurrence of soil types based on reference areas. From a digitalized soil map and terrain parameters derived from the digital elevation model in ArcView environment, several sets of multiple logistic regressions were defined using statistical software Minitab, establishing relationship between explanatory terrain variables and soil types, using either the original legend or a simplified legend, and using or not stratification of the study area by drainage classes. Terrain parameters, such as elevation, distance to stream, flow accumulation, and topographic wetness index, were the variables that best explained soil distribution. Stratification by drainage classes did not have significant effect. Simplification of the original legend increased the accuracy of the method on predicting soil distribution.

Os levantamentos de solos são fontes de informação necessárias para o planejamento de uso das terras, entretanto eles nem sempre estão disponíveis. Este estudo propõe o uso de regressões logísticas múltiplas na predição de ocorrência de classes de solos a partir de áreas de referência. Baseado no mapa original de solos em formato digital e parâmetros do terreno derivados do modelo numérico do terreno em ambiente ArcView, vários conjuntos de regressões logísticas múltiplas foram definidas usando o programa estatístico Minitab, estabelecendo relações entre as variáveis do terreno independentes e tipos de solos, usando tanto a legenda original como uma legenda simplificada, e usando ou não estratificação da área de estudo por classes de drenagem. Os parâmetros do terreno como elevação, distância dos rios, acúmulo de fluxo e índice de umidade topográfica foram as variáveis que melhor explicaram a distribuição das classes de solos. A estratificação por classes de drenagem não teve efeito significativo. A simplificação da legenda aumentou a precisão do método na predição da distribuição dos solos.

Uma comparação entre diferentes estimativas da condutância superficial numa floresta primária na Amazônia Central

The estimate of the surface conductance for water vapor transfer typical of a primary forest has been carried out, near Manaus, using two different methods based on regression equations which try to associate this conductance to distinct physical variables. The equation proposed by Allen (1986) was established through the correlation with the daily mean net radiation. The estimate proposed by Roberts et al. (1990) tried to correlate the stomatal conductance to the specific humidity deficit and to the solar radiation, using hourly mean data, and in this instance these values have been used to calculate the corresponding daily mean. A comparison of the estimated results using these methods showed the first one (Allen) with estimates always lower than the second one (Roberts), of about 30%(±8) on the average. The deviations of both methods have also been relatively different, and although Roberts has shown higher conductance indices, the deviations were of lesser magnitude than those of Allen, being these values more stable. The lowest differences have been observed during the dry period, mainly in the months of August, September, and October, when they were within the limit determined by the sum of the standard deviations of both of them.

Neste trabalho foi realizada a estimativa da condutância superficial para transferência de vapor d'agua, característica de uma floresta primária próxima a Manaus, à partir de dois diferentes métodos baseados em equações de regressão que procuram associar essa condutância a diferentes variáveis físicas. A equação proposta por Allen (1986) foi estabelecida através da correlação com a radiação líquida média diária, enquanto a estimativa proposta por Roberts et al. (1990) procurou correlacionar a condutância estomática com o déficit de umidade específica e a radiação solar, utilizando dados médios horários e, neste caso, estes valores foram reunidos para representar a média diária correspondente. Uma comparação entre os resultados estimados por tais métodos apresentou o primeiro (Allen) com estimativas sempre inferiores ao segundo (Roberts), da ordem de 30%(±8) na média. Os desvios de ambos também foram relativamente diferentes e, embora tivesse apresentado índices mais elevados de condutância, os desvios do método de Roberts foram de magnitude inferior aos do método de Allen c, portanto, seus valores mostraram-se mais estáveis. As diferenças menores foram observadas no período relativo à estação seca, principalmente nos meses de agosto, setembro e outubro, quando estiveram dentro do limite determinado pela soma dos desvios padrões de ambos.

Uma comparação entre diferentes estimativas da condutância superficial numa floresta primária na Amazônia Central

The estimate of the surface conductance for water vapor transfer typical of a primary forest has been carried out, near Manaus, using two different methods based on regression equations which try to associate this conductance to distinct physical variables. The equation proposed by Allen (1986) was established through the correlation with the daily mean net radiation. The estimate proposed by Roberts et al. (1990) tried to correlate the stomatal conductance to the specific humidity deficit and to the solar radiation, using hourly mean data, and in this instance these values have been used to calculate the corresponding daily mean. A comparison of the estimated results using these methods showed the first one (Allen) with estimates always lower than the second one (Roberts), of about 30%(±8) on the average. The deviations of both methods have also been relatively different, and although Roberts has shown higher conductance indices, the deviations were of lesser magnitude than those of Allen, being these values more stable. The lowest differences have been observed during the dry period, mainly in the months of August, September, and October, when they were within the limit determined by the sum of the standard deviations of both of them.

Neste trabalho foi realizada a estimativa da condutância superficial para transferência de vapor d'agua, característica de uma floresta primária próxima a Manaus, à partir de dois diferentes métodos baseados em equações de regressão que procuram associar essa condutância a diferentes variáveis físicas. A equação proposta por Allen (1986) foi estabelecida através da correlação com a radiação líquida média diária, enquanto a estimativa proposta por Roberts et al. (1990) procurou correlacionar a condutância estomática com o déficit de umidade específica e a radiação solar, utilizando dados médios horários e, neste caso, estes valores foram reunidos para representar a média diária correspondente. Uma comparação entre os resultados estimados por tais métodos apresentou o primeiro (Allen) com estimativas sempre inferiores ao segundo (Roberts), da ordem de 30%(±8) na média. Os desvios de ambos também foram relativamente diferentes e, embora tivesse apresentado índices mais elevados de condutância, os desvios do método de Roberts foram de magnitude inferior aos do método de Allen c, portanto, seus valores mostraram-se mais estáveis. As diferenças menores foram observadas no período relativo à estação seca, principalmente nos meses de agosto, setembro e outubro, quando estiveram dentro do limite determinado pela soma dos desvios padrões de ambos.