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1.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina. Ministerio de Salud de la Nación. Dirección de Investigación en Salud; jul. 2016. 1-34 p. tab, graf.
Non-conventional in Spanish | ARGMSAL, BINACIS | ID: biblio-1400007

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN En el Partido de General Pueyrredon, en el último trienio, más del 50 % de lesionados por tránsito son motociclistas. OBJETIVO Evaluar el grado de discapacidad y su relación con la percepción de la calidad de vida que manifiestan las personas de 18 a 60 años que sufrieron traumatismo encefálico con más de seis meses de evolución, a causa de siniestros de tránsito en moto. MÉTODO Se entrevistaron en sus domicilios 33 personas. Se utilizaron dos instrumentos; WHO-DAS 2.0 (World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0) - 36 items (WD2) para la evaluación de la discapacidad y WHOQOL-BREF (World Health Organization Quality of Life) - 26 ítems (WQB), para la evaluación de la calidad de vida (CV). Se analizó la consistencia Interna de cada dimensión mediante Alfa de Cronbach. Se obtuvieron variables sintéticas para cada dominio analizado, se realizó un Análisis en Componentes Principales, Clasificación Jerárquica y Partición, obteniendo una tipología de tres clases de individuos. Se analizó la correlación entre las dimensiones de ambos instrumentos mediante coeficientes de correlación de Pearson y valores test para cada relación. RESULTADOS Se obtuvieron valores de Alfa mayores a 0,70 en todas las dimensiones excepto para la dimensión social de CV. Las dimensiones de CV se correlacionan inversamente con las dimensiones de Discapacidad; CV en Salud Física con Comprensión y la comunicación, Movilidad, Actividades domésticas, Actividades laborales, Participación en la sociedad y valor global del WD2; CV en Salud Psicológica con Actividades laborales; CV en Relaciones Sociales con Participación en la Sociedad y CV en Ambiente con Actividades domésticas, Actividades laborales, Participación en la sociedad y valor global del WD2. Las personas de mayor nivel educativo manifiestan mayor nivel de satisfacción con su salud. DISCUSIÓN La utilización conjunta de WD2 y WQB permitió evidenciar las relaciones entre CV y discapacidad en sus distintas dimensiones


Subject(s)
Quality of Life , Health Evaluation , Accidents, Traffic , Brain Injuries, Traumatic
2.
CM publ. méd ; 12(1): 13-6, ago. 1999.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-248729

ABSTRACT

Se estudian las víctimas de accidentes de tránsito ocurridos en la zona de influencia de la ex Unidad Regional IV de la Policía de la Provincia de Buenos Aires en relación con el tipo de accidente protagonizado, la edad de las mismas y el tipo de lesión ocasionada por el accidente. Los datos fueron obtenidos a partir de los registros policiales realizados entre noviembre de 1995 y octubre de 1997. Se utilizan varias metodologías como estrategia de análisis de datos en la resolución de este tipo de problemas, la que combina métodos factoriales y de clasificación jerárquica. Esta metodología permite obtener una tipología de accidentes de tránsito constituida por seis clases claramente definidas


Subject(s)
Male , Female , Humans , Accidents, Traffic/classification , Accidents, Traffic/statistics & numerical data , Accidents, Traffic/prevention & control , Age Factors , Argentina , Risk Factors , Wounds and Injuries/epidemiology
3.
CM publ. méd ; 12(1): 13-6, ago. 1999.
Article in Spanish | BINACIS | ID: bin-14223

ABSTRACT

Se estudian las víctimas de accidentes de tránsito ocurridos en la zona de influencia de la ex Unidad Regional IV de la Policía de la Provincia de Buenos Aires en relación con el tipo de accidente protagonizado, la edad de las mismas y el tipo de lesión ocasionada por el accidente. Los datos fueron obtenidos a partir de los registros policiales realizados entre noviembre de 1995 y octubre de 1997. Se utilizan varias metodologías como estrategia de análisis de datos en la resolución de este tipo de problemas, la que combina métodos factoriales y de clasificación jerárquica. Esta metodología permite obtener una tipología de accidentes de tránsito constituida por seis clases claramente definidas (AU)


Subject(s)
Male , Female , Humans , Accidents, Traffic/prevention & control , Accidents, Traffic/classification , Accidents, Traffic/statistics & numerical data , Wounds and Injuries/epidemiology , Age Factors , Risk Factors , Argentina
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