ABSTRACT
Diversos organismos recomiendan a las y los profesionales de salud superar las propias creencias sexistas y apuntan a la importancia de abordar la desigualdad de género. En este sentido, este trabajo se centra en: (1) conocer los niveles de sexismo ambivalente en profesionales de salud mental, (2) analizar la asociación entre sexismo y características sociodemográficas y de perspectiva de género y (3) estudiar la asociación entre sexismo y detección de desigualdad de género en consulta. 449 profesionales de salud mental completaron la Escala de Sexismo Ambivalente, así como otro cuestionario desarrollado ad-hoc. Se realizaron análisis no paramétricos. Los datos mostraron, entre otros aspectos, un nivel bajo de sexismo en la muestra, así como que las y los profesionales que manifestaron niveles significativamente más bajos de sexismo, detectaron más problemas de desigualdad en consulta. Los resultados subrayan la importancia de reducir el sexismo de las y los profesionales para identificar los problemas de desigualdad de género (AU)
Some organizations recommend that healthcare professionals overcome their own sexist beliefs and emphasize the importance of dealing with gender inequality. Thus, this study focused on: (1) find out the levels of ambivalent sexism in a network of mental health professionals in Spain, (2) analyze the association between sexism, sociodemographic cha-racteristics and gender perspective, and (3) study the association between sexism and gender inequality detection during clinical attention. The sample was comprised of 449 mental health professionals who filled in the Ambivalent Sexism Inventory and another ad hoc questionnaire developed. Variables were compared by nonparametric analysis. The data showed low levels of sexism in the sample, and that the professionals who obtained lower levels of sexism found more problems related to gender inequality during clinical attention. The results underline the importance of intervention for reducing sexism of professionals in order to contribute to a more unbiased detection of problems of gender inequality (AU)
